在现代浏览器架构中,多进程设计已经成为标配。Chromium 浏览器作为典型的多进程浏览器,其浏览器进程(Browser Process)、渲染进程(Renderer Process)、GPU 进程、Utility 进程等之间的通信,依赖于高性能的 IPC(Inter-Process Communication)机制。而 Mojo 是 Chromium 内部核心的 IPC 框架,它不仅支持跨进程通信,还可以实现跨线程和本地通信,是 Chromium 多进程架构得以高效运行的重要保障。

本文将从 Mojo 的核心概念、数据流、线程模型、典型应用场景、源码解析和实战示例 等多个维度,深度剖析 Chromium Mojo IPC 机制。


目录

  1. Mojo 简介

  2. Mojo 核心概念

    • MessagePipe

    • Handle

    • Interface

    • Receiver / Remote

    • Bindings

  3. Mojo IPC 数据流分析

  4. 线程模型与异步机制

  5. 典型使用场景

  6. 源码解析重点

    • MessagePipe 创建和底层实现

    • SimpleWatcher / WatcherBase

    • Interface 自动生成类

    • 异步回调与线程切换

  7. Mojo 使用实战示例

  8. 性能优化与注意事项

  9. 总结


Mojo 简介

Mojo 是 Chromium 团队为浏览器内部通信专门设计的高性能 IPC 框架。它兼具 低延迟、零拷贝、高安全性、跨平台 等特点,在 Chromium 内部几乎承担了所有多进程通信的重任,包括:

  • 浏览器进程与渲染进程之间的消息传递

  • GPU 进程和媒体组件之间的数据交换

  • Service Worker、Extension、Utility 等进程间的服务调用

Mojo 的设计理念主要有三个:

  1. 高性能

    • 支持异步调用,减少阻塞等待

    • 数据传输支持共享内存和数据管道,避免重复拷贝

  2. 跨平台

    • 在 Windows、Linux、macOS 上有统一接口

    • 内部根据平台选择最优 IPC 实现

  3. 安全与灵活

    • 支持管道端点的访问控制

    • 支持对象传递、接口绑定和异步回调

Mojo 在 Chromium 中的广泛使用,使得浏览器可以高效管理多进程、多线程环境下的复杂通信。


Mojo 核心概念

要理解 Mojo IPC,必须掌握其五个核心概念。

1. MessagePipe

MessagePipe 是 Mojo 的核心通信单元,它类似于 Unix 的 pipe。一个 MessagePipe 由两个端点组成:

  • 端点 A

  • 端点 B

这两个端点是双向的,可以互相发送消息和传递对象。MessagePipe 本质上是 消息队列 + 事件驱动的通信通道

特点:

  • 双向通信

  • 支持跨进程和跨线程

  • 可以承载序列化消息

2. Handle

Handle 是 Mojo 中操作对象的引用,用于访问 MessagePipe、共享缓冲区等资源。常见类型包括:

  • MessagePipeHandle:管道端点

  • DataPipeHandle:数据流管道

  • SharedBufferHandle:共享内存

Handle 可以被跨进程传递,保证资源访问的安全性和可控性。

3. Interface

Interface 用于定义 IPC 的服务接口,类似于传统的 IDL(Interface Definition Language):

module my_module.mojom; interface MyInterface { DoSomething(int32 param1, string param2); }; 

.mojom 文件经过生成工具编译后,会生成 C++/Java 接口类,用于远程调用。

4. Receiver / Remote

  • Receiver:接收端,绑定接口实现,处理来自另一端的消息。

  • Remote:发送端,封装远程接口调用,提供异步方法。

Receiver 和 Remote 是通信双方的抽象封装,隐藏底层管道和消息序列化细节。

5. Bindings

Bindings 用于把接口实现和消息管道绑定起来。它负责:

  • 接收消息

  • 调度调用实现类的方法

  • 管理回调和生命周期

mojo::Receiver<MyInterface> receiver(&impl, std::move(pipe_endpoint)); 

Mojo IPC 数据流分析

Mojo 的数据流主要经历以下步骤:

