现实分布式项目中会不会开启mybatis的二级缓存？

在分布式项目中，是否开启MyBatis的二级缓存需结合具体场景和技术方案综合评估。
以下是关键考量因素：

一、默认二级缓存的局限性

  1. 隔离性问题：MyBatis默认的二级缓存基于HashMap实现，属于本地缓存，不同节点间的缓存数据无法共享，可能导致集群环境下的数据不一致或脏读问题。
  2. 缓存刷新机制：默认缓存采用“全量清空”策略，任何更新操作会清空对应namespace下的所有缓存，可能引发缓存雪崩。
  3. 序列化要求：实体类必须实现Serializable接口，增加了开发约束。

二、分布式场景下的替代方案

  1. Redis集成

    • 通过自定义缓存实现（如MybatisRedisCache），将二级缓存替换为Redis等分布式缓存，解决数据共享问题。
    • 需额外处理缓存过期策略、序列化兼容性等问题。

  2. Spring Cache抽象

    • 使用@Cacheable等注解结合Redis，实现更灵活的分布式缓存管理，避免直接依赖MyBatis缓存机制。

三、实际应用建议

  • 高并发读场景：若查询频繁且数据更新较少，可开启分布式二级缓存（如Redis），但需配合合理的TTL和一致性策略。
  • 强一致性要求：若业务对数据实时性要求高（如金融交易），建议关闭二级缓存，直接依赖数据库。
  • 混合架构：可结合本地缓存（如Caffeine）作为一级缓存，Redis作为二级缓存，平衡性能与一致性。

四、典型配置示例

<!-- MyBatis配置开启二级缓存 -->
<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings><!-- Mapper中指定Redis缓存实现 -->
<cache type="com.example.MybatisRedisCache"/>

综上，分布式项目中通常不会直接使用MyBatis默认二级缓存，而是通过自定义分布式缓存（如redis）或框架级方案（如Spring Cache）实现类似功能。

引用链接：
1.为什么mybatis默认不开启二级缓存? - 学亮编程手记
2.【SpringBoot+MyBatis】二级缓存以及使用Redis缓存数据 - CSDN博客
3.Mybatis自定义分布式二级缓存实现与遇到的一些问题解决方案! - 博客园
4.HoRain云–MyBatis一级缓存、二级缓存详解:正确理解缓存机制与实战应用 - HoRain 云助手
5.Redis实现Mybatis的二级缓存 - CSDN
6.分布式数据之缓存技术,看这一篇就够了 - CSDN下载
7.使用Spring Cache优雅的实现分布式二级缓存! - CSDN博客
8.Spring Boot 的 3 种二级缓存落地方案 - CSDN博客
9.MyBatis Plus整合Redis实现分布式二级缓存的问题 - 脚本之家
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11.MyBatis之缓存避坑: MyBatis的一级缓存、二级缓存的实现分析与分布式环境下数据一致性问题 - 腾讯云
12.MyBatis Plus整合Redis实现分布式二级缓存 - CSDN博客
13.MyBatis的二级缓存整合redis - 唐有炜
14.MyBatis二级缓存深度解析:从入门到实战,看这篇就够了! - xuanyi.blog.csdn.net
15.【MyBatis学习13】MyBatis中的二级缓存[通俗易懂] - 腾讯云
16.mybatis的一级缓存和二级缓存 - CSDN博客
17.mybatis+redis实现分布式缓存+缓存面试题 - CSDN博客
18.后端:MyBatis缓存知识介绍 - 腾讯云
19.🚀 MyBatis缓存机制揭秘 🔍 - 此刻的雨一落便是长久
20.关于MyBatis缓存你不知道的事 - 千锋教育
21.Mybatis缓存机制(二级缓存) - 杨京京
22.Spring Boot 集成 Redis 配置 MyBatis 二级缓存 - 阿甘
23.吃透MyBatis面试八股文 - 程序员大彬
24.MyBatis框架详解:从基础到实战的全栈指南 - Arvin

Mybatis有多少级缓存?

