高并发系统设计面试题

🔥🔥🔥 超高频问题（几乎必问）

1. 让你设计一个秒杀系统，你会考虑哪些问题？
2. 如果你的业务量突然提升100倍QPS你会怎么做？
3. 库存扣减如何避免超卖和少卖？
4. 订单到期关闭如何实现
5. 让你设计一个订单号生成服务，该怎么做？
6. 如何设计一个购物车功能？
7. 你是如何进行SQL调优的？
8. Redis如果挂了，你怎么办？
9. 如何解决消息重复消费、重复下单等问题？
10. 不用redis分布式锁，如何防止用户重复点击？

🔥🔥 高频问题

1. 如何用Redis实现朋友圈点赞功能？
2. Redis的zset实现排行榜，实现分数相同按照时间顺序排序,怎么做？
3. 如何实现"查找附近的人"功能？ 🏷️IoT
4. 消息队列使用拉模式好还是推模式好？为什么？
5. 如果让你实现一个RPC框架，会考虑用哪些技术解决哪些问题？
6. 一个订单，在11:00超时关闭，但在11:00也支付成功了，怎么办？
7. 一个支付单，多个渠道同时支付成功了怎么办？
8. 如果让你实现消息队列，会考虑哪些问题？
9. 不使用synchronized和Lock如何设计一个线程安全的单例？
10. 索引失效的问题是如何排查的，有哪些种情况？

🔥🔥 高频问题（续）

1. 说一说多级缓存是如何应用的？
2. 从B+树的角度分析为什么单表2000万要考虑分表？
3. 线上接口如果响应很慢如何去排查定位问题呢？
4. 怎么做数据对账？
5. MySQL千万级大表如何做数据清理？
6. 高并发的库存系统，在数据库扣减库存，怎么实现？
7. MySQL热点数据更新会带来哪些问题？
8. 和外部机构交互如何防止被外部服务不可用而拖垮
9. MySQL里有2000W数据，Redis中只存20W的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
10. 用了一锁二查三更新，为啥还出现了重复数据？

🔥 中频问题

1. 每天100w次登录请求，4C8G机器如何做JVM调优？
2. Kafka，单分区单消费者实例，如何提高吞吐量
3. 40亿个QQ号，限制1G内存，如何去重？
4. 如果单表数据量大，只能考虑分库分表吗？
5. InnoDB为什么不用跳表，Redis为什么不用B+树？
6. 为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树？
7. 一个接口3000QPS，接口RT为200MS，预估需要几台机器？
8. 在100M内存下存储一亿个整数，其范围在1到2亿，如何快速判断给定到一个整数数值是否存在？
9. 数据库逻辑删除后，怎么做唯一性约束？
10. 电商下单场景，如何设计一个数据一致性方案？

🔥 中频问题（续）

1. 如何实现缓存的预热？
2. 如何实现百万级数据从Excel导入到数据库？
3. 如果需要跨库join，该如何实现？
4. 应用占用内存持续增长，但是堆内存、元空间都没变化，可能是什么原因？
5. 和其他公司做数据交互时，有什么需要注意的？
6. 4C8G的机器，各项系统指标，什么范围算是正常？
7. 4C8G 16台 和 8C16G8台，不考虑成本的情况怎么选？
8. 如何预估一个系统的QPS？
9. 如何做SQL调优：用了主键索引反而查询很慢？
10. 如果要存IP地址，用什么数据类型比较好？ 🏷️IoT

🔥 中频问题（续2）

1. 一次RPC请求，客户端显示超时，但是服务端不超时，可能是什么原因？
2. 为什么不建议使用MC实现订单到期关闭？
3. 如何实现敏感词过滤？
4. 为啥不要在事务中做外部调用？
5. 如何做平滑的数据迁移？
6. 如何实现一个抢红包功能？
7. 使用分布式锁时，分布式锁加在事务外面还是里面，有什么区别？
8. 加分布式锁之后影响并发了怎么办？
9. 数据库乐观锁和悲观锁以及redis分布式锁的区别和使用场景？
10. 为什么很多公司数据库不允许物理删除(delete) 数据

📱 中低频问题

1. 为什么不用分布式锁来实现秒杀？
2. 为什么不直接用原生的BlockingQueue做消息队列
3. SpringEvent和MQ有什么区别？各自适用场景是什么？
4. 如何实现百万级排行榜功能？
5. 为什么一定要做限流？不应该服务好客户吗？不应该是加机器吗？
6. 大型电商的订单系统，如何设计分库分表方案？
7. 你认为分布式架构一定比单体架构要好吗？
8. 代码中使用长事务，会带来哪些问题？
9. Redis的内存如果用满了，会挂吗？
10. 给第三方提供接口调用，需要注意些什么？

