1. 你能给我介绍一下你参与的重要项目，并重点介绍一下做的内容?

通俗解释： 挑一个你觉得最拿得出手、技术含量最高的项目，说说这个项目是干什么的（比如一个电商网站、一个后台管理系统），你在里面具体负责了哪些技术部分（比如某个复杂页面的开发、性能优化、某个关键模块的设计）。
回答要点：
- 简述项目： 项目名称、做什么的、给谁用。
- 你的角色： 是核心开发者？还是负责某块功能？
- 重点内容：
  
  挑1-2个最核心、最有技术挑战的点
  
  详细说。比如：
  - 你设计了一个很灵活的表单系统
  - 你解决了列表展示大量数据卡顿的问题
  - 你用 微前端 改造了老项目
  - 你用了一套严谨的方法确保代码稳定上线
- 用数据和结果说话： 比如“优化后页面加载速度提升了40%”，“表单提交错误率降低了XX%”。
- 思路： 用 STAR 原则（情景，任务，行动，结果）来组织语言。

2. 你是如何处理动态表单的状态和渲染的?

通俗解释： 页面上的表单不是写死的代码，而是根据配置（比如从后台获取的JSON数据）动态生成的，字段可能变多或变少。问你怎么管理用户填的内容（状态），以及怎么高效地画出这个表单（渲染）。
回答要点：
- 状态管理： 你用什么存储所有表单项的值？（常用：React useState, 表单库如Formik, React Hook Form）如何收集、修改、提交？
- 动态渲染：
  - 怎么把JSON配置转换成实际的表单项？（比如写个函数遍历配置，根据字段类型渲染不同的输入框、下拉框等）
  - 如何组织结构？（可能需要递归渲染嵌套字段）
  - 用什么机制让表单项的值变化后更新状态？（onChange事件绑定）
- 关键点： 强调用了什么库/工具(Formik非常常见) 或自己实现时的核心思路（数据驱动、组件递归）。

3. 你是如何解决受控组件和非受控组件的区别和优缺点的?

通俗解释：

表单项（如输入框）有两种常见工作模式：
- 受控 (Controlled)： React “完全掌控” 输入框的值。输入框的值由React状态提供，变化时通过事件更新状态。
- 非受控 (Uncontrolled)： React “不直接掌控”输入框的值。你需要的时候（比如提交时）用ref去获取输入框当前的值。
回答要点：
- 区别：
  - 受控：值 = value属性（来自state），变化 = onChange事件（更新state）。真值在React中。
  - 非受控：初始值用defaultValue，需要用ref去DOM元素上读取当前值。真值在DOM中。
- 优缺点：
  - 受控：
    - ✅ 优点：实时访问/验证值，即时反馈（如实时搜索），强制数据来源单一，与React思想更一致。
    - ⚠️ 缺点：每个输入变化都触发渲染可能有性能问题（大表单要注意优化）。
  - 非受控：
    - ✅ 优点：性能可能更好（渲染少），简单表单或集成非React库时方便。
    - ⚠️ 缺点：不能实时获取/验证值，需要手动处理（用ref），状态分散（一部分在React外）。
- 如何选择/解决：
  - 大多数表单推荐用受控组件，配合表单库管理状态和性能优化（如问题4）。
  - 特殊场景用非受控，例如：
    - 文件上传 <input type="file"> (文件值不能受控)。
    - 集成第三方输入库。
    - 性能极度敏感且变化特别频繁的字段（谨慎使用）。

4. 在大量的表单中，如何优化性能?

通俗解释： 几十上百个输入框的表单，用户输入时感觉卡顿，你怎么让它变快变流畅？
回答要点：
- 表单库： 用成熟的表单库！(Formik, React Hook Form等) 它们内置了很多优化。
- 状态管理优化：
  - 组件拆分： 把大表单拆成小组件/子表单，这样只有被修改的部分重渲染。
  - 精准更新： 确保每个表单项的状态更新只影响它自己/最小相关部分（比如用Context API分发状态和更新函数）。
  - React.memo： 对表单子组件使用 React.memo 包裹，避免不必要的渲染。
- 渲染优化：
  - 懒加载/分步渲染： 非当前步骤的表单部分先不渲染或隐藏（比如Tab标签页式表单）。
  - 虚拟化： 如果表单长得像列表（比如配置项列表），考虑在非常大量时用虚拟滚动思路（问题5）。
- 计算优化：
  - 防抖/节流 (Debounce/Throttle)： 实时验证或计算时（比如输入后自动保存草稿），延迟执行或限制频率。
- 依赖优化：
  - 在 useEffect, useMemo, useCallback 中使用精确的依赖项数组，避免无意义的重计算和重渲染。

5. 你是如何处理虚拟滚动和分页的?