MyBatis 提供两级缓存机制，用于优化数据库查询性能。

具体如下：

1. 一级缓存

  • 作用域：SqlSession 级别，默认开启且无法关闭。
  • 生命周期：与 SqlSession 绑定，当执行 flush()、close()、事务提交或回滚时，缓存自动清空。
  • 特点：
    • 同一 SqlSession 内，重复执行相同 SQL（参数、方法、Mapper 接口一致）会直接命中缓存，避免重复查询数据库。
    • 执行增删改（DML）操作或手动调用 clearCache() 会立即清空当前会话的所有缓存。

2. 二级缓存

  • 作用域：Mapper 级别（namespace 作用域），默认关闭，需手动开启。
  • 开启条件：
    • 全局配置中启用缓存（<setting name="cacheEnabled" value="true"/>）。
    • 实体类实现 Serializable 序列化接口。
    • 映射文件中添加 <cache/> 标签。
  • 查询顺序：
    优先检查二级缓存 → 再查一级缓存 → 最后访问数据库。
  • 失效机制：
    同 namespace 下的 DML 操作会清空该 Mapper 的所有缓存；可通过 useCache="false" 禁用特定查询的缓存。

⚠️ 注意事项

  • 性能与一致性：
    一级缓存响应快但作用域有限，二级缓存可跨会话但需处理数据一致性问题；分布式场景建议结合 Redis 等第三方缓存。
  • 适用场景：
    高频查询且数据变动少时适合二级缓存；短事务或单次操作频繁查询适合一级缓存。

两级缓存协同工作，构成 MyBatis 完整的缓存体系，可显著减少数据库压力，但需根据业务需求权衡实时性与性能。

引用链接：
1.Mybatis一级二级缓存详解 - 度小视
2.Mybatis一级缓存与二级缓存详解 - 度小视
3.Mybatis缓存机制详解:一级与二级缓存的区别 - 无名指的心愿
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MyBatis二级缓存有哪些失效情况?

MyBatis二级缓存的失效主要涉及配置、操作、事务及环境四类场景，具体如下：

🔧 一、配置或条件缺失导致失效

  1. 未开启全局缓存
    全局配置中若未设置 <setting name="cacheEnabled" value="true"/>，二级缓存完全禁用。
  2. Mapper未配置<cache/>标签
    单个Mapper需显式添加 <cache/> 标签，否则该命名空间（namespace）下的查询不启用二级缓存。
  3. 实体类未序列化
    查询结果对应的实体类未实现 Serializable 接口时，缓存数据无法正确存储。
  4. 查询方法禁用缓存
    在 <select> 标签中设置 useCache="false"，该查询结果不进入二级缓存。

🔄 二、数据变更操作导致失效

  1. 同namespace的DML操作
    执行同Mapper下的 INSERT/UPDATE/DELETE 语句后，该命名空间下所有二级缓存数据立即清空。
  2. 配置强制刷新flushCache=true
    若查询语句配置 flushCache="true"，执行时会同时清空一、二级缓存（通常不建议用于查询）。
  3. 手动清空缓存
    调用 SqlSession.clearCache() 或通过代码触发缓存管理器（如 Cache 对象）的清空操作。

️ 三、事务或会话行为导致失效

  1. 会话未提交或关闭
    二级缓存仅在 SqlSession 执行 commit()、close() 后生效，未提交的查询数据不会刷入缓存。
  2. 跨SqlSession的并发问题
    一个会话提交数据更新后，其他会话可能因缓存未同步而读到旧数据（需结合事务隔离级别处理）。

🌐 四、分布式环境失效场景

  1. 多节点缓存不一致
    集群部署时，单节点更新数据后，其他节点的二级缓存不会自动失效，导致脏读。
  2. 第三方缓存未集成
    若使用Redis等中央缓存替代默认二级缓存，但未正确配置同步机制，可能引发数据不一致。

📊 高频失效场景总结

场景类型具体操作失效范围
同namespace写操作INSERT/UPDATE/DELETE整个Mapper缓存清空
会话生命周期异常SqlSession未commit/close新数据无法存入缓存
序列化缺失实体类未实现Serializable缓存存储失败
分布式环境更新单节点数据更新其他节点缓存未同步失效

💡 应对建议

  • 强制刷新配置：对实时性要求高的查询，显式设置 flushCache="true"（慎用）；
  • 禁用二级缓存：分布式场景建议关闭二级缓存（配置 cacheEnabled="false" 或 <cache blocking="true"/>），改用Redis等集中式缓存；
  • 测试验证：通过日志监控缓存命中率（如 LoggingCache 包装类）。

引用链接：
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MyBatis二级缓存有什么用？

MyBatis二级缓存的核心作用是跨SqlSession共享高频查询数据，显著减少数据库访问压力并提升查询性能。其主要价值体现在以下场景：

🔥 核心作用

  1. 减少数据库访问
    当多个SqlSession重复查询相同数据（如商品信息、配置表）时，二级缓存将结果存储在内存中，后续查询直接命中缓存，避免重复访问数据库、。

