关于数据集 包含超过50,000 张图像中具有方向的车辆的 50,000 多万个注释。它通过同时提供车辆类别和方向来减少对方向进行分类的辅助神经网络的需求。
预训练权重 我们将继续添加在车辆方向数据集和合成车辆方向数据集上训练的各种对象检测模型。如果您需要一些特定的预训练权重，请打开一个问题。车辆方向数据集中 的所有车辆都标有车辆类别（五个类别）及其方向（三种类型）。
五类车辆分别是： [汽车、公共汽车、卡车、摩托车、自行车] 三种方向类型分别是： [前、后、侧] 因此车辆方向数据集共有 15 类车辆，其方向为 car_back、car_front、car_side、bus_back、bus_front 等。
0-car_back 1-car_side 2-car_front 3-bus_back 4-bus_side 5-bus_front 6-truck_back 7-truck_side 8-truck_front 9-motorcycle_back 10-motorcycle_side 11-motorcycle_front 12-bicycle_back 13-bicycle_side 14-bicycle_front
车辆方向数据集中每个类的注释遵循其他车辆检测数据集中常见的长尾分布。
请注意，注释以 YOLO 格式样式（暗网）提供。每个 .jpg-image-file 都有一个 .txt 文件 - 在同一目录中，具有相同的名称。每行包含图像中车辆的类和边界框坐标。如果图像中有多辆车，则行数将相应增加。
说明
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vehicle.part02.rar 至 vehicle.part24.rar下载链接：夸克网盘分享
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