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Go Commons：Golang 开发者的常用工具集，一站式解决常见需求

在 Go 语言的开发过程中，你是不是经常遇到这样的情况：

• 想要做点小功能，却得从零写起，或者到处找三方库；
• 三方库鱼龙混杂，不知道哪个好用、哪个还在维护；
• 想要快速上手一个 demo，却因为依赖配置、用法不清晰而被劝退。

这正是 Go Commons 诞生的原因 —— 一个汇集了常用工具、示例清晰、开箱即用的 Go 开源项目。

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为什么要有 Go Commons？

目前 Golang 的工具库非常分散：有些只解决一个小问题，有些写法复杂过度封装，还有一些早已无人维护。Go Commons 的目标就是 “小白友好、即拿即用、覆盖常见场景”。

无论是 字符串处理、文件操作、HTTP 请求，还是 资源采集、Prometheus exporter 集成，都能在这里找到简单直接的实现。

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如何使用 Go Commons？

1. 拉取依赖

只需要在你的项目里引入：

go get github.com/Rodert/go-commons

2. 在 main.go 中调用

假设你想获取当前服务器的内存使用情况，只需几行代码：

package mainimport ("fmt""github.com/Rodert/go-commons/sysinfo"
)func main() {mem := sysinfo.GetMemoryUsage()fmt.Printf("Total: %v MB, Used: %v MB, Free: %v MB\n",mem.TotalMB, mem.UsedMB, mem.FreeMB)
}

直接运行：

go run main.go

是不是非常直观？不用研究复杂的 API，就能快速拿到结果。

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结合 Prometheus Exporter

如果你希望把这些指标暴露给 Prometheus，只需要额外几行代码：

package mainimport ("net/http""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)func main() {http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

运行后，Prometheus 就能通过 http://localhost:2112/metrics 拉取你采集到的数据，实现 “迷你版 Node Exporter” 的效果。

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可以用 Go Commons 做什么？

• 写一个小脚本，快速采集 CPU / 内存 / 磁盘 数据；
• 集成到 Prometheus，搭建轻量化的监控；
• 替代复杂的第三方库，减少依赖风险；
• 作为学习 Go 的练手项目，一步步拓展。

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总结

Go Commons 的价值就在于：把常用的功能打包好，开发者直接拿来用。
它不像一些框架那样“重”，而是追求“够用 + 简单”。

如果你刚开始学习 Go，或者想要一个轻量化的工具库，不妨试试：
👉 GitHub 仓库地址