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1、缓存菜品

（1）问题说明

（2）使用redis缓存部分数据

1-2、代码完善

（1）user包下DishController完善

（2）RedisConfiguration完善

（3）admin包下DishController

（4）测试功能

2、缓存套餐

Spring Cache知识点

2-2、代码完善

（1）user/SetmealController完善

（2）admin/SetmealController完善

（3）功能测试

1、缓存菜品

（1）问题说明

（2）使用redis缓存部分数据

注意：

1、访问mysql是磁盘IO操作，访问redis是访问内存

2、用户点单的购物车中的菜品需要存储,这个储存不需要给服务器端,只有最后点付钱才会给服务器提交数据所以这里才有Redis来暂存

3、面试题：如何保持radis与数据库中的数据一致性：设置过期时间延迟双删

4、在套菜中，套餐是一个集合list，我们将list集合进行序列化，转成Redis的String类型再存进Redis中；

redis的string不是java的string，redis的string算是object了，外部任何数据传入redis都会被转换为string

5、注意：小程序的图片默认访问的是老师的oss，直接去数据库把图片oss链接全改成自己的，或者在管理端（前端页面）重新上传图片

6、从redis中获取商铺营业状态
需要提前在redis中设置key为shop_status，value为1或0，1表示营业中，0表示打烊中，否则会报错，错误提示为

“Cannot invoke "java.lang.Integer.intValue()" because "status" is null”

7、现在有两个问题；

（1）如果数据库数据变动了怎么办？

数据库的数据变动了，做新增修改的时候都需要先更新数据库，然后删除缓存，延时双删，每次查询再把数据存入redis。

（2）如果不断存入新数据，数据不会老化那么总有一天内存会爆满的，如何处理？

设置超时时间，到期了数据就会消失，还可以更改redis的淘汰策略

1-2、代码完善

（1）user包下DishController完善

位置：sky-server/src/main/java/com/sky/controller/user/DishController.java

完整代码：

package com.sky.controller.user;import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-菜品浏览接口")
public class DishController {@Autowiredprivate DishService dishService;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 根据分类id查询菜品* @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {log.info("根据分类id查询菜品,categoryId={}", categoryId);// 查询Redis缓存//构造缓存keyString key = "dish_" + categoryId;//从缓存中获取数据List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);// 判断是否存在缓存，如果存在，则直接返回缓存数据，无需再次查询数据库if (list != null && list.size() > 0) {log.info("查询Redis缓存,key={},list={}", key, list);return Result.success(list);}// 查询数据库Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品//如果缓存中没有数据，则查询数据库list = dishService.listWithFlavor(dish);log.info("查询数据库,categoryId={},list={}", categoryId, list);// 保存到Redis缓存redisTemplate.opsForValue().set(key, list);return Result.success(list);}}

示意图：

启动项目时遇见的错误：

com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default: add Module "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310" to enable handling (through reference chain: java.util.ArrayList[0]->com.sky.vo.DishVO["updateTime"])

原因：

这个错误是因为 Jackson 默认不支持 Java 8 的日期时间类型（如LocalDateTime）序列化导致的。错误信息已经提示了解决方案：需要添加jackson-datatype-jsr310模块来支持 Java 8 日期时间类型的处理。

解决方法一：

在RedisTemplate，设置了键和值的序列化方式。从错误来看，这个配置中缺少了对 Java 8 日期时间类型（如LocalDateTime）的支持，需要添加JavaTimeModule来解决序列化问题。代码在下面的“（2）RedisConfiguration完善”有步骤

解决方法二：

取消对值的序列化，只保留对key的序列化，这样就可以避免日期时间类型（如LocalDateTime）序列化导致的错误

在小程序查看菜品是，Redis就会缓存对应的数据：值没有序列化

（2）RedisConfiguration完善

位置：sky-server/src/main/java/com/sky/config/RedisConfiguration.java

添加的代码：

    // 注册JavaTimeModule以支持LocalDateTime等Java 8日期类型objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());

文件完整代码：

package com.sky.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {log.info("初始化创建Redis模板对象...");RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();// 注册JavaTimeModule以支持LocalDateTime等Java 8日期类型objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// 设置key的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// 设置hash类型的序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}

