1 背景

      当业务数据在单表存储达到一定的数量级时，此时对表创建索引是要花费时间的。GaussDB为了解决这个问题采用并行创建索引技术，以提高创建索引的效率。

2 示例

步骤1：根据实际情况调整maintenance_work_mem参数该大小。

[Ruby@dtest1 ~]$  gsql -h xxx.xxx.x.71 -dcsdn -p8000 -U xxx -W '*******' -ar
gsql ((GaussDB Kernel 505.2.1 build 159cea95) compiled at 2024-12-27 09:22:44 commit 10161 last mr 21504 release)
SSL connection (cipher: ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256, bits: 128)
Type "help" for help.csdn=>
csdn=>
csdn=> SET maintenance_work_mem = '8GB';
SET
csdn=>
csdn=>

步骤2：创建测试表

gaussdb=# CREATE TABLE table_name (col1 int, col2 int);

步骤3：修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。

ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4);

步骤4：创建索引

CREATE INDEX index_name ON table_name(col1);

步骤5：重置该表的parallel_workers参数

ALTER TABLE table_name RESET (parallel_workers);

执行结果：

3 批注

GaussDB支持并行创建索引技术，以提高创建索引的效率。