查询改写和查询增强是两种提升检索效果的技术，目标是在不改变用户意图的前提下，使检索器收到的查询更全面或明确，从而找到更多相关信息。

• 查询改写通常指将原始查询转换成语义等价但更明晰的形式。上一节谈到的对话查询改写是一个典型场景。在一般情况下，查询改写也适用于澄清歧义或补全信息。例如，用户输入简短查询“Python 内存”，我们可以自动改写为“Python 内存管理机制是什么？”以便检索器获取更相关的技术文章，而不是与动物蟒蛇相关的内容。改写可以利用规则（比如替换同义表达）或深度学习模型。现代大模型擅长根据上下文对问题重述，Few-shot 提示可以引导GPT-4类模型将用户查询扩展成一个自包含的问题。Microsoft的研究将查询改写视为