  1. 初始化通信通道

    • 创建 MessagePipe

    • 将端点分别绑定到 Remote 和 Receiver

  2. 发送消息

    remote->DoSomething(42, "hello"); 
    • 调用封装为 Message

    • 发送到 MessagePipe

  3. 消息调度

    • SimpleWatcher 监听可读事件

    • TaskRunner 派发到绑定线程

  4. 消息反序列化与调用

    • Receiver 反序列化消息

    • 调用绑定的接口实现类方法

整个流程保证了异步、线程安全和跨进程通信能力。


线程模型与异步机制

1. SimpleWatcher

SimpleWatcher 是 Mojo 的事件监听器,用于监听 Handle 的可读/可写事件。它通常配合 Chromium 的 MessageLoop/TaskRunner 使用,实现异步事件调度。

2. 异步调用与线程安全

  • mojo::Remote 可以跨线程调用

  • 内部会自动序列化消息,保证线程安全

  • Receiver 通常绑定到单线程 TaskRunner,确保消息处理在正确线程执行


典型使用场景

  1. 浏览器进程 → 渲染进程

    • RenderFrameHostImpl 与 RenderFrame 通信

    • 传递 URL、执行 JS、更新渲染状态

  2. 服务注册与调用

    • Browser → Service Worker

    • Media → GPU

  3. 内存共享

    • DataPipe / SharedBuffer 用于视频帧、音频流传输

    • 避免重复拷贝,提高性能


源码解析重点

1. MessagePipe 创建和底层实现

  • Windows 使用 NamedPipe 或 Local IPC

  • Linux 使用 socketpair

  • macOS 使用 Mach ports

MessagePipe 封装了平台差异,提供统一接口。

2. SimpleWatcher / WatcherBase

  • 监听 Handle 可读/可写事件

  • 与 TaskRunner 配合,实现异步消息调度

3. Interface 自动生成类

  • RemoteReceiverProxyStub

  • 封装消息序列化、反序列化和调用

4. 异步回调与线程切换

  • 跨线程调用自动序列化

  • Receiver 确保绑定线程安全

  • 支持 Callback 和 Promise 异步返回


Mojo 使用实战示例

定义接口:

module my_module.mojom; interface MyInterface { DoSomething(int32 param1, string param2); }; 

C++ 使用:

class MyImpl : public my_module::mojom::MyInterface { public: void DoSomething(int32_t param1, const std::string& param2) override { LOG(INFO) << "Received: " << param1 << ", " << param2; } }; MyImpl impl; mojo::Remote<my_module::mojom::MyInterface> remote; mojo::Receiver<my_module::mojom::MyInterface> receiver(&impl, std::move(pipe_end)); // 调用 remote->DoSomething(42, "hello"); 

消息流分析:

  1. Remote 封装调用

  2. MessagePipe 发送消息

  3. Receiver 接收、反序列化

  4. MyImpl 方法被调用

整个过程实现了 跨进程/跨线程异步调用


性能优化与注意事项

  1. 减少拷贝

    • 使用 SharedBuffer / DataPipe

    • 避免传递大对象

  2. 合理绑定线程

    • Receiver 绑定到固定线程,避免竞态

    • Remote 跨线程调用需确保序列化

  3. 异步回调处理

    • 避免阻塞调用

    • 对长耗时操作可使用 TaskRunner 派发

  4. 调试与监控

    • Mojo 提供 tracing

    • 可以监控消息队列长度和延迟


总结

  • Mojo 是 Chromium 内部高性能 IPC 框架

  • 核心概念:MessagePipe、Handle、Interface、Receiver/Remote、Bindings

  • 数据流:Remote → MessagePipe → Receiver → Impl

  • 线程模型:异步、事件驱动、TaskRunner 派发

  • 使用场景:浏览器与渲染进程通信、GPU/Media 数据传输、服务注册调用

  • 实战经验:使用 SharedBuffer/DataPipe 减少拷贝,Receiver 绑定线程,异步回调

Mojo 的设计充分体现了 Chromium 对性能、跨平台、安全性和可维护性的追求。理解 Mojo IPC,不仅可以帮助开发者优化浏览器通信,还能为多进程应用的设计提供借鉴。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/94902.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/94902.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/web/94902.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【自动化测试】测试分类概述-初步接触自动化测试