    💎 典型场景：高并发下频繁读取静态数据（如省份列表、系统参数）、。

  2. 加速复杂查询响应
    对多表关联、聚合计算等耗时查询，首次执行后结果存入二级缓存，后续相同查询直接从内存返回结果，跳过SQL解析与磁盘I/O，响应速度提升数倍、。

  3. 跨会话数据共享
    不同用户（不同SqlSession）访问相同数据时，二级缓存允许直接复用已缓存结果，消除重复查询、。

    例：用户A查询订单详情后，用户B查询同一订单可直接读缓存。

⚠️ 适用边界（需结合业务设计）

适用场景不适用场景
读多写少（如配置表、历史数据）写多读少（如库存、交易流水）
数据一致性要求较低强一致性场景（如支付状态）
单机或集中式部署分布式集群未同步缓存、

️ 性能优化对比

缓存层级作用范围性能增益点瓶颈
一级缓存单会话内避免会话内重复查询会话结束即失效
二级缓存全局跨会话减少跨会话重复查询分布式环境需额外集成

📌 关键建议：

  • 对更新频繁的数据，可通过<cache flushInterval="600000">设置缓存自动刷新间隔；
  • 分布式场景建议 关闭 默认二级缓存，改用 Redis 等集中式缓存。

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分布式环境下mybatis缓存有什么问题？

在分布式环境下，MyBatis的默认缓存机制（尤其二级缓存）会面临以下核心问题及挑战：

🚨 一、数据一致性问题（最严重）

  1. 节点间缓存不同步

    • 默认二级缓存是本地存储（如PerpetualCache基于HashMap），不同服务节点的缓存相互独立。当一个节点更新数据并清空自身缓存时，其他节点仍持有旧数据，导致脏读。
    • 典型场景：
      • 节点A更新用户信息 → 清空自身缓存；
      • 节点B读取同一用户 → 返回未更新的缓存旧值。

  2. 跨节点更新失效延迟

    • MyBatis仅在同命名空间的DML操作后清空当前节点缓存，但无法通知其他节点同步失效。

⚡ 二、缓存穿透与雪崩风险加剧

  1. 穿透问题（查询不存在的数据）

    • 恶意请求高频访问不存在的数据（如无效ID），穿透缓存直达数据库。分布式环境下，多个节点同时遭受此类攻击会迅速压垮数据库。

  2. 雪崩问题（缓存集中失效）

    • 多个节点缓存设置相同过期时间，到期后所有请求同时冲击数据库，引发连锁故障。

⚠️ 三、性能与资源瓶颈

  1. 内存占用过高

    • 每个节点独立缓存全量数据，造成内存冗余。例如，10个节点缓存同一10GB数据集 → 总占用100GB，资源利用率低下。

  2. 分布式锁竞争

    • 若通过分布式锁（如RedisLock）强制缓存一致性，高并发下锁竞争会显著增加延迟。

🛠️ 四、解决方案与优化实践

✅ 1. 启用分布式缓存替代默认二级缓存
方案实现方式优势
集成Redis配置<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache">，所有节点共享中央缓存。数据全局一致，避免节点间不一致
Ehcache集群通过Terracotta或RMI实现节点间缓存同步。减少数据库压力，自动同步失效
✅ 2. 防御缓存异常
  • 防穿透：
    • 对非法请求参数布隆过滤器（Bloom Filter）拦截，直接拒绝。
    • 缓存空值（如NULL）并设置短过期时间（例：30秒）。
  • 防雪崩：
    • 分散缓存过期时间（基础时间 + 随机偏移量）。
    • 热点数据永不过期，通过异步线程刷新。
✅ 3. 降级兜底策略
  • 熔断限流：
    当缓存服务宕机时，触发熔断机制（如Hystrix），请求直接降级到本地一级缓存或静态数据。
  • 异步核对：
    定时任务比对缓存与数据库数据，修复不一致（如订单库存核对）。

💎 总结建议

📌 分布式环境下的缓存选择优先级：
Redis集群 > Ehcache集群 > 关闭MyBatis二级缓存

  • 强一致性场景：必须依赖Redis等分布式缓存；
  • 高频更新数据：直接禁用缓存，改用数据库读写分离。

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原创声明&#xff1a;本文为原创技术解析&#xff0c;核心技术参数与架构引用自《陌讯技术白皮书》&#xff0c;禁止未经授权转载。一、行业痛点&#xff1a;视频质量异常的连锁难题在安防监控、智慧交通等场景中&#xff0c;视频质量异常已成为 AI 分析的主要瓶颈。据行业报告…
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一个简单的mvvm示例与数据双向绑定

