python数据容器的通用方法

#记住排序后容器类型会变成list容器列表
list=[1,3,5,4,6,7]
newList=sorted(list,reverse=True)
print(newList)
[7, 6, 5, 4, 3, 1]list=[1,3,5,4,6,7]
newList=sorted(list,reverse=False)
print(newList)
[1, 3, 4, 5, 6, 7]

字典排序的是字典的key

字符串大小比较

print('--------------------')
print('abd'>'abc')print('key2'>'key1')True
print('--------------------')
print('ab'>'a')True

print('abd11'>'abc22')
True

函数多返回值

def get_user():return 1,"John"num,name=get_user()print(num,name)1 John

函数的多种传参形式

这个传参的形式重点记

def get_user(name,age):print(f"the name is {name}, age is {age}")#这样的写法可以不考虑顺序前后,否则必须按照形参的顺序一一赋值（未知参数）
get_user(name="tom",age=200)the name is tom, age is 200

未知参数

缺省函数（重点）

#这个有默认参数的值，要放到形参的最后位置否则比报错
# 例如 def get_user(age=90,name):直接报错
def get_user(name,age=90):print(f"the name is {name}, age is {age}")get_user(name="Jane")the name is Jane, age is 90

不定长参数（重点）：

def get_location(*args):print(args)
# 该形参的默认数据容器类型为元组
get_location("beijing","shanghai","guangzhou")('beijing', 'shanghai', 'guangzhou')

def get_my_dick(**kwargs):print(kwargs)get_my_dick(name="tom",age=18){'name': 'tom', 'age': 18}

函数作为参数传递（重点）：

def compute(a,b):#内部逻辑已经写好了 只是数据的不确定性return a+bdef test_add(compute):#这边我们提供的只是数据，这里数据是确定的，逻辑内部不需要知道，我调用我需要的业务逻辑就行z=compute(1,2)print(z)test_add(compute)3

匿名函数：

def test_add(compute):z=compute(1,2)print(z)# 只能支持一行代码，然后的话将这串传递给compute
test_add(lambda x,y:x+y)