代码思路分析：

1. 边界情况处理

代码中没有显式处理以下边界情况，但逻辑已隐含支持：

• needle 为空字符串：应返回 0（但题目通常保证 needle 非空）。
• haystack 比 needle 短：直接返回 -1（通过循环条件 l < n 隐含处理）。

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2. 逐个字符匹配

for (int l = 0; l < n; l++) {if (haystack[l] == needle[0]) {  // 找到首个字符匹配的位置int r = 0;int res = l;  // 记录起始位置while (r < needle.size() && haystack[l] == needle[r]) {l++;r++;}// ...}
}

• 外层循环：遍历 haystack 的每个字符 haystack[l]。
• 内层循环：当 haystack[l] 与 needle 的首字符匹配时，尝试匹配整个 needle。
  • r 表示当前匹配到 needle 的位置。
  • res 记录 needle 在 haystack 中的起始位置。

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3. 匹配成功判断

if (r == needle.size()) {return res;  // 完全匹配，返回起始位置
}

• 如果 r 达到 needle 的长度，说明完全匹配，返回起始位置 res。

class Solution {
public:int strStr(string haystack, string needle) {int n=haystack.size();for(int l=0;l<n;l++){if(haystack[l]==needle[0]){int r=0;int res=l;while(r<needle.size()&&haystack[l]==needle[r]){l++;r++;}if(r==needle.size()){return res; }l=res;}}return -1;}
};