处理前的准备
检查索引与列名
在处理内容之前，需要先看看索引或列名是否有意义，若索引和列名都是乱七八糟的，应该对他们进行重命名或者重新排序，以便我们理解数据。
清洗数据
清洗数据原则
针对数据内容，一般先解决结构性问题，再处理内容性问题。整洁数据的特点是：
1.每列是一个变量（如身高列不应混合cm和m单位）
2.每行是一个观察值（如学生考试成绩不应跨行存储）
3.每个单元格是一个值（如姓名列不应包含张三;李四）
任何不符合以上三个特点的数据都是乱数据。
针对乱数据的清洗
1.如果每列是观察值，每行是变量，我们就要对行和列进行转置（也就是让行和列对调）；
2.如果不符合每列是一个变量，而是包含了多个，我们就要对列进行拆分，把多的列分到其他列去，有的时候光拆分还不够，还需要进行重塑，确保每列只包含一种变量；
3.如果不符合每行是一个观察值，而是多个观察值，我们就要对行进行拆分，让每个观察值为独立的一行，还有时候光拆分还不够，还需要进行重塑，确保每行只包含一个观察值。
很多时候清理前的数据是宽数据，清理后的数据是长数据，清理的目的是为了后续能更高效地用程序处理数据，而不是更方便地让人类理解，所以若你觉得有些清理前的数据反而更直观易懂也是正常的。
