Java全栈开发面试实录：从基础到微服务的深度探索

面试官与应聘者的初次见面

面试官：你好，很高兴见到你。请先做个自我介绍吧。

应聘者：您好，我叫李明，今年28岁，是南京大学计算机科学与技术专业的硕士毕业生。有5年左右的Java全栈开发经验，主要在电商平台和内容社区类项目中担任开发工作。熟悉前后端技术栈，也参与过一些微服务架构的搭建和优化。

面试官：很好，那我们开始进入技术部分吧。首先，请问你在工作中使用过哪些Java版本？

应聘者：我主要用的是Java 11和Java 17，这两个版本在公司项目中都比较稳定。Java 17是我们目前的生产环境使用的版本，因为它的性能提升和新特性对项目帮助很大。

面试官：嗯，不错。那你能说一下Java 17相比Java 8有哪些重要变化吗？

应聘者：当然可以。Java 17引入了很多新特性，比如密封类（Sealed Classes）、模式匹配（Pattern Matching）以及移除了实验性AOT/JIT编译器等。这些功能让代码更加简洁、安全，也提升了运行效率。

面试官：非常好，说明你对Java版本更新是有关注的。那接下来我想问问你，你在实际项目中有没有使用过Spring Boot框架？

应聘者：有的，我在上一家公司负责一个电商后台系统的开发，就是基于Spring Boot构建的。Spring Boot简化了项目的配置，使我们能够快速启动和部署应用。

面试官：听起来很专业。那你能举个例子说明你是如何利用Spring Boot来优化系统性能的吗？

应聘者：当然可以。比如我们在处理高并发请求时，使用了Spring WebFlux来实现响应式编程，这样可以在不增加线程数的情况下提高系统的吞吐量。此外，我们也通过Spring Data JPA进行数据库操作，减少了重复代码的编写。

面试官：这个思路非常清晰，看来你对Spring生态有一定的理解。那你在前端开发方面有什么经验呢？

应聘者：我在前端方面主要用的是Vue3和TypeScript。在之前的项目中，我们采用Vue3 + TypeScript的方式开发了一个内容社区平台，支持用户发布文章、评论互动等功能。

面试官：听起来很不错。那你能具体说一下你是如何组织前端代码结构的吗？

应聘者：我们通常会使用Vue3的Composition API来组织逻辑，同时结合TypeScript进行类型校验。前端组件也会按照功能模块划分，使用Vite作为构建工具，确保开发效率。

面试官：你的回答很有条理。那接下来我想问一下你在项目中是否接触过微服务架构？

应聘者：是的，我之前参与过一个基于Spring Cloud的微服务项目，主要负责商品服务和订单服务的开发。我们使用了Eureka作为服务注册中心，Feign作为服务调用工具，还用到了Hystrix来进行熔断降级。

面试官：很好，这说明你对微服务有一定的实践经验。那你能简单描述一下你是如何设计微服务之间的通信机制的吗？

应聘者：我们主要是通过RESTful API进行服务间的调用，同时在某些场景下使用了Kafka进行异步消息传递。例如，在用户下单后，订单服务会发送一条消息到Kafka，由支付服务消费并处理支付逻辑。

面试官：这个方案非常合理。那你有没有遇到过微服务之间通信失败的情况？是如何解决的？

应聘者：确实遇到过。有一次是因为网络波动导致服务调用超时，我们后来引入了Resilience4j库，增加了重试机制和熔断策略，大大降低了服务不可用的风险。

面试官：这个处理方式非常成熟，看来你不仅有经验，还有深入思考。那最后一个问题，你在项目中有没有使用过数据库ORM框架？

应聘者：是的，我们主要使用的是MyBatis Plus和JPA。MyBatis Plus在查询语句的生成上非常方便，而JPA则适合做复杂的对象关系映射。

面试官：非常好。那你能写一段使用MyBatis Plus的代码示例吗？

应聘者：好的，这是我之前写的查询用户信息的代码：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}")List<User> selectByName(String name);
}

这是在UserMapper接口中定义的一个自定义查询方法，使用@Select注解直接写SQL语句，MyBatis Plus会自动处理结果映射。

面试官：非常棒，这样的代码结构清晰且易于维护。感谢你的分享，我们会尽快通知你下一步安排。

应聘者：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

技术点总结

1. Java版本选择

Java 11 和 Java 17 是当前主流版本，支持更多新特性，如密封类、模式匹配等。
使用Java 17作为生产环境版本，因其性能优化和稳定性较高。

2. Spring Boot的应用

Spring Boot 简化了Spring应用的初始配置，提高了开发效率。
在高并发场景中，Spring WebFlux 可以用于响应式编程，提升系统吞吐量。
Spring Data JPA 提供了数据库操作的抽象层，减少重复代码。

3. 前端开发实践

Vue3 + TypeScript 的组合提供了良好的类型检查和组件复用能力。
使用 Vite 作为构建工具，加快开发体验。
采用 Composition API 组织逻辑，提升代码可读性和可维护性。

4. 微服务架构设计

Spring Cloud 提供了服务注册、配置管理、链路追踪等微服务解决方案。
使用 Eureka 进行服务发现，Feign 实现服务间调用。
引入 Kafka 实现异步消息传递，提高系统解耦度。
使用 Resilience4j 增加重试和熔断机制，增强系统容错能力。

5. 数据库ORM框架

MyBatis Plus 提供了便捷的CRUD操作和条件构造器，适用于简单的数据库交互。
JPA 更适合复杂的数据模型和对象关系映射。

6. 代码示例

MyBatis Plus 查询示例

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}")List<User> selectByName(String name);
}

这段代码展示了如何在MyBatis Plus中定义一个自定义查询方法。@Select 注解允许直接编写SQL语句，MyBatis Plus会自动处理结果集的映射。

Vue3 Composition API 示例

<template><div><p>用户名称: {{ user.name }}</p><p>用户邮箱: {{ user.email }}</p></div>
</template><script setup>
import { ref, onMounted } from 'vue';
import { getUserById } from '@/api/user';const user = ref({});onMounted(async () => {const res = await getUserById(1);user.value = res.data;
});
</script>

这段代码展示了Vue3中如何使用Composition API进行数据获取和状态管理。ref 用于创建响应式数据，onMounted 在组件挂载后执行异步请求。