在后端开发或运维工作中，采集服务器资源指标 是个绕不开的需求：
- 运维要看 CPU、内存、磁盘的使用情况
- 监控系统要定期上报这些数据
- 应用程序有时候也需要根据系统负载做限流、弹性伸缩
那么问题来了：用 Go 怎么优雅地采集这些指标呢？
为什么要自己采集指标？
很多人会问：我直接用 top / htop / vmstat 不是就能看了吗？
没错，但这些工具只是给人看的。如果你需要：
- 在 代码里自动获取 指标
- 定期 上报到监控系统（比如 Prometheus、InfluxDB）
- 在 日志里记录系统状态
那就需要代码层面的采集。
可以采集哪些指标？
常见的几个维度：
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CPU
- 使用率（user / system / idle）
- 核心数、逻辑线程数
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内存
- 总内存、已用内存、空闲内存
- 使用率（百分比）
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磁盘
- 分区空间：总大小、已用、剩余
- 使用率
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网络（进阶）
- 网卡流量、收发包数
这些指标够你搭建一个轻量级的监控系统了。
用 Go 怎么实现？
Go 有几个常见做法：
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直接调用系统命令
比如执行df -h、free -m，然后解析输出。缺点是跨平台不友好。 -
调用 /proc 接口（Linux 特有）
读取/proc/meminfo、/proc/stat、/proc/diskstats。这种方式比较底层，适合对接高性能监控。 -
用工具库封装
比如go-commons/systemutils就在做这件事：用 Go 封装一层，暴露统一的 API。这样上层代码就不用关心不同系统的细节。
用 go-commons/systemutils 的示例
假设我们要获取磁盘信息，可以这样写：
package mainimport ("fmt""github.com/Rodert/go-commons/systemutils/diskutils"
)func main() {// 获取根目录磁盘信息info, err := diskutils.GetDiskInfo("/")if err != nil {panic(err)}fmt.Printf("挂载点: %s\n", info.Path)fmt.Printf("总空间: %d GB\n", info.Total/1024/1024/1024)fmt.Printf("已使用: %d GB\n", info.Used/1024/1024/1024)fmt.Printf("可用空间: %d GB\n", info.Free/1024/1024/1024)
}
输出示例：
挂载点: /
总空间: 100 GB
已使用: 45 GB
可用空间: 55 GB
未来 systemutils 里还会有 cpuutils、memutils，可以类似这样调用：
cpu := cpuutils.GetCPUUsage()
mem := memutils.GetMemInfo()
如何应用到实际项目？
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日志增强
在关键操作前后，记录系统资源情况，方便排查问题。 -
健康检查
在 API/health接口里，返回 CPU/内存/磁盘的占用情况。 -
报警监控
定时采集指标，当 CPU > 90% 或磁盘剩余空间 < 10% 时，发通知到钉钉/Slack。 -
资源限流
根据系统负载动态调整并发数，避免雪崩。
总结
用 Go 采集服务器资源指标并不复杂，关键在于：
- 选好采集方式（命令行 / proc / 工具库）
- 保证跨平台兼容性
- 在业务中善加利用（日志、监控、限流）
如果你不想自己重复造轮子，可以直接试试 go-commons/systemutils，它提供了简单易用的 API，把繁琐的系统调用封装掉。
一句话：
👉 用 Go 采指标，用 go-commons 更轻松。
