结合你的简历内容和技术面试问题,以下是一个结构化的回答建议,突出你的技术深度和项目经验:
2. 项目与实习经历
得物低代码落地页编辑器(核心项目)
- 背景:解决软广落地页开发周期长、迭代慢问题。
- 技术方案:
- B端:基于Iframe + Valtio状态管理 + Next.js SSR,实现实时预览(消除手动刷新)。
- C端:Next.js混合渲染 + 背景图预加载 + 组件懒加载 + 降级策略,首屏秒开率从15%→65%。
- 工程化:Monorepo + Turborepo + Git流程管理,保障迭代效率。
- 成果:支持拖拽编排与动态表单配置,统一集成异构模型(.dll/.exe/.py)。
智能博客AI平台(字节青训营)
- 痛点:解决博客平台AI多模态缺失(如图片/文档解析)。
- 方案:
- 后端集成Coze Agent服务,SSE流式返回结果。
- 前端封装对话框组件,支持多模态输入(文本/图片/PDF)及智能输出(Markdown/Mermaid)。
- 优化:OAuth2鉴权 + ESWrapper解耦SSE逻辑,提升复用率。
个人网站(技术亮点)
- WebGL动态粒子背景 + ECharts可视化 + 地图轨迹API。
- 自研设备监听Hooks实现跨端响应式,部署前端监控与安全策略。
3. 代码考察
(1)this指向问题
function Person() {this.name = "Liu";setTimeout(function() {console.log(this.name); // 输出undefined(非严格模式为window)}, 1000);
}
new Person();
👉 修正:改用箭头函数(继承外层this)或bind
。
(2)Promise透传陷阱
Promise.resolve(1).then(() => {}) // 未传参 ⇒ 值透传到下一层.then(value => console.log(value)); // 输出1
(3)Async/Await优化嵌套
// 优化前
fetchData().then(res => process(res)).then(...);// 优化后
async function handleData() {const res = await fetchData();const processed = await process(res);return processed;
}
(4)对象扁平化
const flatten = obj => Object.entries(obj).flatMap(([k, v]) => typeof v === 'object' ? flatten(v).map(([subK, val]) => [`${k}.${subK}`, val]) : [[k, v]]);
(5)手写Promise.all
Promise.all = function(promises) {return new Promise((resolve, reject) => {let count = 0;const results = [];promises.forEach((p, i) => {Promise.resolve(p).then(res => {results[i] = res;if (++count === promises.length) resolve(results);}, reject); // 任一失败立即reject});});
};
4. 八股环节
(1)useState同步/异步?
- 批处理更新:React 18默认自动批处理,异步更新状态(避免频繁渲染)。
- 同步场景:在
setTimeout
或原生事件中,setState
同步执行(脱离React调度机制)。
(2)Hooks条件/循环限制
- 禁止条件语句包裹:Hooks调用顺序依赖Fiber链表结构,条件破坏顺序会导致状态错位(React依赖调用顺序标识Hook)。
- 循环问题:循环中调用Hook会破坏调用次数一致性(需确保每次渲染Hook数量不变)。
(3)Webpack热更新速度差异
- 第二次更快:首次构建需完整编译,热更新(HMR)仅增量更新修改的模块,通过内存缓存未修改的chunk。
- 缓存机制:
module.hot.accept
监听依赖变更,复用缓存模块。
(4)Module/Chunk/Bundle区别
概念 | 说明 |
---|---|
Module | 源码文件(如JS/CSS模块),Webpack以依赖图组织。 |
Chunk | 编译中间产物,由入口文件或动态导入(import() )分割的代码块。 |
Bundle | 最终输出的文件(一个或多个Chunk合并生成),如main.js 。 |
回答策略建议
- 突出简历亮点:性能优化(得物项目65%提升)、可视化(WebGL/ECharts)、工程化(Monorepo/Turborepo)。
- 结合项目答八股:如答
Promise.all
时关联得物“统一任务调度函数”的异构调用经验;答Hooks限制时关联React Fiber理解。 - 量化成果:奖项(ICA/超图)、性能指标、落地效果(如AI平台创作效率提升)。
面试官更关注“如何用技术解决业务问题”,回答时紧扣“问题→方案→结果”逻辑,展现工程化思维。