示意图：

查看Redis数据库：键和值都已经序列化

（3）admin包下DishController

传入的菜品id，redis存的key是类别id，如果我们想删除菜品对应分类的缓存数据需要我们去查询数据库也需多次访问数据库我们的目的是减去数据库操作压力，故我们选择清理所有缓存数据

位置：sky-server/src/main/java/com/sky/controller/admin/DishController.java

新增代码：

/*** 清除所有Redis缓存* @return*/private void clearRedisCache(String pattern) {Set keys = redisTemplate.keys(pattern);redisTemplate.delete(keys);}

完整代码：

package com.sky.controller.admin;import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;
import java.util.Set;/*** 后台菜品管理* @author sky*/
@RestController//声明当前类是一个控制器
@RequestMapping("/admin/dish")//声明当前类下所有请求的前缀
@Api(tags = "后台菜品管理")
@Slf4j//声明当前类使用log4j日志
public class DishController {@Autowiredprivate DishService dishService;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 新增菜品* （1）@RequestBody:注解用于将请求体中的json数据绑定到对象中,这里的对象就是DishDTO* 而且前端发送的数据是Json格式,所以需要将请求体中的json数据绑定到DishDTO对象中* （2）使用DishDTO对象来接收前端发送的json数据的原因是:* 1. 方便后续处理,比如校验数据,保存到数据库等* 2. 前端发送的json数据可能有多余的字段,这些字段在后续的业务逻辑中可能并不需要,* 所以使用DishDTO对象来接收前端发送的json数据,可以过滤掉多余的字段,提高后续业务逻辑的效率* @param dishDTO* @return*/@PostMapping//声明当前方法是一个HTTP POST请求@ApiOperation(value = "新增菜品")public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO){log.info("新增菜品：{}", dishDTO);dishService.saveWithFlavors(dishDTO);//删除Redis缓存clearRedisCache("dish_" + dishDTO.getCategoryId());return Result.success();}/*** 分页查询菜品* @param dishPageQueryDTO* @return*/@GetMapping("/page")@ApiOperation("分页查询菜品")public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO){log.info("分页查询菜品：{}", dishPageQueryDTO);PageResult pageResult = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);return Result.success(pageResult);}/*** 菜品批量删除*传入的菜品id，redis存的key是类别id，如果我们想删除菜品对应分类的缓存数据* 需要我们去查询数据库 也需多次访问数据库* 我们的目的是减去数据库操作压力，故我们选择清理所有缓存数据* @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("菜品批量删除")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {log.info("菜品批量删除：{}", ids);dishService.deleteBatch(ids);//删除所有Redis缓存clearRedisCache("dish_*");return Result.success();}/*** 根据ID查询菜品详情* @param id* @return*/@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据ID查询菜品详情")public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id){log.info("查询菜品：{}", id);DishVO dishVO = dishService.getByIdWithFlavors(id);return Result.success(dishVO);}/*** 更新（修改）菜品* @param dishDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("更新菜品")public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO){log.info("更新菜品：{}", dishDTO);dishService.updateWithFlavors(dishDTO);
//        //删除所有Redis缓存
//        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
//        redisTemplate.delete(keys);//删除所有Redis缓存clearRedisCache("dish_*");return Result.success();}/*** 根据分类id查询套餐* @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询套餐")public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){log.info("根据分类id查询套餐：{}", categoryId);List<Dish> list = dishService.list(categoryId);return Result.success(list);}/*** 菜品起售停售* @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("菜品起售停售")public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id){dishService.startOrStop(status,id);//删除所有Redis缓存clearRedisCache("dish_*");return Result.success();}/*** 清除所有Redis缓存* @return*/private void clearRedisCache(String pattern) {Set keys = redisTemplate.keys(pattern);redisTemplate.delete(keys);}}

示意图：

（4）测试功能

小程序查询菜品分类，如“传统主食”，打开Redis数据库，查看缓存的数据，key为“dish_12”

打开前端网页：菜品管理

找到菜品分类为“传统主食”的“馒头”，点击修改，修改价格，保存

回到Redis数据库，可以发现缓存全没了，成功！

测试“新增菜品”，清理缓存功能，先出小程序，查询“传统主食”及任意多个菜品分类，打开Redis数据库出现“dish_12”，去前端网页新增菜品，点击保存，最后查看数据库“dish_12”是否还存在，没有则表示成功！

