gig-gitignore工具实战开发（一）：项目愿景与蓝图规划 🚀

✨ 前言: 在开启一个新项目时，我们总会先创建一个 .gitignore 文件。但随着项目的演进，这个文件往往被遗忘在角落，逐渐变得混乱不堪。为了彻底解决 .gitignore 的管理难题，我构思了一个全新的AI辅助CLI工具——gig。本文将作为系列博客的开篇，重点描绘 gig 的项目愿景、核心功能蓝图以及技术选型规划，让我们一起见证一个想法如何从0到1。

😱 一、痛点：被忽视的`.gitignore`

各位开发者朋友们，回想一下我们的日常工作流：

项目初期，从网上随便找一份模板粘贴到 .gitignore 中，然后就再也没管过。
不小心把 application.local.properties 或 .env 这样的敏感文件提交到了仓库，引发安全风险。
面对一个庞大项目遗留下来的 .gitignore，里面充斥着各种过时、冗余的规则，想修改却无从下手。
直击灵魂：“完了，node modules咋被我提交了” 🤯

这些不大不小的问题，正是 gig 项目诞生的契机。我们需要的不仅仅是一个 .gitignore 生成器，更是一个覆盖其完整生命周期的管理器。

🎯 二、愿景：`.gitignore`的全生命周期管理

gig 的核心理念，是将 .gitignore 的管理从“一次性生成”提升到“全生命周期管理”的层次。我设想它的核心工作流应该是一个完整的闭环。

这里我用 Mermaid 图简单绘制了一下 gig 的核心功能蓝图：

如上图所示，gig 将覆盖从项目创建、规则添加、智能优化，到问题诊断、双向修复，再到个人与项目配置分离的完整流程。

🛠️ 三、核心功能规划

基于上述愿景，我计划为 gig 设计以下核心命令：

gig init: 通过完善的交互，引导用户创建一份包含技术栈、操作系统、IDE的“大而全”.gitignore。
gig add [templates...]: 向现有的 .gitignore 文件中追加来自标准模板（如GitHub官方模板库）的规则。
gig refactor: (AI核心功能) 利用大语言模型（LLM）分析、重构和注释现有的 .gitignore 文件，使其更清晰、更高效。
gig audit: (AI核心功能) 对 .gitignore 进行“健康度审计”，智能发现冗余、冲突、缺失或有风险的规则。
gig explain <file>: 解答“为什么这个文件被忽略了？”的终极问题。
gig track <file> / untrack <file>: 提供安全的、自动化的方式来修复“文件已提交”或“文件不应被忽略”的问题。
gig global: 引导用户配置全局 .gitignore，将个人环境（如.idea/, .vscode/）与项目配置彻底分离，这是一种最佳实践。当然实际开发中往往不会遵守，因为很难约束开发者环境一致，但如果可控，建议分离。