1. 什么是可迭代对象 (Iterable)

在 Python 里，可迭代对象指的是：
👉 能够一次返回一个元素的对象，可以被 for 循环遍历。

常见的可迭代对象有：

序列类型：list、tuple、str
集合类型：set、dict（遍历的是 key）
文件对象：逐行读取
生成器、迭代器

判断一个对象是否可迭代：

from collections.abc import Iterableprint(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
print(isinstance(123, Iterable))      # False

2. 可迭代对象和迭代器的区别

很多初学者会混淆 Iterable 和 Iterator。

Iterable（可迭代对象）：能返回迭代器的对象，例如 list、dict、str。
Iterator（迭代器）：是一个对象，表示一个数据流，可以用 next() 不断取值。

from collections.abc import Iteratorlst = [1, 2, 3]print(isinstance(lst, Iterator))      # False (只是可迭代，还不是迭代器)
it = iter(lst)                        # 用 iter() 转换为迭代器
print(isinstance(it, Iterator))       # True
print(next(it))  # 1
print(next(it))  # 2

总结：

Iterable 可以通过 iter() 得到 Iterator。
Iterator 可以通过 next() 逐个取值，直到 StopIteration。

3. 为什么需要可迭代对象？

原因：

Python 内部很多语法（如 for ... in ...、列表推导式、解包）都依赖 迭代协议。
节省内存，比如生成器（generator）不会一次性生成所有数据，而是按需计算。

例如：

nums = [i for i in range(5)]   # 列表推导式（消耗内存存储所有元素）
gen = (i for i in range(5))    # 生成器（惰性计算）

4. for 循环背后的原理

当你写：

for x in [1, 2, 3]:print(x)

Python 背后做的事情是：

it = iter([1, 2, 3])  # 先获取迭代器
while True:try:x = next(it)print(x)except StopIteration:break

5. 自定义可迭代对象

你也可以让自己的类变成可迭代的，只要实现 __iter__() 方法，并返回一个迭代器。

示例：

class MyRange:def __init__(self, n):self.n = ndef __iter__(self):  # 返回一个迭代器return MyRangeIterator(self.n)class MyRangeIterator:def __init__(self, n):self.current = 0self.n = ndef __iter__(self):  # 迭代器也要有 __iter__()return selfdef __next__(self):  # 定义迭代规则if self.current < self.n:val = self.currentself.current += 1return valelse:raise StopIterationfor i in MyRange(5):print(i)