最近在做AI方向的产品,越来越能感受到“智能体”这个概念正在从技术圈走向应用层。无论是内部探索项目,还是外部合作需求,很多场景都会提到Agent、助手、知识库这些关键词。我们经常讨论如何打造一个有用的AI Agent,但实际上,Agent本身只是前台的一部分,后台系统才是真正支撑它长期运行和管理的核心。

这篇文章就想从产品设计的角度,聊聊我最近在墨刀素材广场里看到的一套AI智能体管理后台原型,整体结构挺完整,覆盖了Agent管理、知识库、统计分析、插件等功能模块。我会结合具体页面,拆解下它的设计思路和可借鉴的地方,希望能给正在做类似方向的产品同学一些启发。

AI Agent管理后台原型设计

一、AI Agent管理后台原型设计要点

本文案例基于一个面向用户端的AI Agent管理后台,模块覆盖较为全面,包括Agent管理、知识库管理、调用统计、付费统计、插件管理等多个模块。面对如此复杂的系统,一个AI智能体后台应该如何入手设计呢?以下是几个关键要点:

1. 明确核心模块分区

将功能进行合理划分是设计的第一步。如本案例中分类的系统管理、用户管理、内容管理等,按业务逻辑和使用频率进行归类,减少信息杂糅,让页面结构更清晰。

2. 数据可视化处理

作为后台系统的重点,数据展示必须直观高效。通过图表、折线图、数据卡片等形式,帮助管理员快速掌握系统状态、调用情况等核心指标。

3. 交互设计注重操作便捷

操作流程应该尽可能的简洁、逻辑清晰,特别是本文案例中,在Agent创建、知识库配置、插件管理等页面,交互设计的重点是要减少用户的学习成本。

4. 权限体系与数据安全并重

AI Agent通常涉及不同用户、企业使用,精细化权限管理角色分配机制同样重要,要确保数据隔离和平台安全。

二、AI Agent管理后台核心模块拆解

本案例从三个方向进行模块设计:系统管理、用户管理、内容管理,接下来我们逐一拆解,探究其核心模块的设计思路。

1. 系统管理

a. 管理控制台:

控制台首页以数据卡片+图表方式呈现系统概况,涵盖系统状态、核心指标、实时活动、最近事件和系统警告等关键指标。通过折线图可视化展示实时趋势,同时支持事件日志查看与预警提示。该模块的设计思路类似大多数后台首页,重点在于信息的汇总与快速浏览。

AI Agent后台原型-系统控制台
b. 用量统计:

“用量统计”页面细化展示系统资源消耗与付费信息,包括API调用量、Token消耗、存储空间、费用概况等,支持以月为单位查看计费。顶部提供日期筛选、导出报表、计费设置按钮,方便进行运营分析和资源管理,下方详细展示统计图表数据。

AI Agent后台原型-用量统计页面

2. 用户管理

a. 用户管理:

此模块支持管理员快速查看和管理系统用户,列表上方用数据卡片展示核心数据(如总用户数、新注册用户数、活跃用户数等),并附带环比趋势。下方为用户详细信息列表,包括邮箱、角色、状态、登录时间等字段,并附有查看、编辑、删除操作。

值得一提的是,页面右上角提供“列表/区块”两种展示方式的设计,可以满足不同浏览偏好。

AI Agent后台原型-用户管理页面
b. 角色权限:

权限管理模块是系统安全的核心功能,分为角色管理、权限分配和用户分配三个Tab。页面上方卡片展示系统角色数量、功能权限项目数、用户分配数量以及权限冲突等数据,若存在某些权限冲突,还会以红字提醒处理。

该模块支持多角色划分,如普通用户、企业用户、VIP、系统管理员、超级管理员等,并设置权限维度,保障平台运转有序、安全。

AI Agent后台原型-权限管理页

3. 内容管理

a. Agent管理:

这是整个后台系统的核心部分,细分为以下五个页面:

  • Agent列表:展示所有Agent,支持搜索、筛选与操作,右上角设置“创建Agent”按钮。
  • 创建Agent:通过多步表单填写名称、描述、模型配置等信息,提交后创建成功。
  • 编辑Agent:针对已有Agent进行信息修改和功能调整。
  • Agent详情:查看具体Agent运行状态、参数配置等。
  • 性能分析:以图表与表格形式展示Agent的调用量、响应时长等数据,便于性能监控与优化。

AI Agent后台原型- Agent管理
b. 知识库管理:

知识库是AI Agent的“大脑”。在知识库模块设置了数据概览、创建知识库、管理知识库和搜索知识的页面。在概览页:数据卡片展示知识库总量、搜索词条数、占用存储量等,下方平铺展示我的各个知识库内容;创建知识库需要流程:依次完成基础信息填写、数据源配置、处理规则设置等步骤;在我的知识库页面展示已有知识库,支持搜索、筛选、同步、查看、测试等功能。

另外还有一个高级搜索页面:不仅有常规的筛选分类和搜索框,还支持复杂条件查询,方便精准定位内容。

AI Agent后台原型-知识库管理
c. 插件管理:

插件是为用户提供的来扩展AI Agent能力的,在管理后台系统中,插件模块的整体设计分为三个主要页面:插件市场支持用户按功能分类、价格区间、评分等维度筛选合适的插件,同时提供列表视图与网格视图切换;我的插件用于展示当前用户已安装插件的状态和使用情况;开发管理则面向开发者,方便其管理自定义插件,查看使用数据、版本记录及具体项目信息,方便插件使用与运维。

AI Agent后台原型-插件管理

三、AI Agent智能体原型设计模板

除了上述的智能体管理后台原型案例以外,我还在素材广场中收藏了3个值得借鉴的智能体原型模板素材,或许可以借鉴其框架,运用到实际的设计方案中:

1. AI智能体创作平台

此模板构建一个可以共享和发布AI Agent的社区,强调共享与发布机制,打造类似社区化的智能体内容创作平台,适合构建Agent内容池、模型发布社区场景。

AI智能体创作平台原型设计

2. AI智能应用创作平台

聚焦“无代码搭建”理念,支持接入大模型如DeepSeek,适配客服助手、创作工具、个性化推荐等落地应用,降低使用门槛。

AI智能应用创作平台原型模板

3. AI智能体应用开发平台

将大型语言模型的强大能力与现实世界的业务场景深度融合,提供完备的工具链,帮助开发者更高效地构建复杂的复合型Agent系统,适合企业级应用开发。

AI智能体应用开发平台原型页面

结语

现在做AI相关的产品,会发现后台系统的复杂程度远不只是搭几个接口那么简单,尤其是智能体类平台,涉及的数据、权限、内容、调用管理都非常多,前台看起来是一个Agent,其实后台的支撑体系才是真正的“重工部分”。

这篇文章分享的内容,不是什么官方方案,也没有任何推广成分,只是我在原型素材广场里找到的一个原型案例,结构比较完整,逻辑也清晰,适合做参考。希望这份拆解能帮你在设计类似后台时,少走些弯路。

注:文中案例和素材均来源于墨刀素材广场公开资源,仅用于分享,无其他推广目的。

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