AI生成（可能是AI幻觉）
项目架构概述
基于您现有的网络配置（IP: 192.168.1.1），本方案将CFnat服务作为网络优化层整合到现有的Cloudflare隧道架构中，实现完整的网络加速解决方案。
优化后的流量路径
用户访问 blinko.xing.xyz↓
DNS解析到 youxuan.1661.xyz ↓
SaaS回源到 ip.1661.xyz↓
Cloudflare隧道连接 192.168.1.1:8080 (CFnat代理)↓
CFnat优选最佳Cloudflare IP进行加速↓
代理转发到原始Blinko服务 192.168.1.1:1111
环境准备阶段
系统环境检查
首先通过SSH连接到您的OpenWrt设备，执行系统环境检查：
# 检查当前IP配置
ip addr show | grep 192.168.1.1# 验证Docker服务状态
service docker status# 查看现有容器运行状态
docker ps# 检查端口占用情况
netstat -tlnp | grep -E "(1111|8080)"
端口规划确认
由于您的Blinko服务已占用1111端口，CFnat服务将部署在8080端口，避免端口冲突同时保持服务独立性。
CFnat服务部署
容器镜像准备
# 拉取最新的CFnat Docker镜像
docker pull cmliu/cfnat:latest# 验证镜像下载完成
docker images | grep cfnat
CFnat容器部署
针对移动宽带网络环境，部署优化配置的CFnat服务：
docker run -d \--name cfnat-proxy \--restart unless-stopped \-p 8080:1234 \-e colo="HKG" \-e delay=200 \-e ips=4 \-e port=443 \-e tls=true \-e ipnum=15 \-e num=10 \-e task=64 \-e random=true \-e code=200 \-e domain="cloudflaremirrors.com/debian" \cmliu/cfnat:latest
防火墙规则配置
为CFnat服务配置适当的防火墙规则：
# 添加8080端口访问规则
uci add firewall rule
uci set firewall.@rule[-1].name='CFnat_Proxy'
uci set firewall.@rule[-1].src='wan'
uci set firewall.@rule[-1].dest_port='8080'
uci set firewall.@rule[-1].proto='tcp'
uci set firewall.@rule[-1].target='ACCEPT'# 提交配置变更
uci commit firewall
/etc/init.d/firewall restart
Cloudflare配置调整
隧道目标地址修改
在Cloudflare Zero Trust控制台中，需要调整现有隧道配置：
原始配置：
ip.1661.xyz→192.168.1.1
修改为：
ip.1661.xyz→192.168.1.1:8080
这样流量将首先通过CFnat代理进行优化处理。
DNS记录保持现状
您现有的DNS配置结构保持不变：
blinko.xing.xyz指向youxuan.1661.xyz- SaaS回源配置
ip.1661.xyz - CNAME记录
youxuan指向visa.cn
服务集成验证
容器运行状态检查
# 检查CFnat容器运行状态
docker ps | grep cfnat-proxy# 查看CFnat服务日志
docker logs cfnat-proxy# 检查端口监听状态
netstat -tlnp | grep 8080
网络连通性测试
# 测试CFnat代理响应
curl -I http://192.168.1.1:8080# 检查CFnat内部日志
docker exec cfnat-proxy cat cfnat.log# 监控实时日志输出
docker logs -f cfnat-proxy
服务性能监控
日常监控命令
建立定期监控机制确保服务稳定运行：
# 查看容器资源使用情况
docker stats cfnat-proxy# 检查系统资源状态
free -h && df -h# 监控网络连接状态
ss -tuln | grep 8080
性能优化调整
根据实际网络表现，可通过以下命令调整CFnat参数：
# 停止现有容器
docker stop cfnat-proxy# 删除现有配置
docker rm cfnat-proxy# 重新部署优化配置（如需调整delay参数）
docker run -d \--name cfnat-proxy \--restart unless-stopped \-p 8080:1234 \-e colo="HKG" \-e delay=150 \-e ips=4 \-e port=443 \-e tls=true \-e ipnum=20 \-e num=15 \-e task=64 \-e random=true \cmliu/cfnat:latest
故障排除和维护
服务管理命令
# 重启CFnat服务
docker restart cfnat-proxy# 查看详细容器信息
docker inspect cfnat-proxy# 进入容器内部检查
docker exec -it cfnat-proxy sh# 更新CFnat镜像版本
docker pull cmliu/cfnat:latest && docker restart cfnat-proxy
日志分析和问题诊断
# 查看系统级错误日志
dmesg | grep -i error# 检查Docker守护进程状态
systemctl status docker# 分析CFnat连接质量
docker logs cfnat-proxy | grep -E "(delay|ms|error)"
部署验证流程
完成部署后，通过浏览器访问 https://blinko.xing.xyz 验证整个服务链路的正常运行。CFnat服务将作为网络加速层，在保持现有架构稳定的基础上显著提升访问性能。
整个方案通过将CFnat集成到现有的Cloudflare隧道和SaaS回源架构中，实现了网络连接质量的全面优化，特别适合移动宽带网络环境下的应用场景。