通俗解释：

需要展示几千几万条数据（比如用户列表、订单记录），如果一次性全渲染在页面上，浏览器会卡死或极其缓慢。有两种主要解决办法：
- 虚拟滚动 (Virtual Scrolling)： 只渲染可视区域及其附近的一小部分数据，滚动时动态更新内容。用户体验像连续滚动没有翻页。
- 分页 (Pagination)： 数据分成很多“页”，只显示当前页的数据，用户需要点击页码切换。
回答要点：
- 虚拟滚动：
  - 原理： 监控滚动位置，计算出当前可视区域显示的数据项应该是整个数据集的哪一段（索引范围），只渲染这一段对应的列表项。
  - 库： 强烈建议用现成的库！比如 react-window 或 react-virtualized。
  - 优点： 用户体验流畅，无缝滚动。
  - 缺点： 复杂列表项实现起来可能稍难，需要计算高度（固定高度简单，可变高度复杂）。
  - 适用场景： 长列表，需要连续滚动体验，用户可能快速滚动查找。
- 分页：
  - 原理： 后端按页码或游标请求数据，前端只显示当前页的数据。需要提供页码控件（上一页/下一页/跳转）。
  - 实现： 相对简单，后端查询加前端组件（或用Table自带的分页）。
  - 优点： 实现简单，内存占用小。
  - 缺点： 频繁翻页体验不够流畅。
  - 优化： 结合预加载 (Prefetching) - 比如预加载下一页数据；无限滚动分页 (滚动到底部自动加载下一页)，体验接近虚拟滚动但实现相对简单。
- 如何选择：
  - 绝大多数后台管理系统用分页就够了，简单高效。
  - 对用户体验要求高、列表超长（如社交动态、商品瀑布流）首选虚拟滚动。
  - 也可以结合：虚拟滚动处理单页内容，分页处理请求不同批次数据。

6. 你是如何解决微前端的状态隔离和样式污染的问题的?

通俗解释：

微前端就是把大网站拆成多个独立的小应用（子应用）拼起来（基座应用）。不同小应用之间互相影响怎么办？
- 状态隔离： App A 的变量/状态会不会意外修改了 App B 的？
- 样式污染： App A 写的全局CSS会不会影响了 App B 的外观？
回答要点：
- JS 沙箱/状态隔离：
  - 核心思路： 让每个子应用在独立的环境里运行。
  - 常用方案：
    - 库自带方案： 像 qiankun 内置了 JS 沙箱（常用 Proxy 拦截全局对象操作）。
    - iframe： 天然隔离，但太重、通信不便（postMessage），通常不是首选。
    - 命名空间/约定： 约定全局变量/事件使用特定前缀 (如 AppA_eventName)，容易出问题，不够安全。
- CSS 样式污染：
  - 核心思路： 限制子应用样式的生效范围。
  - 常用方案：
    - Shadow DOM： 最彻底隔离！子应用的样式被封闭在#shadow-root里，完全不影响外部。但部分CSS选择器在里面会失效，子应用适配需要成本。
    - CSS Scoping： 给子应用根元素加特殊ID或data-属性，子应用的所有CSS规则前都加这个选择器。通常借助打包工具（如 postcss 插件）自动添加。
    - CSS Modules / CSS-in-JS： 在构建时把类名变成唯一的（如.header__2Fd5s），天然避免冲突。强烈推荐在子应用中广泛使用！
    - 约定前缀： 所有类名、ID、动画名都加上子应用专属前缀 (如 microapp-a-button)，但依赖人工管理，容易遗漏。
- 通信：
  
  隔离后需要通信怎么办？（通常是
  
  父->子
  
  传数据，
  
  子->父
  
  发事件）。
  - 利用框架能力：如 single-spa 提供生命周期的数据传递。
  - 自定义事件 (CustomEvent)：基座和子应用通过window监听和派发事件。
  - 状态管理库：像Redux或Mobx，如果共享Store需要设计命名空间或模块隔离。
  - 重点： 通信设计需要简单清晰，避免滥用，保持低耦合。

7. 你是如何使用useEffect的?

通俗解释： useEffect 是React Hooks中最常用（但也容易用错）的Hook之一，用来处理副作用操作（比如调API、操作DOM、设置定时器、事件监听等）。问你平时怎么正确有效地用它。
回答要点：
- 理解依赖数组： 它是useEffect的心脏。里面的变量变了，里面的函数（副作用）就重新运行。
- 关键原则：
  - 包含所有依赖： 副作用函数内部用到的外部变量（来自prop或state），都应该加到依赖数组里（除非确定不需要响应变化）。Eslint规则 (eslint-plugin-react-hooks) 会帮忙检查。
  - 清理工作： 在返回的函数里做清理（如移除事件监听、取消定时器、取消请求）。
  - 避免无限循环： 依赖变化->执行副作用->副作用更新了依赖->导致再次执行… 避免在副作用里修改依赖项。
- 常见用途：
  - 数据获取 (fetch/axios)： 注意：直接在 useEffect 里写 fetch 不能加 async（副作用函数不能是async函数）。解决方法：在里面定义一个async函数并调用它。
  - 手动操作DOM (如 focus, 集成图表库)：
  - 事件监听 (window.addEventListener)： 清理阶段务必 removeEventListener。
  - 定时器 (setTimeout/setInterval)： 清理阶段务必 clearTimeout/clearInterval。
- 性能考虑：
  - 避免在副作用里做很耗时的同步操作（会阻塞渲染）。
  - 依赖项是复杂对象时，考虑使用useMemo包裹对象，避免依赖频繁变化触发无意义副作用执行。
  - 依赖数组为 []，表示只在组件挂载后运行一次（常用于初始化请求、添加事件监听）。

8. 你是如何解决前端项目的发布部署和上线流程的?

