gRPC协议框架

TCP层:底层通信协议,基于TCP连接。

TLS层:该层是可选的,基于TLS加密通道。

HTTP2层:gRPC承载在HTTP2协议上,利用了HTTP2的双向流、流控、头部压缩、单连接上的多 路复用请求等特性。

gRPC层:远程过程调用,定义了远程过程调用的协议交互格式。

编码层:gRPC通过编码格式承载数据,包括GPB(Google Protocol Buffer)编码格式。

数据模型层:业务模块的数据。通信双方需要了解彼此的数据模型,才能正确调用信息。当前设备提 供了订阅、配置、查询业务模块。 proto文件。

gRPC网络模型

grpc会启动多个线程的epoll来处理描述符,不管异步还是同步,每个epoll都对应一个线程。

同步模型

得益于SO_REUSEPORT参数,同一个listenfd可以被放到多个epoll中进行监听 当一个链接成功建立后会生成acceptfd,这个acceptfd会被随机的分配到现有的epoll中,目前grpc 的分配策略是轮询(round-robin)

min poller, max poller, 自动根据调用的请求的频次 进行自动伸缩poller。

异步模型

异步处理的epoll方式和同步是类似的,但对于rpc函数的响应提供了更灵活的处理机制,可以将一些耗 时的处理逻辑放到外部的线程池进行处理。

总结

gRPC 是一个高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,由 Google 开发并基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers(protobuf)构建。它支持多种编程语言,适用于微服务、分布式系统等场景,提供高效的通信和跨语言兼容性。

更多资料在:https://github.com/0voice查询

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/919143.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/news/919143.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/news/919143.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[优选算法专题二滑动窗口——将x减到0的最小操作数]

题目链接 将x减到0的最小操作数 题目描述 题目解析 问题重述 给定一个整数数组 nums 和一个整数 x,每次只能从数组的左端或右端移除一个元素,并将该元素的值从 x 中减去。我们需要找到将 x 恰好减为 0 的最少操作次数,如果不可能则返回 -…

AOP配置类自动注入

本文主要探究AopAutoConfiguration配置类里面的bean怎么被自动装配的。代码如下:package com.example.springdemo.demos.a05;import com.example.springdemo.demos.a04.Bean1; import com.example.springdemo.demos.a04.Bean2; import com.example.springdemo.demos…

云计算-K8s 实战:Pod、安全上下文、HPA 、CRD、网络策略、亲和性等功能配置实操指南

简介 此次围绕Kubernetes 日常管理中的核心场景,提供了从基础到进阶的实操配置指南。内容涵盖 9 大关键知识点:从使用 nginx 镜像创建 QoS 类为 Guaranteed 的 Pod,到为 Pod 配置安全上下文以指定运行用户和组;从自定义 Student 资源类型(CRD),到配置 Sidecar 实现跨命…

嵌入式LINUX——————TCP并发服务器

一、服务器1.服务器分类单循环服务器:只能处理一个客户端任务的服务器 并发服务器:可同时处理多个客户端任务的服务器二、TCP并发服务器的构建1.如何构建? (1)多进程(每一次创建都非常耗时耗空间&#…

论文润色不能降低文章的重复率

最近大家问到多的,你们润色好了重复率会不会就降低了。这事儿啊,得从好几个方面去剖析,今天咱们就一块儿来探个究竟。咱们先得清楚,重复率检测工具一般会把内容标记成两类:一是那些和其他文献在文字表达上高度相似的部…

Python爬虫实战:构建alltheplaces平台地理信息数据采集系统

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在大数据与智慧城市建设的推动下,地理位置信息(如餐馆、景点、公共设施等 POI 数据)已成为商业分析、城市规划、公共服务优化的核心基础数据。alltheplaces 作为全球领先的开放场所数据平台,整合了来自多个数据源的标准化信息,涵盖场所名称、…

HTML第三次作业

抽奖项目代码<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>简易抽奖转盘</title><sty…

PyTorch 面试题及详细答案120题(01-05)-- 基础概念与安装

《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题&#xff0c;包括html&#xff0c;javascript&#xff0c;css&#xff0c;vue&#xff0c;react&#xff0c;java&#xff0c;Openlayers&#xff0c;leaflet&#xff0c;cesium&#xff0c;mapboxGL&#xff0c;threejs&…

云手机选哪个比较好用?