一个简单的mvvm示例与数据双向绑定

这就是一个简单的数据双向绑定的demo&#xff0c;参考即可&#xff08;cmakelist我没按他的写&#xff0c;但是大差不差&#xff09; 目录 1.示例demo File: CMakeLists.txt File: main.cpp File: model/physiologymodel.cpp File: viewmodel/physiologyviewmodel.h Fil…
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哈希的概念及其应用

哈希的概念及其应用

哈希的概念及其应用哈希概念常见的哈希其他哈希字符串哈希&#xff08;算法竞赛常用&#xff09;字符串哈希OJP3370 【模板】字符串哈希 - 洛谷P10468 兔子与兔子 - 洛谷哈希冲突哈希函数设计原则哈希冲突解决方法—闭散列闭散列的线性探测闭散列的二次探测哈希冲突解决方法—开…
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【分布式的个人博客部署】

【分布式的个人博客部署】

综合项目-搭建个人博客一、运行环境二、基础配置三、业务需求第一步&#xff1a;准备工作1、配置静态IP2、修改hosts映射3、开启防火墙4、时间同步5、配置免密ssh登录第二步&#xff1a;环境搭建1、Server-web端安装LNMP环境软件2、Server-NFS-DNS端上传博客软件3、Server-NFS-…
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蓝桥杯----DS18B20温度传感器

蓝桥杯----DS18B20温度传感器

&#xff08;二&#xff09;、温度传感器1、One-Wire总线One-Wire总线利用一根线实现双向通信。因此其协议对时序的要求较严格&#xff0c;如应答等时序都有明确的时间要求。基本的时序包括复位及应答时序、写一位时序读一位时序。单总线即只有一根数据线&#xff0c;系统中的数…
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科技赋能成长 脑力启迪未来

科技赋能成长 脑力启迪未来

——西安臻昊科技与秦岭云数智共筑脑科学教育新生态 2025年6月26日&#xff0c;西安臻昊科技&#xff08;集团&#xff09;有限责任公司与秦岭云数智&#xff08;陕西&#xff09;科技有限公司正式签署脑象评测技术战略合作协议&#xff0c;双方将依托技术互补与资源协同&#…
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Docker部署的PostgreSQL慢查询日志配置指南

Docker部署的PostgreSQL慢查询日志配置指南

目录 1. 核心步骤 1.1 修改配置文件 1.2 动态加载配置&#xff08;无需重启容器&#xff09; 1.3 验证配置生效 1.3.1 查看参数 1.3.2 执行测试慢查询 2. 高级用法 2.1 使用分析工具 2.2 启用扩展 3. 注意事项 3.1 日志目录权限 3.2 性能影响 配置Docker部署的Pos…
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C# 入门教程（四）委托详解

C# 入门教程（四）委托详解

文章目录1、什么是委托2、委托的声明&#xff08;自定义委托&#xff09;3、委托的使用3.1 实例:把方法当作参数传给另一个方法3.2 注意:难精通易使用功能强大东西&#xff0c;一旦被滥用则后果非常严重4、委托的高级使用4.1 多播&#xff08;multicast&#xff09;委托4.2隐式…
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React的基本语法和原理

React的基本语法和原理

3. React条件渲染某些情况下&#xff0c;姐妹的内容会根据不同的情况显示不同的内容&#xff0c;或者决定是否渲染某部分内容&#xff1a; 在React中&#xff0c;所有的条件判断和普通的JavaScript代码一致&#xff1b;常见的条件渲染的方式有哪些&#xff1f;方式一&#xff1…
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如何在 Gradle 项目中添加依赖？(以添加 AndroidX 版本的 RecyclerView 为例)

如何在 Gradle 项目中添加依赖？(以添加 AndroidX 版本的 RecyclerView 为例)

1. 确保项目已启用 AndroidX RecyclerView 的现代版本属于 AndroidX 库&#xff0c;需确保项目已启用 AndroidX&#xff1a; 在 gradle.properties 中应有以下配置&#xff08;通常新建项目默认开启&#xff09;&#xff1a;android.useAndroidXtrue android.enableJetifiert…
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