优点：
极致性能： 基于内存操作和高效的单线程 I/O 模型，读写速度极快。
数据结构丰富： 支持多种数据结构，如 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream、Geo 等，编程模型灵活。
持久化与高可用： 提供 RDB （定时对整个数据集做快照）和 AOF（记录每一次写操作命令） 持久化机制，并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 提供主从切换和集群分片解决方案。
功能多样： 支持键过期、事务、发布订阅、Lua 脚本、流水线等技术特性，应用场景广泛。
缺点：
内存成本高： 数据存储在内存中，容量受硬件内存大小限制，大容量集群成本较高。
持久化与复制瓶颈： RDB 持久化
fork可能阻塞主线程，主从复制在首次全量同步时会产生大量网络和 I/O 开销。启动恢复慢： 数据量大时，重启后加载数据到内存的过程耗时较长，期间服务不可用。
CPU 瓶颈： 单线程模型下，复杂的 O(N) 命令或大 Key 操作会阻塞后续请求。
分布式一致性： 集群模式在故障切换时存在数据弱一致性问题，可能丢失极少量数据。
