给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。

示例 1：

输入：nums = [10,5,2,6], k = 100
输出：8
解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。
示例 2：

输入：nums = [1,2,3], k = 0
输出：0

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 10${}^4$
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 10${}^6$

滑动窗口，当窗口内的元素之积小于K时，窗口内任意子数组中的元素之积也小于K：

class Solution {
public:int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {if (k <= 1) {return 0;}int curProduct = 1;int left = 0;int ans = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {curProduct *= nums[i];while (curProduct >= k) {curProduct /= nums[left];++left;}ans += i - left + 1;}return ans;}
};

如果nums的大小为n，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。