在开源项目中，Issues是一个强大的功能，用于跟踪bug、功能请求和任务。然而，随着项目的发展，Issues可能会变得难以管理，特别是当你需要离线访问或进行深入分析时。

当然GitHub Issues除了上述功能以外，做在线笔记也非常的方便，它支持Markdown语法，还能打标签、分层等等，还天然的支持评论功能。由于我本人就非常热衷于使用Issue做笔记，但是问题就是在离线环境下无法使用，那么能不能把Issue作为离线Markdown文件下载到本地呢？

答案显然是可以的，也是我本次项目的主要功能之一。

issue2file是一个用Go语言编写的命令行工具，它可以将GitHub仓库中的Issues导出为本地Markdown文件，并提供多种强大的功能：

1）完整内容保留：保留Issue的标题、内容、标签、状态、创建时间等信息

2）评论支持：可选择性地下载Issue的所有评论

除此之外，我想了想能不能通过AI扩展一下？答案显然也是可以的，所以还补充了如下功能：

3）AI分析：集成AI功能，可以对Issues进行智能分析和总结

4）数据可视化：自动生成多种图表，包括Issue状态分布、标签分布和时间趋势等

项目介绍

还是先说一下使用方式吧，当然如果想要支持私有仓库和AI功能的话，需要拿到自己的Github Token和DeepSeek的API Token。

1）仓库地址

https://github.com/ibarryyan/issue2file

2）工具构建

go mod tidy 
go build

3）使用方式

最简单的使用方式就是直接运行可执行文件，加上仓库链接作为参数，比如

./issue2file ibarryyan/golang-tips-100

如果想要拉取自己的私有仓库就要先生成一个自己的Github Token，然后使用命令行参数或者配置文件进行启动，详细说明可以参考：

https://github.com/ibarryyan/issue2file/blob/master/README.md

当然了，还有额外的参数能支持生成图表分析仓库的所有Issue，主要有Issue创建时间趋势、状态分析和标签分布等几个维度：

技术实现

issue2file采用模块化设计，主要包含以下几个核心组件：

1）配置管理：使用Viper库处理配置文件

2）GitHub API交互：使用go-github库获取Issues数据

3）Markdown生成：将Issue数据转换为Markdown格式

4）AI分析：集成AI能力对Issues进行分析

5）图表生成：使用go-echarts库生成数据可视化图表

关键技术点

1）配置管理

项目使用Viper库来处理配置，支持从配置文件中读取各种参数：

func InitConfig() {viper.SetConfigName("config")viper.SetConfigType("conf")viper.AddConfigPath(".")if err := viper.ReadInConfig(); err != nil {log.Fatalf("Error reading config file: %s", err)}// 读取配置项Config.GitHubToken = viper.GetString("gitHubToken")Config.AIToken = viper.GetString("aiToken")Config.CommentEnable = viper.GetBool("commentEnable")Config.AIEnable = viper.GetBool("aiEnable")Config.ChartEnable = viper.GetBool("chartEnable")Config.OutputDir = viper.GetString("outputDir")Config.SummaryFile = viper.GetString("summaryFile")
}

2）GitHub API交互

使用go-github库与GitHub API进行交互，获取Issues数据：

func FetchIssues(owner, repo string) ([]*github.Issue, error) {ctx := context.Background()ts := oauth2.StaticTokenSource(&oauth2.Token{AccessToken: Config.GitHubToken},)tc := oauth2.NewClient(ctx, ts)client := github.NewClient(tc)opt := &github.IssueListByRepoOptions{State:     "all",Sort:      "created",Direction: "desc",ListOptions: github.ListOptions{PerPage: 100,},}var allIssues []*github.Issuefor {issues, resp, err := client.Issues.ListByRepo(ctx, owner, repo, opt)if err != nil {return nil, err}allIssues = append(allIssues, issues...)if resp.NextPage == 0 {break}opt.Page = resp.NextPage}return allIssues, nil
}

3）Markdown生成

将Issue数据转换为结构化的Markdown文件：

func GenerateMarkdown(issue *github.Issue, comments []*github.IssueComment) string {var md strings.Builder// 添加标题md.WriteString(fmt.Sprintf("# %s\n\n", *issue.Title))// 添加元数据md.WriteString(fmt.Sprintf("- **Issue编号**: #%d\n", *issue.Number))md.WriteString(fmt.Sprintf("- **创建者**: %s\n", *issue.User.Login))md.WriteString(fmt.Sprintf("- **创建时间**: %s\n", issue.CreatedAt.Format("2006-01-02 15:04:05")))md.WriteString(fmt.Sprintf("- **状态**: %s\n", *issue.State))// 添加标签if len(issue.Labels) > 0 {md.WriteString("- **标签**: ")for i, label := range issue.Labels {if i > 0 {md.WriteString(", ")}md.WriteString(*label.Name)}md.WriteString("\n")}// 添加正文md.WriteString("\n## 内容\n\n")md.WriteString(*issue.Body)// 添加评论if len(comments) > 0 {md.WriteString("\n\n## 评论\n\n")for _, comment := range comments {md.WriteString(fmt.Sprintf("### %s 评论于 %s\n\n", *comment.User.Login, comment.CreatedAt.Format("2006-01-02 15:04:05")))md.WriteString(*comment.Body)md.WriteString("\n\n---\n\n")}}return md.String()
}

4）AI分析

集成AI能力，对Issues进行智能分析和总结：

func AnalyzeIssues(issues []*github.Issue) (string, error) {if !Config.AIEnable || Config.AIToken == "" {return "", errors.New("AI analysis is disabled or token is not provided")}// 准备AI分析的输入数据var input strings.Builderinput.WriteString("请分析以下GitHub Issues，并提供总结报告：\n\n")for _, issue := range issues {input.WriteString(fmt.Sprintf("Issue #%d: %s\n", *issue.Number, *issue.Title))input.WriteString(fmt.Sprintf("状态: %s\n", *issue.State))input.WriteString(fmt.Sprintf("创建时间: %s\n", issue.CreatedAt.Format("2006-01-02")))input.WriteString("标签: ")for i, label := range issue.Labels {if i > 0 {input.WriteString(", ")}input.WriteString(*label.Name)}input.WriteString("\n\n")// 限制内容长度，避免超出AI API的限制body := *issue.Bodyif len(body) > 500 {body = body[:500] + "..."}input.WriteString(body)input.WriteString("\n\n---\n\n")}// 调用AI API进行分析analysis, err := callAIAPI(input.String())if err != nil {return "", err}return analysis, nil
}

5）图表生成

使用go-echarts库生成数据可视化图表：

func GenerateCharts(issues []*github.Issue, outputDir string) error {if !Config.ChartEnable {return nil}// 生成状态分布图if err := generateStatusChart(issues, outputDir); err != nil {return err}// 生成标签分布图if err := generateTagsChart(issues, outputDir); err != nil {return err}// 生成时间趋势图if err := generateTimeChart(issues, outputDir); err != nil {return err}return nil
}