用Phi-3 Mini微调实现英文到尤达语翻译

引言

本文将带你快速上手大模型微调实践——以微软的Phi-3 Mini 4K Instruct模型为例，教你如何将其微调为一个能把英文翻译成"尤达语"（《星球大战》中尤达大师的独特说话风格）的模型。这是一个"先实践后深究"的教程，适合作为大模型微调的入门参考。

学习内容

通过本次实践，你将掌握以下技能：

• 利用BitsAndBytes加载量化模型（减少显存占用）
• 使用Hugging Face的peft库配置低秩适配器（LoRA）
• 加载并格式化训练数据集
• 借助Hugging Face的trl库中的SFTTrainer进行有监督微调
• 用微调后的模型生成翻译结果

实践资源

• 对应教程的Jupyter Notebook已收录在官方"Fine-Tuning LLMs" GitHub仓库中
• 也可直接在Google Colab中运行该 Notebook，无需本地配置环境

准备工作

与其他编程实践相同，本教程的所有代码会先导入所需库。在开始前，需确保环境中已安装相关依赖（具体库列表可参考原Notebook）。

这篇入门指南聚焦于实操流程，适合初学者快速体验大模型微调的完整链路。通过尤达语翻译这个 案例，你可以直观感受微调如何让模型适配特定任务，为后续深入学习大模型调优打下基础。