今日凌晨，OpenAI宣布开源两款全新大模型——GPT-oss-120B（1168亿参数）与GPT-oss-20B（209亿参数），成为全球首个支持商业化应用的开放权重推理模型。该模型专为AI智能体（Agent）设计，集成函数调用、网络搜索、Python代码执行等功能，旨在降低开发者构建安全、高性能AI应用的门槛。
技术突破：混合专家架构与超长上下文处理
GPT-oss采用创新的混合专家（MoE）架构，通过动态分配计算资源提升效率：
- GPT-oss-120B：36层结构，每token前向传递激活51亿参数，配备128个专家模块；
- GPT-oss-20B：24层结构，每token激活36亿参数，专家模块缩减至32个。
模型注意力机制融合GPT-3的带状窗口与全密集模式，带宽128 token，结合旋转位置嵌入（RoPE）和YaRN技术，将上下文长度扩展至131072 token，显著提升长文本处理能力。此外，根均方归一化（RMSNorm）与门控SwiGLU激活函数进一步优化了非线性表达能力。
性能媲美闭源旗舰，硬件需求差异显著
OpenAI公布的数据显示，GPT-oss在多项基准测试中表现亮眼：
- 数学推理：GPT-oss-120B在AIME（美国数学邀请赛）测试中以96.6%准确率接近o4-mini的98.7%；
- 编程能力：Codeforces竞赛问题测试中，120B模型Elo评分达2622，略低于o4-mini的2719；
- 多语言支持：法语、德语、西班牙语任务准确率分别达84.6%、83.0%、85.9%。
硬件需求方面，120B版本需80GB GPU显存，而20B版本仅需16GB GPU即可运行。OpenAI宣称20B模型可适配高端手机，但这一说法引发争议——部分开发者指出，16GB显存要求远超当前主流移动设备配置。
开源战略升级：数十亿美元研发免费开放
OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在长文中强调，GPT-oss是“首款最先进、可商用的开放权重推理模型”，其意义在于让全球开发者“直接控制和修改AI，保障隐私与灵活性”。他同时表示，模型已通过内部安全基准测试，尤其在生物安全领域加强了风险管控。
行业分析认为，此次开源标志着OpenAI战略转向：在面临市场竞争压力下，通过释放小型化、高性能模型巩固技术领导力。尽管阿尔特曼将此举包装为“赋能人类”，但外界普遍认为，这是对Meta、马斯克xAI等开源竞品的直接回应。
业界反响：开源运动迎来转折点
GP：T-oss的发布引发热议
- 支持者认为，将媲美o4-mini的模型开源等同于“将前沿技术民主化”，可能加速AI应用创新；
- 质疑者则指出，20B模型的手机适配性存疑，且OpenAI仍未公开Grok系列开源计划，或存在“选择性开放”嫌疑；
- 竞品对比：有开发者调侃称，“马斯克承诺的Grok-3开源仍未兑现，OpenAI已用GPT-oss改写行业规则”。
OpenAI重申其使命：“确保AGI造福全人类”。阿尔特曼表示，GPT-oss的发布旨在建立“以民主价值观为基础的开放AI技术栈”，通过免费授权推动全球协作。随着模型代码与权重陆续公开，一场围绕“开源vs闭源”的AI竞赛正进入新阶段。
注：本文基于OpenAI官方发布信息及公开测试数据整理，手机运行可行性需等待实测验证。
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