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LeetCode复写零

题目描述

 

题目解析

一、问题理解

题目要求:给定一个整数数组 arr,在不创建新数组的情况下,将每个出现的 0 复写一遍(即一个 0 变成两个 0),同时保持其他元素的相对顺序不变。复写后超出原数组长度的元素需要舍弃。

示例

  • 输入:[1,0,2,3,0,4,5,0]
  • 输出:[1,0,0,2,3,0,0,4]

 核心难点:

  1. 必须在原数组上操作(空间复杂度 O(1))
  2. 复写 0 会改变后续元素的位置,直接从左到右处理会覆盖未处理的元素

 

二、解题思路:双指针法

为解决上述问题,我们采用双指针 + 两次遍历」的策略:

第一次遍历:确定最终需要保留的元素范围(找到复写边界)  

第二次遍历:从边界处从右向左复写元素(避免覆盖未处理的元素) 

 

三、分步解析代码

以下是完整代码,我们逐部分解析: 

 

四、关键步骤详解

1. 寻找复写边界(第一次遍历)
  • 目的:确定原数组中哪些元素需要参与复写(避免处理超出最终数组长度的元素)。
  • 双指针作用
    • cur:遍历原数组的每个元素(从左到右)。
    • dest:模拟复写后的数组长度(每遇到 0 加 2,非 0 加 1)。
  • 终止条件:当 dest >= n-1 时停止(复写指针已超出数组范围)。

示例过程(输入 [1,0,2,3]n=4):

  • 初始:cur=0dest=-1
  • cur=0(元素 1):dest +=1 → 0dest < 3cur→1
  • cur=1(元素 0):dest +=2 → 2dest < 3cur→2
  • cur=2(元素 2):dest +=1 → 3dest == 3n-1),停止遍历。
  • 最终:cur=2dest=3(复写边界确定)。
2. 处理边界情况
  • 特殊场景:当 dest == n 时,说明最后一个元素是 0,且复写后会超出数组长度(例如输入 [0,1,2],复写后 dest 会达到 3,等于 n=3)。
  • 处理方式
    • 最后一个 0 只能复写 1 次(放在数组末尾 arr[n-1])。
    • 调整指针:cur 回退 1(跳过该 0 的二次处理),dest 回退 2(指向 n-2)。
3. 从右向左复写(第二次遍历)
  • 核心逻辑:从 cur 位置向左遍历,将元素复写到 dest 位置(避免覆盖未处理的元素)。
  • 复写规则
    • 非 0 元素:直接复制到 dest 位置,然后双指针左移。
    • 0 元素:连续复制两个 0 到 dest 和 dest-1 位置,然后双指针左移。

示例过程(续上例 [1,0,2,3]):

  • 初始:cur=2dest=3
  • cur=2(元素 2):arr[3] = 2dest→2cur→1
  • cur=1(元素 0):arr[2] = 0arr[1] = 0dest→0cur→0
  • cur=0(元素 1):arr[0] = 1dest→-1cur→-1
  • 最终结果:[1,0,0,2](符合预期)。

五、复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),两次遍历数组,总操作次数与数组长度成正比。
  • 空间复杂度O(1),仅使用常数个额外变量,在原数组上操作。

通过这种双指针策略,我们高效地解决了复写零的问题,既保证了原地操作,又避免了元素覆盖的问题。关键在于先确定复写边界,再从后往前处理,这是解决类似「原地修改数组」问题的常用技巧。

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