云手机作为基于云计算技术运行的一款虚拟手机&#xff0c;能够帮助企业与个人用户进行账号多开和远程访问等多种功能&#xff0c;是手游玩家的首要选择&#xff0c;能够多开账号挂机不卡顿&#xff0c;但是哪一款云手机更加流畅好用呢&#xff1f;对于热衷于手游的玩家来说&…

[科研理论]无人机底层控制算法PID、LQR、MPC解析

文章目录1. PX4飞控PID简介1.1 位置控制器1.2 速度控制器1.3 加速度和yaw转到姿态1.4 姿态控制器1.5 角速率控制器2. 线性二次型优化&#xff08;LQR&#xff09;控制3. 模型预测控制MPC/NMPC3.1 MPC3.2 NMPC1. PX4飞控PID简介 相关链接&#xff1a;PX4官方中文文档、PID概念(…

AI系统性思维复盘概述

核心价值&#xff1a;从“被动思考”到“主动进化”。 基于数据驱动、机器学习和知识图谱的智能化组织学习系统&#xff0c;它将经验积累从传统的主观性、碎片化模式转变为客观性、系统化的科学模式&#xff0c;最终实现从被动应对向主动预防、从经验决策向数据决策、从个体智慧…

C++继承(2)

2.基类和派生类间的转换 •public继承的派⽣类对象可以赋值给基类的指针/基类的引⽤。这⾥有个形象的说法叫切⽚或者切 割。寓意把派⽣类中基类那部分切出来&#xff0c;基类指针或引⽤指向的是派⽣类中切出来的基类那部分。 • 基类对象不能赋值给派⽣类对象。 • 基类的指针或…

easya2a: 一键将 LangChain Agent 发布为 A2A 服务

easya2a: 一键将 LangChain Agent 发布为 A2A 服务 随着 A2A (Agent-to-Agent) 协议的发布&#xff0c;相关的实践项目也逐渐涌现。对于许多希望体验 A2A 功能&#xff0c;但又担心学习成本和开发时间的开发者来说&#xff0c;推荐使用 easya2a——一个可以快速、无缝地将现有 …

原学之设计模式- 设计模式来源

引言 各位旅行者们你们好&#xff0c;我是小森&#xff0c;首先我为啥是程序员。学了技术快六年了&#xff0c;但一直都是断断续续&#xff0c;本身自己的条件&#xff0c;从2021年11月份开始下载原神&#xff0c;总而言之不了解一些抽卡机制导致退了并且删除了具体账号打算重新…

有鹿机器人:AI技术如何重新定义「扫地」这件小事?

当扫地成为一门“技术活”扫地&#xff0c;可能是人类最古老的清洁行为之一。从扫帚到吸尘器&#xff0c;再到今天的无人驾驶清洁设备&#xff0c;我们一直在寻找更高效、更彻底的方式维护环境整洁。但有鹿机器人的出现&#xff0c;让“扫地”这件事有了新的定义——它不再只是…

62.不同路径

dp问题描述 62.不同路径 确定本题的状态表示 dp[i,j]表示的是从左上角走到这个位置的路径条数 确定本题的状态转移方程 根据已知条件&#xff1a;dp[0,0]1&#xff0c;dp[0,1]1&#xff0c;dp[1,0]1 本题的状态转移方程是&#xff1a; dp[i,j]dp[i,j-1]dp[i-1,j] 填表求…

python---包

文章目录包的基本概念创建包的基本结构__init__.py文件导入包和模块相对导入&#xff08;在包内部使用&#xff09;导入包和导入模块的区别包是Python中组织模块的一种方式&#xff0c;它允许你将相关的模块分组在一起&#xff0c;形成一个层次结构。包的主要目的是帮助避免命名…

超详细yolov8/11-obb旋转框全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c++/python)详解

因为yolo的检测/分割/姿态/旋转/分类模型的环境配置、训练、推理预测等命令非常类似&#xff0c;这里不再详细叙述环境配置&#xff0c;主要参考【超详细yolo8/11-detect目标检测全流程概述&#xff1a;配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c/python)详解】&#xf…

创世理论达成 全关联的动态振动网:量子世界的“底层逻辑”

全关联的动态振动网&#xff1a;量子世界的“底层逻辑”&#xff08;不带公式&#xff0c;超级详细&#xff09;要真正理解量子世界的本质&#xff0c;我们需要跳出“粒子”和“波”的传统框架&#xff0c;从量子场论的核心逻辑出发&#xff0c;用最生活化的类比和日常经验&…

银行间交易IMIX协议加密相关

加密流程 字段筛选与序列化 提取业务报文中标记为敏感的字段&#xff0c;生成待加密的数据块 <!-- 示例&#xff1a;原始交易指令 --> <Order><Symbol>ABC123</Symbol> <!-- 非敏感 --><Price>100.50</Price> …