在 Python 中，Condition 对象用于线程同步，其 wait() 方法用于释放锁并阻塞线程，直到被其他线程唤醒。使用不当可能导致死锁、虚假唤醒或逻辑错误。以下是常见问题及修复方案：

常见问题与修复方案

1. 未检查条件（虚假唤醒）

问题：wait() 可能被虚假唤醒（即使未收到 notify()），若用 if 检查条件，唤醒后可能条件仍未满足。
python
```
with cond:if not resource_ready:  # ❌ 错误：应用 while 而非 ifcond.wait()
```

修复：始终用 while 循环检查条件：

python

with cond:while not resource_ready:  # ✅ 正确：循环检查条件cond.wait()

2. 未在持有锁时调用 `wait()`

问题：调用 wait() 前未获取关联锁，抛出 RuntimeError。

python

cond = threading.Condition()
cond.wait()  # ❌ 错误：未先获取锁

修复：确保在 with 块或 acquire()/release() 中调用：

python

with cond:  # ✅ 正确：自动获取/释放锁while not ready:cond.wait()

3. 未正确配对 `notify()` 和 `wait()`

问题：notify() 未在修改条件的代码块中调用，导致信号丢失。

python

def producer():resource_ready = True  # ❌ 错误：未在锁内修改条件cond.notify()          # 可能错过唤醒

修复：修改条件和调用 notify() 必须在同一锁内：

python

def producer():with cond:resource_ready = True  # ✅ 在锁内修改条件cond.notify()          # 安全唤醒

4. 未使用超时导致永久阻塞

问题：若生产者线程失败，消费者可能永久阻塞。

修复：为 wait() 添加 timeout 参数并处理超时：

python

with cond:while not resource_ready:if not cond.wait(timeout=5.0):  # 等待5秒print("Timeout, exiting")break

5. 错误使用 `notify()` 而非 `notify_all()`

问题：notify() 只唤醒一个线程，若多个线程等待相同条件，可能遗漏唤醒。

修复：需要唤醒所有线程时使用 notify_all()：

python

with cond:resource_ready = Truecond.notify_all()  # ✅ 唤醒所有等待线程

完整正确示例

python

import threading# 共享资源与条件变量
resource_ready = False
cond = threading.Condition()def consumer():with cond:while not resource_ready:  # 循环检查条件cond.wait()            # 释放锁并等待print("Resource is ready!")def producer():with cond:global resource_readyresource_ready = True     # 修改条件cond.notify_all()         # 唤醒所有等待线程# 启动线程
threading.Thread(target=consumer).start()
threading.Thread(target=producer).start()