📱 中低频问题（续）

1. 应用启动后前几分钟，Load、RT、CPU等很高，如何定位？可能原因是什么？
2. 分库分表时，每个城市的人口不一样，有的密集，有的稀疏，如何均匀分布？
3. 项目中，如果日志打印成为瓶颈，该如何优化？
4. 分布式系统，用户登录信息保存在服务器A上，服务器B如何获取到共享session
5. 实现一个登录拉黑功能，实现拉黑用户和把已经登录用户踢下线？
6. 调用第三方接口支付时，第三方接口显示支付成功，但是在调用方显示失败，什么原因？
7. 读取一千个文件，一个线程读取和开十个线程读取，哪种方式效率高？
8. a,b 的联合索引，select b where a = xx，无法走索引覆盖什么原因？
9. 大量的手机号码被标记成骚扰电话，如何存储这些号码？ 🏷️IoT
10. 把商品加入购物车时断网了，该怎么在重新联网时处理？

📱 低频问题

1. 不用大于号小于号怎么判断两个正整数大小？
2. 外卖系统，一天一千万条数据，用户需要查到近30天的数据，商家也要查询到30天的数据，怎么设计表？
3. 进入电梯里断网后又恢复刚开始为什么网络慢？ 🏷️IoT
4. 一个表有用户和时间两个列，现有3个需求：根据用户查；根据日期查；根据用户和日期查；怎么建立索引？
5. 做一个过滤黑名单网址的系统，你觉得要怎么实现，会用到哪些数据结构？
6. 全国的酒店价格（千万级）需要在某个瞬间比如7点发生变动，怎样高性能准点进行变更？
7. 服务器有多个节点，线上出现用户进入缓慢，监控服务器cpu和缓存没有压力，可以从哪些方面排查？
8. 账户里面只有十块钱，同时发来两笔订单一共大于十块钱，怎么保证不超花？
9. 项目中需要应用发布和ddl变更，需要如何保证不出错？
10. 有100个优惠券，有几千万流量，怎么保证服务器不垮掉，怎么保证最前面的人能抢到这个券？

📱 低频问题（续）

1. 秒杀场景下，怎么加库存？
2. 5分钟内最多允许用户尝试登录3次，如果错误次数超过限制，需要对该用户进行锁定，怎么实现？
3. 两个不相关的网站A和B，如何实现A登录B也能自动登录
4. MQ出现消息乱序了如何解决？
5. 在for循环中调用数据库，有什么缺点？如何优化？
6. MySQL单表一千万条数据怎么做分页查询？
7. MySQL千万级数据量，查询如何做优化？
8. 什么是数据归档，一般是怎么做的？
9. 第三方接口不稳定经常超时，如何处理三方接口异常不影响自己的接口？
10. Redis、MySQL和MongoDB的区别是什么，各自适用场景

📱 低频问题（续2）

1. Redis实现分布式锁，加锁的时候，redis不可用了咋整？
2. 如果让你实现短链服务，如何生成不重复的短链地址？
3. MySQL如果突然断电，会发生数据丢失吗？
4. 防止接口被恶意刷流量，除了限流还应在代码层面做哪些防护？
5. 库存扣减、创建订单，如何拆成TCC？
6. Redis保存库存的时候，如何避免被Redis清理掉？
7. 如果token被窃取了，是不是就能伪造登录了？
8. 如果有1TB的数据需要排序，但只有32GB的内存如何排序处理？
9. 如何从1TB的搜索日志中找出搜索量最高的10个关键词？
10. 用@Scheduled执行定时任务，如何避免集群的并发问题

📱 低频问题（续3）

1. 下单支付过程，点击跳转支付，输入密码，支付完成后跳转到订单页，整个过程可能会有什么问题，架构方面做哪些设计
2. 有一张上百万条数据的单表，从前端页面、Java后台、数据库三个层面做哪些查询优化
3. 假设还有很多内存，有什么情况还会频繁fullgc？
4. 压测600没问题，上线后300就扛不住了，可能是什么原因？
5. Redis和MySQL的一次普通查询，RT在什么范围内是合理的？
6. 5亿条数据放到布隆过滤器中，大概需要多大内存？如何估算？
7. 为了避免丢消息问题需要落表，如何设计这张消息表？
8. 有一个银行系统，对实时性要求比较高，你会怎么选择垃圾回收器
9. 百万级会员的用户平台，如何实现快到期的会员的消息提醒
10. A线程获取Redis分布式锁，但那一刻做了主从的切换，B线程能获取到锁吗？

📱 低频问题（续4）

1. 如果设计一个缓存，需要考虑哪些方面？
2. 扫表任务，如何写SQL可以避免出现跳页的情况？
3. 阿里出的Java开发手册看过吗，对哪条规约印象深刻？
4. 购物车中如何解决重复下单的问题？
5. 让你实现一个短链服务，你会考虑哪些问题？

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🏷️ 物联网相关问题标识说明

🏷️IoT 标记的问题在物联网场景中特别常见：

• 13. 如何实现"查找附近的人"功能？ - 物联网设备定位、地理位置服务
• 50. 如果要存IP地址，用什么数据类型比较好？ - 物联网设备IP管理
• 79. 大量的手机号码被标记成骚扰电话，如何存储这些号码？ - 物联网设备号码管理
• 83. 进入电梯里断网后又恢复刚开始为什么网络慢？ - 物联网设备网络重连机制

热度说明

• 🔥🔥🔥: 90%以上面试会问到
• 🔥🔥: 70-90%面试会问到
• 🔥: 50-70%面试会问到
• 📱: 30-50%面试会问到