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写在前面

几个Java哥们儿瞪着满屏的报错，脸都快贴屏幕上了——项目deadline催命呢，这场景，熟吧？憋屈吧？可你扭头看看隔壁组，人家正端着咖啡杯，有说有笑地做测试呢！为啥？人家刚用了个叫飞算JavaAI的东西，把整个电商平台的后端代码，“唰”一下给整出来了！乖乖，这世道，真变了？

说飞算JavaAI，你可别想岔了。它不是你写代码时蹦出来的那种“小补丁”，顶多算个“单词提示”。这玩意儿是动真格的——全球头一个专门伺候Java的，能直接给你“吐”出一整套、能跑、能用的项目代码！ 背后是正经搞技术的飞算公司，牛人不少，钱也厚实。它牛在哪？简单说，就是把咱原来那套写代码的苦逼流程，给“掀桌子”了。你跟它叨咕一句“弄个订单管理系统”，它吭哧吭哧就给你整出接口、数据库、业务逻辑全套家伙事儿，直接能跑！科幻片？不，现在真有兄弟在用了。

为啥说这玩意儿能救命？专治各种“工伤”！

• 跟产品经理“鸡同鸭讲”？拜拜了您嘞！ 产品老哥嘴里的“用户画像”，你以为是打标签？结果他要的是猜用户下一步买啥！来回掰扯，跟传话游戏似的，心累得慌！JavaAI咋整？你直接跟它唠嗑（说话都行），它就能整明白你要啥，连你没想到的（比如商品视频咋存咋管）都能给你拎出来。沟通成本？直接砍半！
• 烦死人的CURD“搬砖”？丢给它！ 建表？写增删改查接口？配那些乱七八糟的依赖包？这些破事儿占了大把时间，干完还没啥成就感，纯纯的“工具人”！JavaAI就猛了，点一下，Maven/Gradle项目骨架、标准代码、配置文件，全套齐活！ 省下的功夫，琢磨点有意思的技术难点，不香吗？早点下班陪女朋友（如果有的话）不香吗？
• 看见老代码就想跑？它能当“老中医”！ 那些用老掉牙的Hibernate写的“祖传屎山”，看着就头大，重构？跟考古挖坟没区别，生怕动一下就塌了！JavaAI自带本地“老中医”功能，能帮你把这堆老古董“号号脉”，再看看现在有啥好用的新玩意儿，给你出个靠谱的升级方案，至少心里有底了。

这玩意儿到底有啥能耐？Lethehong给你盘盘道

兄弟们都说它是“六边形战士”，真不是瞎吹：

1. 嘴皮子一动，设计图就来了：你就说“搞个会员积分系统”，它立马给你列出要哪些接口、数据库表长啥样，连字段啥类型、主键咋设都给你整得门儿清。它肚子里专门琢磨过Java的“脾气”，设计出来的东西，扩展性好，不容易“牵一发动全身”。
2. 复杂业务不怕翻车？它有“防呆”招儿！ 搞多张表一起操作、或者一堆人同时抢资源（高并发）？心里打鼓怕出幺蛾子吧？它能把复杂的业务逻辑掰开了、揉碎了，变成一步步能走的，还提前帮你瞅瞅哪儿可能打架。更神的是，你改了点小地方，它还能偷偷把相关的逻辑也调顺溜，有效防止“改一行代码，整个系统嗝屁”的惨案（这痛，扎心不？）。
3. 代码风格看不上眼？按你的规矩来！ 嫌弃生成的代码太死板、没个性？简单！你直接跟它说你们组有啥“家规”（比如“DTO必须验数据”、“不准在代码里写死数字”），它生成的代码，立马就规规矩矩按你的“家规”来，跟你们组自己人码的一模一样。
4. 老系统不敢大动？它“小刀慢割”！ 面对一堆陈年老代码，2.0版本多了个“一块一块生成”的功能，贼实用。你可以挑着某个接口或者功能，单独让它生成新代码，还能马上看到效果。往老系统里塞的时候，也不用提心吊胆怕把整个系统搞崩了。

