selenium是一个非常强大的浏览器自动化工具，通过操作浏览器来抓取动态网页内容，可以很好的处理JavaScript和AJAX加载的网页。

它能支持像点击按钮、悬停元素、填写表单等各种自动化操作，所以很适合自动化测试和数据采集。

selenium与各种主流浏览器兼容，包括 Chrome、Firefox、Edge、Safari，甚至是 Internet Explorer，能确保一致的结果和不同浏览器环境下的灵活性。

而且selenium一直有稳定的团队在维护代码，功能不断更新，适合作为长期的采集工具来用。

但它也有缺点，浏览器实例导致内存开销较大，而且很容易被反爬虫识别，需要配合亮数据的采集浏览器一起来用。

https://get.brightdata.com/webscra

如何使用Selenium抓取网页呢？可以看以下的代码示例。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time# 初始化浏览器驱动（需要下载对应浏览器的driver）
driver = webdriver.Chrome()  # 需确保chromedriver在PATH中try:# 打开网页driver.get("https://test.com")# 查找搜索框并输入内容search_box = driver.find_element(By.ID, "kw")search_box.send_keys("Python爬虫")search_box.send_keys(Keys.RETURN)  # 模拟回车# 等待页面加载time.sleep(2)# 获取搜索结果results = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".result a")print(f"找到{len(results)}个结果:")finally:# 关闭浏览器driver.quit()

对于爬虫而言，最难的不是解析网页，而且应对反爬机制，比如动态网页、IP封禁、人机验证等等，这是爬虫工具没法自行解决的。

亮数据则很适合处理反爬，因为它有专门的代理池，还有高度适配Python的反爬采集工具。

https://get.brightdata.com/webscra

亮数据拥有全球最大的住宅IP网络，包含超过 7200 万个IP地址。这些 IP 地址来自真实的家庭用户设备，非常适合爬取具有复杂反爬机制的网站。

它们支持 HTTP(S) 和 SOCKS5 协议，并提供精确的地理定位能力，可以定位到任何国家、城市、邮政编码、运营商和 ASN 。

可以使用python reqeusts proxies参数来配置代理，简单的代码如下：

import requests# 定义要使用的代理
proxies = {'http': 'http://proxyprovider.com:2000','https': 'http://proxyprovider.com:2000',
}# 定义要爬取网页的 URL
url = "https://test.com/"# 向网站发送 GET 请求，并使用代理
response = requests.get(url, proxies=proxies)
response.raise_for_status()

亮数据还有网页解锁功能，即Web Unlocker ，相当于把负责反爬处理机制放到一个接口里，你只需向Web Unlocker发送目标 URL，所有复杂的解锁过程（包括处理反机器人措施、执行 JavaScript、管理 cookie 和会话、轮换 IP 地址）都在后台自动完成，你会收到目标URL的完整 HTML或JSON响应。

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer [replace with API Key]","Content-Type": "application/json"
}
data = {"zone": "web_unlocker8","url": "https://geo.brdtest.com/welcome.txt?product=unlocker&method=api","format": "raw"
}response = requests.post("https://api.brightdata.com/request",json=data,headers=headers
)
print(response.text)