一、数据库安全与防注入实战

1. SQL 注入原理与危害

攻击本质：利用输入漏洞篡改 SQL 语义，例如：
```
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1' -- AND password = 'xxx'
```
OR '1'='1'导致条件永真，绕过密码验证。
危害：数据泄露（用户隐私）、越权操作（删库）、服务瘫痪。

2. 防御方案

预编译（PreparedStatement）：强制分离指令与参数

String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, inputUser);  // 参数视为值而非代码
ps.setString(2, inputPass);

输入校验：正则过滤特殊字符（如 '、--）

if (!inputUser.matches("[a-zA-Z0-9_]+")) { throw new InvalidInputException("用户名含非法字符");
}

最小权限原则：数据库账号仅授权必要操作（禁用 DROP、DELETE）。

3. 存储过程与ORM框架

存储过程：封装 SQL 逻辑，减少动态拼接（但需防内部注入）

ORM 框架（如 MyBatis）：

<select id="getUser" resultType="User">SELECT * FROM users WHERE username = #{user} <!-- #{} 自动预编译 -->
</select>

二、MySQL 深度优化策略

1. 索引优化与慢查询分析

索引类型	适用场景	优化效果
B+树索引	等值查询（`=`）、范围查询（`>`）	减少全表扫描，速度提升 10-100 倍
哈希索引	精确匹配（无范围查询）	O(1) 查询，但不支持排序

慢查询日志：

-- 启用慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 阈值2秒

分析工具：mysqldumpslow、Percona Toolkit。

2. 事务隔离级别选择

级别	脏读	不可重复读	幻读	适用场景
READ UNCOMMITTED	✓	✓	✓	极少使用
READ COMMITTED	✗	✓	✓	Oracle 默认
REPEATABLE READ	✗	✗	✓	MySQL 默认
SERIALIZABLE	✗	✗	✗	强一致性（金融系统）

代码设置：

// JDBC 设置事务隔离级别
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ);

三、数据库连接池调优

1. 核心参数配置（以 Druid 为例）

参数	推荐值	作用
`initialSize`	CPU核心数	启动时初始化连接数
`maxActive`	50	最大连接数（防数据库过载）
`minIdle`	5	最小空闲连接（应对突发流量）
`maxWait`	3000	获取连接超时时间（ms）
`validationQuery`	`SELECT 1`	心跳检测 SQL

监控集成：

<!-- 启用 Druid 监控 -->
<servlet><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

访问 http://localhost:8080/druid查看 SQL 执行效率、慢查询统计。

四、综合实战：用户管理系统安全优化

1. 架构分层设计

graph TBA[View] --> B[Controller]B --> C[Service]C --> D[DAO]D --> E[MySQL]F[Filter] -->|全局安全控制| B

Filter 层：统一防 XSS 攻击（过滤请求参数）。
Service 层：事务管理 + 密码加密（BCrypt）。

2. 关键代码实现

密码加密存储：

public String encryptPassword(String rawPassword) {return BCrypt.hashpw(rawPassword, BCrypt.gensalt());
}// 验证密码
public boolean checkPassword(String rawPassword, String hashedPassword) {return BCrypt.checkpw(rawPassword, hashedPassword);
}

防 XSS 过滤器：

@WebFilter("/*")
public class XssFilter implements Filter {public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) {HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;XssRequestWrapper wrappedRequest = new XssRequestWrapper(request); // 包装请求，过滤参数chain.doFilter(wrappedRequest, res);}
}

五、高并发场景解决方案

1. 读写分离（MySQL Replication）

角色	作用	配置示例
Master	写操作（INSERT/UPDATE）	`binlog-do-db = appdb`
Slave	读操作（SELECT）	`replicate-do-db = appdb`

代码路由：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return TransactionSynchronizationManager.isCurrentTransactionReadOnly() ? "slave" : "master";}
}

2. 缓存优化（Redis）

缓存穿透：布隆过滤器拦截非法查询。
缓存雪崩：随机过期时间 + 熔断降级。

// 查询优化：先查缓存，未命中再查库
public User getUserById(int id) {String key = "user:" + id;User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (user == null) {user = userDao.findById(id); // 数据库查询redisTemplate.opsForValue().set(key, user, 30, TimeUnit.MINUTES);}return user;
}

六、总结与知识图谱

模块	核心技术点	企业级实践
数据库安全	预编译 + 输入校验 + 权限控制	防御 SQL 注入/XSS 攻击
MySQL 优化	B+树索引 + 慢查询分析 + 事务隔离	提升查询效率至毫秒级
连接池调优	参数配置 + 实时监控	支撑 5000+ TPS 并发
高并发架构	读写分离 + Redis 缓存	应对百万级用户请求

学习路线图：

graph LRA[基础] --> B[Servlet/JSP]B --> C[JDBC/连接池]C --> D[会话管理]D --> E[安全防护]E --> F[高并发架构]

“安全是系统的生命线，性能是用户体验的基石”
动手实践：
注入防御测试：尝试攻击自己的系统（如输入 ' OR 1=1 --），验证防护有效性。
慢 SQL 优化：通过 EXPLAIN分析查询计划，添加复合索引。
压力测试：用 JMeter 模拟 1000 并发用户，优化连接池参数。

扩展挑战：