&#x1f525;个人主页&#xff1a; 中草药 &#x1f525;专栏&#xff1a;【Java】登神长阶 史诗般的Java成神之路 测试分类 了解各种各样的测试方法分类&#xff0c;不是为了墨守成规按照既定方法区测试&#xff0c;而是已了解思维为核心&#xff0c;并了解一些专业名词 根…

【Python办公】快速比较Excel文件中任意两列数据的一致性

目录 专栏导读 项目背景 技术选型 核心技术栈 选型理由 功能特性 🎯 核心功能 🔧 辅助功能 架构设计 整体架构 设计模式 核心代码解析 1. 类初始化和UI设置 2. 文件选择和数据加载 3. 数据比较核心算法 4. 结果导出功能 界面设计详解 布局结构 UI组件选择 性能优化 1. 内存…

nginx的诞生背景、核心优势、与 Apache 的对比

下面用“3 个 1 分钟”帮你快速建立 Nginx 的整体印象&#xff1a; 1 分钟了解它为何诞生&#xff0c;1 分钟看懂它的 5 大核心优势&#xff0c;再花 1 分钟搞清和 Apache 的关键差异。诞生背景&#xff08;2002-2004&#xff09; • 作者&#xff1a;俄罗斯系统工程师 Igor Sy…

算法题打卡力扣第169题:多数元素(easy)

文章目录题目描述解法一&#xff1a;暴力解解法二 排序法解法三&#xff1a;Boyer-Moore 投票算法 (最优解)题目描述 解法一&#xff1a;暴力解 定义一个数组C用于存放nums数组中每个数出现的次数&#xff0c;然后再遍历C&#xff0c;判断C【i】是否大于⌊ n/2 ⌋&#xff0c;…

A6.0:PCB的设计流程

第一步&#xff1a;导入网表第二步&#xff1a;结构导入和板框定义1.导入结构文件:加载DXF格式的机械结构图(含板框、定位孔、限高区)&#xff0c;确保元件布局符合物理约束。2.固定器件预放置:将接插件、按键、散热器等结构敏感元件锁定到指定位置&#xff0c;避免后期调整冲突…

深度学习在金融订单簿分析与短期市场预测中的应用

金融订单簿记录了市场上买卖双方的委托订单信息&#xff0c;包括价格、数量、订单类型等关键要素。其数据具有以下特点&#xff1a; 高频性&#xff1a;订单在极短时间内不断产生与变化&#xff0c;数据更新速度极快&#xff0c;每秒可能产生大量新订单。序列性&#xff1a;订单…

C++基础算法——贪心算法

思想&#xff1a;总是做出在当前看来是最好的选择 例题一、排队打水问题 n个人&#xff0c;r个水龙头&#xff0c;花费时间最少的安排&#xff1f;&#xff08;包含等待时间&#xff09; #include<iostream> #include <bits/stdc.h> using namespace std; int ma…

事务和锁(进阶)

事务和锁&#xff08;进阶&#xff09;一.回顾事务1.什么是事务2 为什么要使用事务3 怎么使用事务二.InnoDB和ACID模型三. 如何实现原子性四.如何实现持久性五.隔离性实现原理1.事务的隔离性2.事务的隔离级别3.锁1&#xff09;锁信息2&#xff09; 共享锁和独占锁-Shared and E…

【Mentor Xpedition】预习一下

这个软件不同于一般的PCB设计软件&#xff0c;采用独特的中心库形式&#xff0c;相比cadence的SCH和PCB更紧凑&#xff0c;或者说本就是一家人&#xff0c;不像orcad和allegro强行捆在一起。 基本symbol给原理用&#xff0c;cell给PCB用。

通过代码认识 CNN:用 PyTorch 实现卷积神经网络识别手写数字

目录 一、从代码看 CNN 的核心组件 二、准备工作&#xff1a;库导入与数据加载 三、核心&#xff1a;用代码实现 CNN 并理解各层作用 1.网络层结构 2.重点理解&#xff1a;卷积层参数与输出尺寸计算 四、训练 CNN 五、结果分析 卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;…

