一、缓存层级与设计目标

双级缓存：
- 内存缓存：弱引用 + LruCache
- 磁盘缓存：DiskLruCache
设计目标：
- 减少网络流量消耗
- 避免Bitmap频繁创建/销毁引发的GC
- 提升图片加载速度

二、内存缓存机制

1. 双缓存结构

缓存类型	存储对象	数据结构	特点
弱引用	正在使用的图片	HashMap	快速访问，GC敏感
LruCache	暂时未用的图片	LinkedHashMap	LRU算法管理，容量可控

2. 关键实现原理

引用计数器（EngineResource）：
- acquired变量记录引用次数
- acquire()：引用+1（图片使用时调用）
- release()：引用-1（图片释放时调用）

缓存转移规则：

if (resource.release()) {// 引用计数=0时：从弱引用移除 → 存入LruCachelruCache.put(key, resource);
}

3. 存取流程

读顺序：弱引用 → LruCache
写顺序：磁盘 → 弱引用 → LruCache（释放时）
设计优势：
- 分压策略：弱引用减少LruCache的trimToSize频率(trimToSize是LruCache（Least Recently Used Cache）中的核心方法，用于强制将缓存大小调整到指定容量范围内。当缓存数据总量超过预设的最大容量（maxSize）时，该方法会自动移除最近最少使用的条目，直到满足currentSize <= maxSize的条件。)
- 效率优化：HashMap访问效率高于LinkedHashMap

三、磁盘缓存机制

1. 缓存策略（DiskCacheStrategy）

策略	缓存内容	适用场景
DATA	原始图片数据	网络图片
RESOURCE	转换后的图片（缩放/裁剪）	本地图片
ALL	DATA + RESOURCE	远程图片完整缓存
NONE	不缓存	敏感数据
AUTOMATIC（默认）	智能选择（远程：DATA；本地：RESOURCE）	平衡性能与空间

2. 磁盘读写流程

读顺序：
1. ResourcesCacheGenerator：查找转换后的缓存
2. SourceGenerator：查找原始缓存
3. DataCacheGenerator：网络下载并缓存
写顺序：
网络 → 磁盘（根据策略缓存DATA/RESOURCE） → 内存

3. 核心类协作

四、缓存流程图解

正确逻辑梳理

Glide缓存分为内存+磁盘两级：
1. 内存缓存

采用弱引用+LruCache双结构

正在使用的图片存在弱引用（快速访问），暂时不用的移入LruCache

通过acquired引用计数器实现状态迁移

2. 磁盘缓存

通过DiskLruCache实现

支持5种策略

读取顺序：转换后缓存 → 原始缓存 → 网络下载

3. 整体流程

读顺序：弱引用 → LruCache → 磁盘 → 网络

写顺序：网络 → 磁盘 → 弱引用 → LruCache（释放时）

4.设计亮点：

弱引用分压减少LruCache扩容压力

引用计数器精准管理内存生命周期

磁盘缓存策略灵活适配不同场景