要查看 Pod中 server 的资源使用情况（CPU 和内存），你需要使用 Kubernetes 的监控工具。最常用的是 kubectl top 命令。

✅ 方法一：使用 `kubectl top`（推荐）

1. 查看 Pod 的 CPU 和内存使用

kubectl top pod server -n data-platform-test

输出示例：

NAME                        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
server   250m         850Mi

CPU(cores)：250m = 0.25 个 CPU 核心（25%）
MEMORY(bytes)：850Mi = 850 MiB 内存

🔔 如果提示 error: metrics not available yet，说明 Metrics Server 未安装或未就绪。

2. 查看节点资源使用（辅助判断）

kubectl top node cpu4

（因为该 Pod 运行在 NODE=cpu4）

查看节点整体负载，判断是否资源紧张。

✅ 方法二：查看 Pod 的资源请求与限制（Resource Requests & Limits）

kubectl get pod server -n data-platform-test -o jsonpath='{.spec.containers[*].resources}'

或更易读的格式：

kubectl get pod server -n data-platform-test -o wide

然后查看其 YAML 中的 resources 配置：

kubectl get pod server -n data-platform-test -o yaml | grep -A 5 "resources:"

输出示例：

resources:requests:memory: "2Gi"cpu: "500m"limits:memory: "4Gi"cpu: "2000m"

这表示：

请求：启动时保证 0.5 核 CPU、2GB 内存
限制：最多使用 2 核 CPU、4GB 内存

💡 结合 kubectl top 的实际使用量，可判断是否合理。

✅ 方法三：查看实时日志和 JVM 内部状态（深入分析）

1. 进入容器查看 JVM 内存（如你之前做的）

kubectl exec -it server -n data-platform-test -- /bin/bash

然后运行：

# 查看 Java 进程 PID
jps# 查看 GC 状态（假设 Java 进程 PID=7）
jstat -gc 7# 查看堆使用情况
jmap -heap 7# 查看大对象（可选）
jcmd 7 GC.class_histogram | head -20

✅ 方法四：使用可视化工具（长期监控）

如果你有以下工具，可以更直观查看：

工具	用途
Metrics Server + HPA	支持 `kubectl top` 和自动扩缩容
Prometheus + Grafana	长期监控 CPU、内存、GC 时间等
kube-state-metrics	查看 Pod 状态、重启次数等
ELK / Loki	查看日志中的错误和性能信息

🔍 示例：完整诊断流程

# 1. 查看资源使用
kubectl top pod server -n data-platform-test# 2. 查看资源配置
kubectl get pod server -n data-platform-test -o yaml | grep -A 6 "resources:"# 3. 查看日志（是否有 OOM 或 GC 报错）
kubectl logs server -n data-platform-test --tail=100# 4. 进入容器查看 JVM 状态
kubectl exec -it server -n data-platform-test -- /bin/bash
jstat -gc <java-pid>

📌 总结

目标	命令
实时 CPU/内存使用	`kubectl top pod <pod-name> -n <namespace>`
资源请求/限制	`kubectl get pod -o yaml`
JVM 内部 GC 状态	`jstat -gc <pid>`
堆内存详情	`jmap -heap <pid>`
日志分析	`kubectl logs`