2、缓存套餐

Spring Cache知识点

SpringCache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。SpringCache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：
1、EHCache
2、Caffeine
3、Redis

依赖导入：（源文件已有）

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId><version>2.7.3</version>
</dependency>

我们的项目使用的是Redis。pom文件导入对应的缓存类型坐标，即可切换不同的缓存实现

如：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>3.0.0</version>
</dependency>

2-2、代码完善

源文件的pom文件已导入Redis和spring cache依赖

（1）user/SetmealController完善

位置：sky-server/src/main/java/com/sky/controller/user/SetmealController.java

新增代码：

/*** 条件查询** @param categoryId* @return*/
@Cacheable(cacheNames = "setmealList", key = "#categoryId")
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询套餐")
public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);return Result.success(list);
}

完整代码：

package com.sky.controller.user;import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Setmeal;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.SetmealService;
import com.sky.vo.DishItemVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;@RestController("userSetmealController")
@RequestMapping("/user/setmeal")
@Api(tags = "C端-套餐浏览接口")
public class SetmealController {@Autowiredprivate SetmealService setmealService;/*** 条件查询** @param categoryId* @return*/@Cacheable(cacheNames = "setmealList", key = "#categoryId")@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询套餐")public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);return Result.success(list);}/*** 根据套餐id查询包含的菜品列表** @param id* @return*/@GetMapping("/dish/{id}")@ApiOperation("根据套餐id查询包含的菜品列表")public Result<List<DishItemVO>> dishList(@PathVariable("id") Long id) {List<DishItemVO> list = setmealService.getDishItemById(id);return Result.success(list);}
}

示意图：

注意：爆红是因为导错包，选“org.springframework.cache.annotation.Cacheable;”

（2）admin/SetmealController完善

位置：sky-server/src/main/java/com/sky/controller/admin/SetmealController.java

新增代码：

@CacheEvict(value = "setmealCache", key = "#setmealDTO.categoryId")//精确匹配key，清理缓存

    @CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true)//清理所有缓存

完整代码：

package com.sky.controller.admin;import com.sky.dto.SetmealDTO;
import com.sky.dto.SetmealPageQueryDTO;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.SetmealService;
import com.sky.vo.SetmealVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;/*** 套餐管理*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/setmeal")
@Api(tags = "套餐相关接口")
@Slf4j
public class SetmealController {@Autowiredprivate SetmealService setmealService;/*** 新增套餐* @param setmealDTO* @return*/@CacheEvict(value = "setmealCache", key = "#setmealDTO.categoryId")//精确匹配key，清理缓存@PostMapping@ApiOperation("新增套餐")//由于SetmealDTO中有List<SetmealDish> setmealDishes = new ArrayList<>();，所以这里需要使用@RequestBody注解//使用SetmealDTOwenden @RequestBody注解，将json数据绑定到SetmealDTO对象中public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {log.info("新增套餐：{}", setmealDTO);setmealService.saveWithDish(setmealDTO);return Result.success();}/*** 套餐分页查询* @param setmealPageQueryDTO* @return*/@GetMapping("/page")@ApiOperation("分页查询")public Result<PageResult> page(SetmealPageQueryDTO setmealPageQueryDTO) {PageResult pageResult = setmealService.pageQuery(setmealPageQueryDTO);return Result.success(pageResult);}/*** 批量删除套餐* @param ids* @return*/@CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true)@DeleteMapping@ApiOperation("批量删除套餐")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {log.info("批量删除套餐：{}", ids);setmealService.delete(ids);return Result.success();}/*** 根据id获取套餐* @param id* @return*/@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据id获取套餐")public Result<SetmealVO> getById(@PathVariable("id") Long id){log.info("根据id获取套餐：{}", id);SetmealVO setmealVO = setmealService.getById(id);return Result.success(setmealVO);}/*** 更新套餐1* @param setmealDTO* @return*/@CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true)@PutMapping@ApiOperation("更新套餐")public Result Update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {log.info("更新套餐：{}", setmealDTO);setmealService.update(setmealDTO);return Result.success();}/*** 套餐起售停售* @param status* @param id* @return*/@CacheEvict(value = "setmealCache", allEntries = true)@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("套餐起售停售")public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {setmealService.startOrStop(status, id);return Result.success();}}