文章目录
- 一、华为系数据库
- 1. 华为 GaussDB
- 二、阿里系数据库
- 1. 阿里云 OceanBase
- 2. PolarDB（阿里云自研）
- 三、腾讯系数据库
- 1. TDSQL（腾讯云）
- 2. TBase（PostgreSQL增强版）
- 四、传统国产数据库
- 1. 达梦数据库（DM）
- 2. 人大金仓（KingbaseES）
- 3. 南大通用（GBase）
- 五、新兴国产数据库
- 1. 平凯星辰 TiDB
- 2. 易鲸捷（EsgynDB）
- 六、信创生态中的数据库
- 七、典型组合案例:
- 八、未来趋势
一、华为系数据库
1. 华为 GaussDB
定位：企业级分布式数据库（OLTP + OLAP）。
技术特点：
- 多模架构：支持关系型、时序、空间等多种数据模型。
- 高可用性：基于Raft协议实现金融级容灾（RPO=0，RTO<10秒）。
- 国产化适配：兼容鲲鹏芯片、麒麟操作系统，通过信创认证。
- 应用场景：金融核心系统、政务云、运营商计费系统。
二、阿里系数据库
1. 阿里云 OceanBase
- 定位：原生分布式关系数据库（HTAP）。
- 技术特点：
- 高扩展性：单集群支持千节点、PB级数据。
- 全球首创 TPC-C 性能榜首（2020年，7.07亿 tpmC）。
- 多租户架构：支持混合负载（交易与分析并存）。
- 应用场景：支付宝、双十一高并发交易、金融核心业务。
2. PolarDB（阿里云自研）
- 定位：云原生关系数据库（MySQL/PostgreSQL兼容）。
- 技术特点：
- 存储计算分离：弹性扩展，读写分离。
- 共享存储架构：数据实时同步，故障秒级切换。
- 应用场景：互联网中台、企业SaaS服务。
三、腾讯系数据库
1. TDSQL（腾讯云）
- 定位：金融级分布式数据库（MySQL兼容）。
- 技术特点：
- 强一致性：基于Paxos协议实现多副本同步。
- 智能运维：自动分片、热点检测。
- 应用场景：微众银行核心系统、政务云。
2. TBase（PostgreSQL增强版）
- 定位：HTAP分布式数据库（OLTP + OLAP）。
- 技术特点：
- 行列混合存储：优化复杂查询性能。
- 多活容灾：支持跨地域多中心部署。
- 应用场景：企业ERP、大数据分析。
四、传统国产数据库
1. 达梦数据库（DM）
- 定位：全栈自研事务型数据库（OLTP）。
- 技术特点：
- 完全自主知识产权：从内核到工具链自主研发。
- 高安全：通过公安部安全四级认证。
- 应用场景：政府、军工、电力等关键领域。
2. 人大金仓（KingbaseES）
- 定位：企业级关系数据库（PostgreSQL兼容）。
- 技术特点：
- 高兼容性：支持Oracle语法迁移。
- 国产化生态：适配龙芯、飞腾等国产芯片。
- 应用场景：政务、能源行业核心系统。
3. 南大通用（GBase）
- 定位：分析型数据库（OLAP）。
- 技术特点：
- 列式存储：高效压缩，适合大数据分析。
- 多集群并行：支持PB级数据查询。
- 应用场景：电信运营商数据仓库、金融风控。
五、新兴国产数据库
1. 平凯星辰 TiDB
- 定位：开源分布式数据库（MySQL兼容，HTAP）。
- 技术特点：
- 弹性扩缩容：在线添加节点，无停机扩容。
- 实时分析：通过TiFlash实现行列混合查询。
- 应用场景：互联网高并发业务、实时数仓。
2. 易鲸捷（EsgynDB）
- 定位：实时分析数据库（兼容SQL标准）。
- 技术特点：
- 内存优先：数据优先加载到内存加速查询。
- 混合负载：支持事务与分析并存。
- 应用场景：金融实时风控、电信实时计费。
六、信创生态中的数据库
在“信创”背景下，国产数据库需适配以下国产化技术栈：
- 芯片：鲲鹏、飞腾、龙芯、海光。
- 操作系统：麒麟、统信UOS。
- 中间件：东方通、金蝶天燕。
七、典型组合案例:
- 政务系统：达梦数据库 + 麒麟OS + 飞腾CPU。
- 金融核心：GaussDB + 统信UOS + 鲲鹏CPU。
| 类型 | 代表产品 | 核心优势 |
|---|---|---|
| 分布式事务 | OceanBase, GaussDB | 高并发、金融级容灾 |
| 分析型 | GBase, TiDB | 海量数据分析、列式存储 |
| 云原生 | PolarDB, TDSQL | 弹性扩展、按需付费 |
| 信创适配 | 达梦, 人大金仓 | 全栈国产化、高安全性 |
八、未来趋势
- 多模融合：支持图数据、时序数据等混合负载。
- AI赋能：自动化调优、智能运维（如阿里云DAS）。
- 开源生态：TiDB、OpenGauss等开源社区推动技术共享。
注意：AI整理，可能有误，谨慎理解！
