核心价值：从“被动思考”到“主动进化”。

基于数据驱动、机器学习和知识图谱的智能化组织学习系统，它将经验积累从传统的主观性、碎片化模式转变为客观性、系统化的科学模式，最终实现从被动应对向主动预防、从经验决策向数据决策、从个体智慧向集体智能的根本性转变。

这种转变的意义在于，不仅能够更好地总结过去，更重要的是能够更准确地预测未来，从而在下一次类似事件中做出更科学、更及时、更有效的决策。

举一个具体例子说明复盘、AI复盘、AI系统复盘的差异。
场景：消防员在火场中发现水枪压力不足

传统复盘：
问题：水枪压力不足
原因：水泵功率不够
解决：更换大功率水泵
本质:线性因果思维

AI复盘：
分析：86个相似案例中，73%存在供水问题
发现：供水问题与到场时间、建筑高度、水源距离相关
建议：基于统计模型的设备配置优化
本质：统计模式思维

Al系统性复盘：
建模：构建"供水系统"完整本体论映射
发现：水枪压力问题关联17个系统性因素(设备、人员、流程、环境)
方案：四维度系统性优化(设备升级+流程改进+人员培训+预案优化)
本质：系统结构思维