在AI服务器中，EEPROM（电可擦可编程只读存储器）主要用于存储关键组件的配置数据、身份信息和校准参数。以下是主要组件及其存储内容：

一、核心组件及存储数据

1. 主板（Baseboard Management Controller, BMC）

   • FRU数据：设备序列号、制造商信息、生产日期
   • IPMI配置：网络设置、用户权限策略
   • 硬件监控参数：温度阈值/电压范围告警值

2. GPU加速卡

   • vBIOS固件：核心频率/电压曲线、CUDA核心配置
   • 设备标识：PCIe设备ID、子系统厂商ID
   • 功耗配置：TDP限制值、散热策略
     $$P_{\text{max}}=\frac{V^2}{R}(\text{动态功耗控制基准})$$

3. RAID/HBA控制器

   数据类型	内容示例
   拓扑配置	RAID级别/条带大小/缓存策略
   物理映射	硬盘槽位-SAS地址映射表
   固件签名	数字证书验证信息

4. 智能网卡（DPU）

   graph LRA[EEPROM] --> B[加密密钥]A --> C[Offload配置]A --> D[SR-IOV虚拟化参数]A --> E[RoCE(RDMA)协议栈配置]
   

5. 电源模块（PSU）

   • 历史故障日志：过压/过流事件记录
   • 校准数据：输出电压-负载曲线
   • 数字签名：固件完整性验证码

二、特殊应用场景

1. 液冷系统控制器

   • 水泵转速曲线
   • 冷却液导电率阈值
   • 泄漏检测传感器校准值

2. FPGA加速卡

   • 比特流加密密钥
   • 温度-频率降级表
   • 部分重配置区域映射

3. AI训练专用SSD

   # EEPROM数据结构示例
   class NVM_EEPROM:def __init__(self):self.wear_leveling_table = []  # 区块磨损计数self.media_error_log = []     # 闪存坏块记录self.encryption_seed = 0xA3F  # 自加密密钥种子
   

三、技术特性对比

组件	容量范围	读写耐久性	关键数据示例
GPU EEPROM	64-256KB	100万次	Tensor Core优化参数
网卡 EEPROM	32-128KB	50万次	RDMA队列深度配置
PSU EEPROM	16-64KB	10万次	12V/5V输出纹波补偿系数

注：现代AI服务器普遍采用SPI接口EEPROM，传输速率达$20Mbps$（相比传统I²C提升4倍），支持实时固件更新