谁在用？反正不是摆设！

• 刚入行的小白：被Spring Boot那些注解绕得七荤八素？用它生成个标准项目直接跑起来，边改边看边学，比干啃教程快多了，上手贼快！
• 被deadline追着跑的苦命团队：真有兄弟（做医疗平台的）用了，仨小时，订单模块搞定！ 搁以前，吭哧吭哧手写至少三天！省下的时间，人家转头就去搞更核心的算法优化了，效率杠杠的。
• 总被“需求误解”气哭的产品经理：这回牛了，能直接甩给开发一个“能跑”的技术方案！再也不用背锅说“我明明说的是A，你们咋做出个C？”了，腰杆都直了！
• 想少掉点头发的技术老大（CTO）：用上它的规则引擎统一代码风格，Code Review的破事儿直接少了一大半！ 团队代码看起来清清爽爽，老大也省心，少熬点夜，头发能多留几根。

别小看它，可能真要“变天”

别人还在吵吵AI写的代码片段靠不靠谱，飞算JavaAI已经玩得更深了：它把咱们这帮写Java的，从流水线上拧螺丝的“码农”，变成了指挥AI“施工队”干活的“包工头”（架构师）。有个用了的CTO老哥说的大实话：“以前兄弟们80%的劲儿都耗在写基础代码和擦屁股（修Bug）上了，现在？能腾出手来琢磨点真正有技术含量的、创新的东西了！”

飞算这家公司，野心不小。之前搞的SoFlu软件机器人就吹过“一个人就能扛一个项目，十个人能当百人用”，在银行、医院这些地方都用上了。现在这个JavaAI是他们的“大招”，配上低代码、数据工具，搞了个给企业用的“数字化套餐” ——这架势，明摆着是要抢传统软件外包公司那万亿级别的大蛋糕啊！

如何安装飞算 JavaAI

步骤一：从 IDEA 插件市场安装

点击导航-插件，打开应用市场，搜索相关关键字"CalEx JavaAl"或"飞算"都能搜索到，找到CalEx-JavaAl 后点击安装

步骤二：注册飞算 JavaAl

重启 Inteli IDEA 工具，请先注册账号并登录，登录成功后即可开始体验“智能分析”、"JavaChat”"智能问答“等功能。

新项目开发”一键生成完工程文档，”“老项目二次开发”本地化智能分析深度理解+自定义开发规范。 

步骤三：在日常开发中使用飞算JavaAl

Java AI真的有那么神？ 

测试项目的优缺点 

这里我正好有一个项目在线，于是我就让他给我一个文件中的优缺点 

优点
清晰的项目结构:文件结构符合标准的Maven项目结构，易于管理和扩展。
明确的依赖管理:使用Maven管理依赖，版本明确，便于维护和更新。
常用的库版本:使用的MySQL驱动和MyBatis版本都是比较稳定的版本，适合大2多数应用场景。
缺点
JUnit作用域设置不正确:JUnit的依赖作用域被设置为compile，而通常情况下应该设置为test，以避免将测试依赖打包到生产环境中。

缺少日志库依赖:项目中没有包含日志库(如SLF4J或Log4j)，这在实际应用中通常是必要的，以便于调试和监控。

缺少其他实用依赖:例如数据库连接池(如HikariCP)、Spring框架(如果需要事务管理和依赖注入)等，这些在实际项目中可能会提高开发效率和应用性能。 

Java AI制作Java算命

这里生成代码的速度已经超越了绝大部分的AI编程工具

我想利用Java写一个算命的程序，请你给我给出完整的代码 

package com.test;import java.util.Scanner;public class FortuneTeller {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入您的出生年份:");int birthYear = scanner.nextInt();scanner.close();String fortune = tellFortune(birthYear);System.out.println("您的命运预测如下:");System.out.println(fortune);}private static String tellFortune(int birthYear) {switch (birthYear % 12) {case 0: return "您属鼠，今年可能会遇到很多新的开始和机会。";case 1: return "您属牛，今年可能会有很多稳定和收获。";case 2: return "您属虎，今年可能会有挑战和冒险，但也充满力量。";case 3: return "您属兔，今年可能会有快乐和轻松，但也需要注意健康。";case 4: return "您属龙，今年可能会有领导力和创造力的展现。";case 5: return "您属蛇，今年可能会有智慧和耐心的增长。";case 6: return "您属马，今年可能会有活力和速度的提升。";case 7: return "您属羊，今年可能会有和谐和温暖的感受。";case 8: return "您属猴，今年可能会有灵活性和适应性的增强。";case 9: return "您属鸡，今年可能会有勤奋和节俭的习惯。";case 10: return "您属狗，今年可能会有忠诚和友谊的支持。";case 11: return "您属猪，今年可能会有幸福和满足的感觉。";default: return "无法预测的命运。";}}
}

