如何使用 Prometheus + Grafana + Loki 构建一个现代化的云原生监控系统。这套组合被誉为监控领域的“瑞士军刀”，功能强大且生态极佳。

一、核心组件概念介绍

在搭建之前，深刻理解每个组件的角色和职责至关重要。

1. Prometheus（指标监控与时序数据库）

• 角色：系统的“核心计量器”和“数据收集器”。
• 核心概念：
  • 拉取模型（Pull）：Prometheus 主动从配置好的目标（targets，如应用、节点）上拉取（HTTP GET）监控指标数据。这与传统的 Agent 推送（Push）模型不同。
  • 时序数据（Time-Series Data）：收集的数据是带时间戳的指标序列，例如：shenyu_request_count{path="/api/test", status="200"} 在 t1=1625000000 时刻的值是 10，在 t2=1625000005 时刻的值是 15。
  • 多维数据模型：通过 指标名称（Metric Name） 和 标签（Key-Value Labels） 来唯一标识一条时间序列，这使得数据可以高度灵活地切片、聚合和查询。
  • 服务发现：可以自动从 Kubernetes、Consul 等平台发现需要监控的目标，动态适应云环境。
  • PromQL：强大的专有查询语言，可以对收集到的指标进行各种运算、聚合和预测。
• 职责：定期抓取、存储指标数据，并提供查询