1. 引言

1.1 研究背景与意义

在大数据与智慧城市建设的推动下，地理位置信息（如餐馆、景点、公共设施等 POI 数据）已成为商业分析、城市规划、公共服务优化的核心基础数据。alltheplaces 作为全球领先的开放场所数据平台，整合了来自多个数据源的标准化信息，涵盖场所名称、地址、经纬度、营业时间等多维度属性，具有数据量大、类型丰富、更新及时等特点。

然而，alltheplaces 仅提供单页浏览与手动查询功能，未开放批量数据接口，难以满足大规模数据分析需求。因此，设计一套高效、稳定的爬虫系统，实现对该平台数据的自动化获取，对于充分挖掘地理信息价值具有重要实践意义。

1.2 国内外研究现状

网络爬虫技术历经数十年发展，已形成成熟的技术体系。Python 凭借 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等库的生态优势，成为爬虫开发的首选工具。

针对 alltheplaces 的研究仍处于空白阶段。现有研究多聚焦于单一地图平台（如高德、百度），且缺乏对反爬机制的系统性应对。本文针对 alltheplaces 设计专用爬虫，增添该领域的技术研