Agent领域，近年来的前沿研究方向：多智能体协作、认知启发架构、伦理安全、边缘计算集成

在Agent领域，近年来的前沿研究方向主要集中在多智能体协作、认知启发架构、伦理安全、边缘计算集成以及生成式AI融合等方面。

一、多智能体协作与多模态任务

多智能体系统在复杂环境中的协作能力是当前研究热点。例如，**多智能体协作的组合扩散模型（MCCD）**通过解析文本提示中的复杂场景元素，结合层次化扩散模型生成高质量图像。该方法在CVPR 2025的论文《MCCD: Multi-Agent Collaboration-based Compositional Diffusion for Complex Text-to-Image Generation》中提出，可显著提升基线模型在复杂场景生成中的性能。

另一项工作**无监督多智能体3D目标检测（DOtA）**利用智能体间的共享信息生成伪标签，通过对比学习优化特征学习，解决了传统方法依赖手动标注的问题。相关论文《Learning to Detect Objects from Multi-Agent LiDAR Scans without Manual Labels》发表于ICCV 2024，展示了多智能体协作在自动驾驶等领域的应用潜力。

二、认知启发的模块化架构

CoELA框架结合大语言模型（LLMs）与多模态感知，构建了具备认知、记忆、通信和执行能力的智能体。该框架在《Building Cooperative Embodied Agents Modularly