基于SpringBoot和Thymeleaf开发的英语学习网站

角色&#xff1a; 管理员、用户 技术&#xff1a; SpringBoot、Thymeleaf、MySQL、MyBatis、jQuery、Bootstrap 核心功能&#xff1a; 这是一个基于SpringBoot的英语学习平台&#xff0c;旨在为用户提供英语学习资料&#xff08;如书籍、听力、单词&#xff09;的管理和学习功能…

把 AI 塞进「智能跳绳」——基于 MEMS 传感器的零样本卡路里估算器

标签&#xff1a;MEMS、卡路里估算、零样本、智能跳绳、TinyML、RISC-V、低功耗、边缘 AI ---- 1. 背景&#xff1a;为什么跳绳要「算卡路里」&#xff1f; 全球 1.5 亿人把跳绳当日常运动&#xff0c;却苦于&#xff1a; • 机械计数器误差大&#xff1b; • 手机 App 需联网…

矿用随钻测量现场应用中,最新的MEMS陀螺定向短节的优势是什么?

在当代矿业开发向深部复杂地层进军的过程中&#xff0c;随钻测量技术是控制钻井定向打孔质量和提升长距离钻探中靶精度的核心手段&#xff0c;煤矿井下定向钻孔、瓦斯抽放孔、探放水孔等关键工程面临着一系列特殊挑战&#xff1a;强磁干扰、剧烈振动、空间受限等恶劣条件。最新…

Spring Boot 使用 RestTemplate 调用 HTTPS 接口时报错:PKIX path building failed 解决方案

在使用 Spring Boot RestTemplate 调用 HTTPS 接口时&#xff0c;很多同学会遇到类似下面的报错&#xff1a;javax.net.ssl.SSLHandshakeException: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to find valid certif…

【C语言入门级教学】sizeof和strlen的对⽐

1.sizeof和strlen的对⽐ 1.1 sizeof sizeof 计算变量所占内存空间⼤⼩的&#xff0c;单位是字节&#xff0c;如果操作数是类型的话&#xff0c;计算的是使⽤类型创建的变量所占内存空间的⼤⼩。 sizeof 只关注占⽤内存空间的⼤⼩&#xff0c;不在乎内存中存放什么数据。 ⽐如&a…

线程安全及死锁问题

系列文章目录 初步了解多线程-CSDN博客 目录 系列文章目录 前言 一、线程安全 1. 线程安全问题 2. 问题原因分析 3. 问题解决办法 4. synchronized 的优势 1. 自动解锁 2. 是可重入锁 二、死锁 1. 一个线程一把锁 2. 两个线程两把锁 3. N 个线程 M 把锁 4. 死锁…

2025年8月无人驾驶技术现有技术报告

第1章 引言 无人驾驶技术作为21世纪交通运输领域最具革命性的技术创新之一&#xff0c;正在深刻地改变着人类的出行方式和生活模式。进入2025年&#xff0c;随着人工智能、5G通信、高精度传感器等关键技术的快速发展与成熟&#xff0c;无人驾驶技术已从实验室的概念验证阶段逐…

CETOL 6σ 助力康美医疗(CONMED Corporation)显著提升一次性穿刺器产品合格率

概述 康美医疗 (CONMED Corporation)将 Sigmetrix 的 CETOL 6σ 公差分析软件应用于一次性穿刺器的结构优化。该装置是微创外科技术的一次早期突破。在设计阶段&#xff0c;团队发现“测量临界间隙”存在尺寸偏差、超出预期范围&#xff0c;可能在手术中造成患者皮肤损伤&…

LaunchScreen是啥?AppDelegate是啥?SceneDelegate是啥?ContentView又是啥?Main.storyboard是啥?

虽然我很想挑战一下swiftui,但是精力真的是有限&#xff0c;把精力分散开不是一个很好的选择&#xff0c;so swiftui浅尝则止了&#xff0c;目前的精力在html上面。 AppDelegate todo SceneDelegate todo ContentView 最明显的就是这个&#xff0c;当编辑的时候&#xff0c;页面…

垃圾回收机制(GC)

目录 垃圾回收机制 引用计数法 可达性分析算法 垃圾回收算法 标记清除算法 复制算法 标记压缩算法 JVM中一次完整的GC&#xff08;分代收集算法&#xff09; 在新生代中 在老年代中 空间分配担保原则 对象从新生代进入老年代的几种情况‌ Young GC 和 Full GC 垃…