场景:APP内点击支付宝支付,后台返回类似链接https://qr.alipay.com/bax***********c3050
通常做法是,使用plus.runtime.openURL(deeplink);先打开浏览器,浏览器会提示打开支付宝,之后是支付流程。

现在可以省略跳转h5的步骤,直接唤起支付宝进行支付

var url = 'https://qr.alipay.com/bax***********c3050'
const deeplink = `alipays://platformapi/startapp?saId=10000007&qrcode=${encodeURIComponent(url)}`;
plus.runtime.openURL(deeplink);

代码已测试,在安卓手机上可以直接唤起支付宝支付。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/93850.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/web/93850.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/web/93850.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

吴恩达 Machine Learning(Class 3)

Week 11.1 K-means Cluster centroidK-means 是无监督学习中聚类算法的一种,核心在于更新聚类质心;首先将每个点分配给几个聚类质心,取决于那些点离哪个质心更近;然后将几个聚类质心移动到分配给他的所有点的平均值,不…

MyBatis 动态查询语句详解:让 SQL 更灵活可控

MyBatis 动态查询语句详解:让 SQL 更灵活可控 在日常的数据库操作中,我们经常会遇到需要根据不同条件拼接 SQL 语句的场景。比如查询用户时,可能需要根据姓名、年龄、性别等多个条件进行筛选,而这些条件往往是动态变化的 —— 有时…

Java基础语法three

一、一维数组一维数组初始化数据类型[] 数组名new 数据类型[数组长度]//动态初始化数据类型[] 数组名new 数据类型[]{值}//静态初始化数据类型[] 数组名{值}数组长度一旦确定,就不可更改。数组是序排序;数组属于引用数据类型的变量,数组的元素…

【数据结构】排序算法全解析:概念与接口

1.排序的概念及其运用 1.1 排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的…

在 CentOS 7 上使用 LAMP 架构部署 WordPress

CentOS 7 LAMP 架构部署 WordPress全步骤本文将详细介绍如何在 CentOS 7 系统上通过 LAMP(Linux Apache MariaDB PHP)架构部署 WordPress 博客平台。 在CentOS 7上基于LAMP架构部署WordPress 一、系统基础配置 1. 修改主机名(本机IP&#…

Node.js导入MongoDB具体操作

在Node.js应用程序中,导入MongoDB是一项常见任务。本文将详细介绍如何在Node.js中连接和操作MongoDB数据库,包括安装必要的包、配置连接、执行基本的CRUD操作等步骤。1. 安装必要的包首先,确保你已经安装了Node.js和npm。然后,通过…

HTML--pre标签的作用

原文网址&#xff1a;HTML--pre标签的作用-CSDN博客 简介 本文介绍HTML里pre标签的作用。 <pre> 元素表示预定义格式文本。里边的文本会保留原格式&#xff0c;以等宽字体的形式展现出来&#xff0c;文本中的空白符&#xff08;比如空格和换行符&#xff09;都会显示出…

机器学习--数据预处理

目录 一、数据清洗&#xff1a;让数据纯净如新 1、缺失值处理&#xff1a; 2、异常值处理 3、重复值处理 二、数据变换&#xff1a;重塑数据的 “形状” 1、归一化 2、标准化 三、总结与展望 机器学习小白必看&#xff1a;数据预处理实战笔记 最近投身于机器学习的学习…

Python 数据可视化:Matplotlib 与 Seaborn 实战

Python 数据可视化&#xff1a;Matplotlib 与 Seaborn 实战​​​​在当今数据驱动的时代&#xff0c;数据可视化成为了理解和传达数据信息的关键手段。Python 作为一门强大的编程语言&#xff0c;拥有丰富的数据可视化库&#xff0c;其中 Matplotlib 和 Seaborn 尤为突出。本文…

计算机网络技术学习-day4《路由器配置》

目录 一、路由器基础认知 1. 路由器的核心功能 2. 路由器与交换机的区别 二、路由器配置基础操作 1. CLI&#xff08;命令行界面&#xff09;模式体系 2. 基础配置命令示例 &#xff08;1&#xff09;基础信息配置 &#xff08;2&#xff09;接口IP地址配置&#xff08;…