通俗解释： 你开发完代码后，怎么把它弄到服务器上让大家访问？这个过程是怎么自动化、保证安全的？
回答要点：
- CI/CD (持续集成/持续部署)： 核心是自动化流水线。常用工具：Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, Travis CI。
- 流程步骤：
  1. 代码提交: 推送代码到Git仓库。
  2. 自动化测试 (CI)：
    - 代码规范检查 (ESLint, Stylelint)。
    - 单元测试 (Jest, Mocha)。
    - 集成/E2E测试 (Cypress, Playwright)。
    - 重点： 任何一步失败，就中止部署并通知开发者。
  3. 代码构建： 运行 npm run build 或 yarn build，生成生产环境的优化代码 (build 或 dist 文件夹)。
  4. 部署 (CD)：
    - 把构建好的代码包上传到服务器或云存储 (如 AWS S3, 阿里云OSS)。
    - 更新服务的入口配置（比如Nginx配置）。
  5. 验证： 自动化或手动检查线上功能是否正常。
- 关键环节/策略：
  - 分支策略： master/main 主干分支代表生产环境代码；develop 开发分支；feature/xxx 功能分支。PR/MR合并代码。
  - 灰度发布/金丝雀发布： 新版本先推给一小部分用户（如内部用户，特定比例用户），验证没问题再全量。
  - 回滚机制： 一旦发现问题，能快速切换到上一个稳定版本（Nginx切换指向、部署脚本支持）。
  - 版本控制： 打包文件加版本号或时间戳，方便溯源和缓存管理。
  - 环境隔离： 开发、测试、预发布、生产等环境相互隔离。
- 监控： 上线后用 Sentry 等工具监控线上错误，用性能分析工具监控性能指标（如 Lighthouse Score）。

9. 你是如何学习和了解新知识的，包括解决问题的方法?

通俗解释： 技术日新月异，怎么保持自己不掉队？遇到技术难题卡住了，你怎么一步步搞定它？
回答要点：

展示学习的主动性、系统性和解决问题的方法论。
- 学习新知识：
  - 关注渠道： 官方文档、高质量技术博客/公众号(掘金、InfoQ)、社区(Twitter技术大牛, Reddit /r/reactjs)、极客时间等付费课程、优秀开源项目源码。
  - 持续投入： 每周/每月固定时间学习（如参加技术分享会、阅读几篇深度文章）。
  - 实践驱动： 学完尝试用新技术做小项目（比如学习Tauri做个桌面小工具）。
  - 追踪趋势： 关注年度技术报告（如State of JS）了解流行度。
  - 建立体系： 用脑图/XMind整理知识体系，写博客/笔记输出（教是最好的学）。
- 解决问题的方法：
  1. 精准定位问题： 复现Bug，看错误信息，读日志，弄清楚到底哪里出错了？在什么情况下出错？是否必现？
  2. 缩小范围： 做一个最小的、能复现问题的例子（Minimal Reproducible Example）。
  3. 独立思考： 先自己尝试解决（检查代码逻辑、看文档查API、断点调试）。
  4. 善用搜索： Google错误信息 (用英文搜索命中率更高！)、查StackOverflow、查官方文档、查相关库的Issues。
  5. 请教他人： 团队内部讨论、向社区提问（描述清晰：环境、步骤、预期结果、实际结果、最小复现代码）。
  6. 总结复盘： 问题解决后，记录解决方案到笔记，思考如何避免类似问题（写测试？加规范？）。

10. 你的 Career 目标和职业计划?

通俗解释： 未来3-5年，你想在技术/职业发展上达到什么水平？打算怎么实现？主要考察你的稳定性、上进心和与公司的契合度。
回答要点：
- 目标要具体可行： 避免空泛的“提升技术”、“成为专家”。
- 短期 (1-2年)：
  - 精通团队使用的核心技术栈（如 React + TypeScript + Node.js）。
  - 成为团队在特定领域（如性能优化、前端架构）的骨干。
  - 提升解决复杂问题的能力和推动项目落地的能力。
- 中期 (2-3年)：
  - 扩大技术广度或深度：比如深入前端工程化（构建、部署、监控）、学习后端（Node/Go/Python）具备全栈能力、接触分布式或云原生、学习团队管理等。
  - 开始承担更多设计和技术决策责任，能带新人或小团队。
- 长期 (3-5年)：
  - 成为某个技术领域的专家（Architect），或有能力负责更大范围的技术规划和团队管理（Tech Lead）。
  - （可选）如果有管理倾向：希望能向技术管理方向发展。
- 计划如何做：
  - 主动承担有挑战性的项目。
  - 持续学习，定期学习新知识。
  - 向团队牛人请教。
  - 乐于分享和帮助他人。
- 结合公司： 表达希望在当前平台上长期发展，实现目标（显示出稳定意愿）。
- 诚恳真实： 不要说假大空的目标。