飞算JavaAI vs 国内其他AI编程工具

跟通义灵码比较

最大的区别就是专注度

通义灵码支持Java、Python、C++等多种语言，但飞算JavaAI就专门死磕Java这一门语言。这就像一个是全科医生，一个是心脏科专家的区别。

我之前同时用过这两个，感受挺明显的：

• 通义灵码生成代码时，经常给你一些通用的模板，但涉及到Java特有的一些优化和最佳实践，就显得有点浅
• 飞算JavaAI生成的代码遵循Java代码编写的最佳实践，代码风格统一、规范，可读性强

代码生成的完整度差别很大

这个差别真的很明显。通义灵码在生成复杂业务逻辑代码时，生成的代码结构有时不够清晰，需要开发者花费更多时间去梳理和优化。

我拿同一个需求测试过，通义灵码给我生成了几个代码片段，我还得自己组装。飞算JavaAI直接给我一套完整的工程代码，连数据库建表语句都有了。

跟文心快码比较

百度这个确实厉害，但思路不一样 

文心快码支持超过100种主流编程语言，覆盖了从系统编程到Web开发、移动应用开发等多个领域。功能很全面，但问题还是老毛病——太泛了。

我试过用文心快码做个电商系统，它能理解我的需求，也能给代码，但给的都是一些标准的CRUD操作。想要一些高级功能，比如分布式锁、缓存策略这些，就比较吃力。

飞算JavaAI专注于Java单一语言开发，对Java语言特性和编程规范有深入理解，能生成高质量、符合行业最佳实践的Java代码。在处理复杂业务逻辑时，它真的能生成结构清晰、逻辑严谨的代码。

跟豆包MarsCode比较

字节的这个工具我用得不多 

主要原因是实测下来，感觉和GitHub Copilot和通义灵码都有差距，说实话是有点失望的。可能是因为发布时间比较晚，还在持续优化中。

不过豆包MarsCode有个优势是它除了编程助手，还提供了云端开发环境。但纯粹从代码生成质量来说，跟飞算JavaAI比还是有明显差距的。

实际使用建议

如果你是：

• Java专业开发者：强烈推荐飞算JavaAI，真的能大幅提升效率
• 多语言开发者：可以考虑通义灵码或文心快码
• 个人学习者：通义灵码免费，可以先试试
• 企业级项目：飞算JavaAI在代码质量和完整性上更有保障

说实话，用过飞算JavaAI之后，再用其他工具总感觉缺点什么。就像习惯了自动挡汽车，再开手动挡总觉得麻烦。当然，这也可能是因为我主要做Java开发的原因。

不过有一点要说明，飞算JavaAI目前主要专注后端，如果你要做前端开发，可能还是得配合其他工具使用。

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写在最后

凌晨的办公室，咖啡机还在那儿“咕噜咕噜”响。但原来那密集的键盘“交响乐”少了，多了点飞算JavaAI干活时那种低沉的“嗡嗡”声。一个开发兄弟指着屏幕，乐了：“搞定！订单退款逻辑跑通了，嘿，连测试多人同时退款的代码都给我备好了！” 他那组人已经开始收拾包，张罗着去吃宵夜了。为啥这么潇洒？因为明天产品要的新需求讨论，他们今晚就能把演示版（Demo）整出来。当AI把那些重复的、费脑子的“搬砖”活儿扛了，咱们这帮写Java的脑子，总算能腾出来，干点更带劲、更有创造性的活儿了——比如，想想宵夜点啥烤串？ （或者，早点回家睡觉？）