这段内容是关于 Apache Ignite 中的 分布式原子序列（Distributed Atomic Sequence），也就是一个分布式 ID 生成器。我们来一步步深入理解它的原理、用途和使用方式。

🔹 一、核心概念：什么是分布式 ID 生成器？

在分布式系统中，多个节点（服务器）可能同时需要为数据生成唯一的 ID（比如数据库主键、订单号等）。如果每个节点自己生成 ID，很容易出现重复。

所以需要一个全局唯一、递增、高性能的 ID 生成机制 —— 这就是 分布式 ID 生成器 的作用。

Ignite 提供了 IgniteAtomicSequence 来解决这个问题。

🔹 二、IgniteAtomicSequence 是什么？

IgniteAtomicSequence 是一个只能递增的分布式计数器，类似于 Java 中的 AtomicLong，但它是集群范围共享的，并且只能向上增长（不能减少）。

它实现了：

✅ 全局唯一性（在整个集群中）
✅ 严格递增
✅ 高性能（通过“预分配”机制）

📌 它非常适合用来做：分布式环境下生成唯一 ID（如主键）

🔹 三、核心机制：如何高效生成唯一 ID？——“预保留”机制

这是最关键的部分！

❓问题：

如果每次调用 incrementAndGet() 都要去集群中同步一次，那网络开销太大，性能很差。

✅解决方案：批量预保留（Reserve a Range）

Ignite 的 IgniteAtomicSequence 会一次性从集群“预保留”一段连续的 ID 范围（比如 1000 个），保存在本地节点内存中。

下次调用 incrementAndGet() 时，直接从本地取值，无需网络通信。
当本地用完这 1000 个后，再去集群申请下一批。

👉 这样大大减少了网络开销，提升了性能。

🔹 四、关键参数：`atomicSequenceReserveSize`

参数	说明
`atomicSequenceReserveSize`	每次预保留多少个 ID
默认值	1000
可配置	是，通过 `AtomicConfiguration.setAtomicSequenceReserveSize(int size)` 修改

⚠️ 举例：

节点 A 第一次获取序列时，获得 [1 ~ 1000]
节点 B 同时获取，获得 [1001 ~ 2000]
两个节点各自在本地递增，互不干扰，ID 不会重复

🔹 五、代码解析

1. 创建分布式序列

Ignite ignite = Ignition.ignite();IgniteAtomicSequence seq = ignite.atomicSequence("seqName",     // 序列名称（全局唯一）0,             // 初始值（第一次 increment 后变成 1）true           // 如果不存在，就创建
);

"seqName"：所有节点通过这个名字访问同一个序列。
0：起始值，下一次 incrementAndGet() 返回 1。
true：自动创建，避免重复初始化错误。

2. 使用示例：生成 ID

final IgniteAtomicSequence seq = ignite.atomicSequence("seqName", 0, true);for (int i = 0; i < 20; i++) {long currentValue = seq.get();        // 获取当前值（不增加）long newValue = seq.incrementAndGet(); // 自增并返回新值System.out.println("Generated ID: " + newValue);
}

输出可能是：

Generated ID: 1
Generated ID: 2
...
Generated ID: 20

✅ 即使这段代码运行在多个节点上，生成的 ID 也是全局唯一、连续递增的！

🔹 六、适用场景

场景	说明
✅ 分布式主键生成	替代数据库自增 ID，在多个微服务或节点间生成唯一主键
✅ 订单编号生成	如订单号 = 时间戳 + sequence，保证全局不重复
✅ 日志追踪 ID	分布式系统中生成唯一的 trace ID
✅ 缓存版本号	用于缓存一致性控制

🔹 七、与其它 ID 生成方案对比

方案	优点	缺点
数据库自增	简单、可靠	性能差、单点瓶颈
UUID	无需协调、高性能	太长、非数字、不递增
Snowflake	高性能、时间有序	需要维护机器 ID、时钟回拨问题
Ignite AtomicSequence	数字递增、全局唯一、高性能	依赖 Ignite 集群、重启后可能跳号