前言：差不多三个月没更新了，天天码代码，实在是太忙了，有时候也在想这么忙到底是不是工作方法的问题，怎么样才能变成大师呢！

一：进一步学习

今天学习下VisionMaster中的字符缺陷检测：包括字符脏污、缺失、差异等缺陷。该模块适用于检测各类部件的字符缺陷，如半导体芯片上雕刻字符缺陷和包装行业印刷字符缺陷

二：开始学习

     1：什么是字符缺陷检测？

字符缺陷检测主要用于解决工业生产中产品标识（如生产日期、批次号、序列号等）的质量管控问题。它能够自动识别字符区域的各种缺陷，如印刷不清、字符缺损、污染、墨迹过浓或过淡、位置偏移等。传统人工检测不仅效率低，且容易因疲劳产生漏检。

     2：应用场景

海康VisionMaster的字符缺陷检测功能在工业领域应用广泛，它主要替代传统人工目检，自动识别产品表面字符的各种质量问题，如漏印、错印、多墨、缺损、模糊、脏污、位置偏移等。这对于保证产品标识质量、实现生产自动化和满足严格的可追溯性要求至关重要。

为了让你能快速了解它的应用全貌，我用一个表格来概括其主要应用领域和检测内容：

应用领域	典型产品/场景举例	主要检测内容/缺陷类型	核心价值与备注
电子与半导体	手机壳、电池（如动力电池）、PCB线路板	字符内容是否正确、清晰、完整，有无漏印、错印	防止混料，确保产品追溯性（如电池混装判断）
医药与包装	药盒、包装盒（如牛奶包装）、标签	生产日期、保质期、批次号等喷码是否清晰、无误，有无打花、缺码、污点	保障用药安全，避免流通障碍，深度学习对复杂背景和变化字符处理优势明显
食品与饮料	食品包装、饮料瓶盖、乳制品包装	生产日期、保质期、批号等喷印质量，有无缺失、模糊、污染	确保产品标识合规，维护品牌形象，通常需在高速度生产线上稳定运行
汽车与零部件	汽车零件、发动机部件、VIN码	零件编码、符号、标识是否清晰可读，内容是否正确	满足行业严格的质量追溯标准
日用与消费品	键盘字符、衣物标签字符、橡胶按键、纸杯	字符印刷质量，有无缺损、模糊、错误	提升产品外观品质和用户体验（如纸杯杯沿、内壁脏污检测）
物流与仓储	包裹面单、货架标签、档案文件	条码、字符识别（OCR），用于分拣、盘点、数字化管理	读码与字符识别同步进行，提升物流效率
其他工业场景	电容、电子元器件、卡片（如IC卡、银行卡）	丝印质量、字符内容准确性

三：直接上案例

1：先导入需要测试的图片集合

2：使用轮廓定位，把两个组件的线连起来，这里是需要设定模版匹配功能，这样图像不管怎么旋转都能准确定位图像位置，具体操作步骤可以参考前面课程

3：拖入位置修正功能：这个非常重要，这里也不提了，可以参考上一篇笔记

4：拖入字符缺陷检测模块

5：双击组件，开始设定参数：

基本参数这里就是画ROI，设定跟踪参数和之前的工具是一样的方法

下面开始设定参数：点击字符模版，会弹出字符模版设定画面

（1）：第一步先画ROI，将需要识别的字符框进去

*******假设我先训练 框的这些字符******‘

（2）：点击生成模型(QAQ这个我也研究看半天，不点生成模型，下一步就点不了)

看到这个字符自动识别到了，变成绿色的了，代表初步OK

 ------>参数设定：这个其实和前面学习的模版匹配原理是一样的，就是生成轮廓，当然这里我选择的都是自动，我看效果挺好的。如果觉得效果不好，可以改成手动，调节对比度试试

（3）:在点击下一步：这个窗口上面有提示，开始设定检测目标

（4）: 再次画一个模版训练框，然后直接点提取字符查看效果,这里就是自动分割字符的算法了

  ------>参数设定：看上图有一个字母N没有识别到，这个时候就要调整参数了

      1）：最小字符面积：设置面积阈值，查找面积大于设置数值的目标字符

      2）：最小字符宽度：设置字符宽度的阈值，查找宽度大于设置数值的目标字符

      3）：二值化尺度：设置的数值越低，可提取的二值化点越少，但也越可靠，请根据实际需求设置

      4）：二值化窗口大小：设置二值化点的领域的大小，上图中我就是调整这个参数的，看官方文档比较简单，可以自己多试试效果  

      5）：二值化阈值：将字符与背景区分开来

     6）：字符极性：这个根据实际来设定

     7）：字符分割方式：感觉3个效果差不多，我就选了一个字符分割

（5）: 上述参数设定好之后，在点击下一步 设置精定位

   这个时候能看到每个字符旁边会生成一个测量框，但是发现生成的框和字符是挨着的，然后训练模版时候，字符旁边的轮廓线可能会出不来，所以这里可以单独调整每一个字符框的大小

这个看着字符效果就杠杠的

------>参数设定：这边的参数感觉也不用说了，和第一页的参数差不多，就是要把模版轮廓抓好就行了

（6）: 上述参数设定好之后，在点下一步：这是检测区域掩膜，这里一般不用，直接跳过

（7）: 最后一个统计训练，如下图，就把当前设定的图像添加进去，点统计当前图像即可

最后看到生成了字码的预览图，就代表模版创建OK了

6：上述是整个的创建字码模版的步骤，接下来还要设定字码检测的参数

（1）：缺陷类型：共有三种类型，可选亮缺陷、暗缺陷、亮暗缺陷，根据实际的来

（2）：亮/暗缺陷阈值：这是亮/暗缺陷的最小灰度值，就是差不多二值化的意思

（3）：亮/暗缺陷尺度：亮/暗缺陷的最小尺度

（4）：边缘容忍度：取值越大 对缺陷容忍程度就越高，如果边缘部分报警比较多，可以适当调大一点

（5）：面积大小阈值：这是最小面积，超过该数值的面积才算缺陷

四：实测：上述设定好参数，开始实际测量看看效果