以下是针对 Elasticsearch 索引及节点级别增删改查技术做的简短总结：

一、索引操作

1. 创建索引

   • 功能：指定分片、副本数及映射规则[²][⁴]。
   • 示例：PUT /<index_name>​，可定义 settings（如分片数）和 mappings（字段类型）[²][⁴]。

2. 修改索引配置

   • 动态参数：如副本数、刷新间隔等，可通过 PUT /<index_name>/_settings 调整[²][⁴]。
   • 静态参数：如初始分片数，仅能在创建时设置[²]。

3. 删除索引

   • 命令：DELETE /<index_name>，直接移除整个索引及其数据[²][⁴]。

4. 判断索引状态

   • 存在性检测：HEAD /<index_name>，返回成功表示存在[²]。

二、文档操作（索引内数据操作）

1. 新增文档

   • 方式：PUT /<index>/_doc/<id>（覆盖已有文档）；POST /<index>/_doc/<id>（自动生成ID）[²][⁵]。
   • 区别：CREATE 仅在文档不存在时成功[²]。

2. 查询文档

   • 单条查询：GET /<index>/_doc/<id>，获取完整文档及元数据[²][⁵]。
   • 存在性检测：HEAD /<index>/_doc/<id>[²]。

3. 更新文档

   • 局部更新：POST /<index>/_update/<id>，通过 doc 字段修改特定属性[²]。
   • 全量覆盖：PUT /<index>/_doc/<id>，替换整个文档[²]。

4. 删除文档

   • 命令：DELETE /<index>/_doc/<id>，软删除（标记为已删除，后续合并时物理去除）[¹][²]。

三、关键特性

1. 分布式机制：写入时通过哈希路由选择主分片，同步至副本分片；读取时协调节点合并各分片结果[¹][³]。

2. 一致性保障：通过事务日志（Translog）实现故障恢复，支持乐观锁（if_seq_no + if_primary_term）控制并发更新[¹][³]。

3. 批量操作：支持多文档原子操作，提升效率[³]。

总之，Elasticsearch 的增删改查操作以其强大的分布式架构为基础，结合灵活的配置选项和高效的数据处理能力，适用于大规模数据的实时处理与分析。