IDEA(十四) IntelliJ Idea 常用快捷键(Mac)

目录准备&#xff1a;Mac键盘符号和修饰键说明一、编辑类快捷键二、Search/Replace&#xff08;查询/替换&#xff09;三、编译、运行四、debug 调试五、Navigation&#xff08;导航&#xff09;六、Refactoring&#xff08;重构&#xff09;七、VCS/Local History八、Live Tem…

八月月报丨MaxKB在教育及教学科研领域的应用进展

在2025年5月的“MaxKB用户应用月度报告”中&#xff0c;我们对MaxKB开源智能体平台在教育行业的典型应用场景进行了总结。MaxKB在教育行业的应用主要集中在教学辅助、学术研究、校园服务、行政办公、财务管理、招生等场景。 目前&#xff0c;“DeepSeekMaxKB”的组合正在被包括…

一周学会Matplotlib3 Python 数据可视化-绘制自相关图

锋哥原创的Matplotlib3 Python数据可视化视频教程&#xff1a; 2026版 Matplotlib3 Python 数据可视化 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili 课程介绍 本课程讲解利用python进行数据可视化 科研绘图-Matplotlib&#xff0c;学习Matplotlib图形参数基本设置&…

第三十三天(信号量)

非常非常非常.....的重要在共享内存的代码里面p1.c实质是有问题lt._flag 1;//这里先置1if(c Q)sprintf(lt._buf,"quit");elsesprintf(lt._buf,"大家好&#xff0c;%d 我系渣渣辉. %d 是兄弟就来砍我吧!!! %d",i,i1,i2);while(*((int *)shmptr));//如果别…

Scikit-learn通关秘籍:从鸢尾花分类到房价预测

点击 “AladdinEdu&#xff0c;同学们用得起的【H卡】算力平台”&#xff0c;H卡级别算力&#xff0c;按量计费&#xff0c;灵活弹性&#xff0c;顶级配置&#xff0c;学生专属优惠。 决策树/SVM/KNN算法对比 模型评估指标解析 读者收获&#xff1a;掌握经典机器学习全流程 …

rsync + inotify 数据实时同步

rsync inotify 数据实时同步 一、rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具。使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步&#xff0c; 支持本地复制&#xff0c;或者与其他SSH、rsync主机同步 二、rsync三种命令 Rsync的命令格式常用的有以下三种&#xff1a;&#…

Linux基础介绍-3——第一阶段

文章目录一、进程管理1.1 进程的基本概念1.2 常见管理命令1.3 进程优先级调整&#xff1a;nice 与 renice二、软件包管理三、防火墙管理四、shell脚本五、xshell链接kali一、进程管理 1.1 进程的基本概念 进程是程序的动态执行实例&#xff0c;每个进程都有唯一的 PID&#x…

python 可迭代对象相关知识点

1. 什么是可迭代对象 (Iterable) 在 Python 里&#xff0c;可迭代对象指的是&#xff1a; &#x1f449; 能够一次返回一个元素的对象&#xff0c;可以被 for 循环遍历。 常见的可迭代对象有&#xff1a; 序列类型&#xff1a;list、tuple、str集合类型&#xff1a;set、dict&a…

ijkplayer Android 编译

一、下载编译库文件1.1 编译库文件环境&#xff1a;ubuntu 20.04 版本liangtao:ffmpeg$lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 20.04.6 LTS Release: 20.04 Codename: focal1.2 项目源码下载使用 git 下载 ijkplayer&#…

snn前向推理时间计算(处理器实现)

公式 Tinf(1−sparsity)number of synapsesnumber of sub-processorsSIMD ways T_{\text{inf}} \frac{(1-\text{sparsity})\times \text{number of synapses}} {\text{number of sub-processors}\times \text{SIMD ways}} Tinf​number of sub-processorsSIMD ways(1−sparsity…