Docker安装

一键安装命令

sudo curl -fsSL https://get.docker.com| bash -s docker --mirror Aliyun

启动docker

sudo service docker start

pull镜像加速配置

sudo vi /etc/docker/daemon.json

输入下列内容，最后按ESC，输入 :wq! 保存退出。

{"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://docker.1panel.live","https://hub.rat.dev"]
}

重启docker

sudo service docker restart

镜像的获取和管理

获取Docker镜像：docker pull

docker pull 镜像名称:标签

比如：

docker pull nginx # 省略标签默认为latest，拉取最新Nginx官方镜像
docker pull postgres:14 # PostgreSQL 14镜像
docker pull your_docker_username/project:1.0

查看管理本地镜像

列出本地镜像：docker images 或 docker image ls

docker images
docker image ls

删除本地镜像：docker rmi 或 docker image rm

docker rmi 镜像id或名称

注：如果镜像正在被容器使用（即使容器已经停止），需要先删除容器。
强制删除：docker rmi -f 镜像id或名称

将docker镜像保存为.tar文件

mkdir -p ~/docker_images/
docker save -o ~/docker_images/project_images.tar 镜像名字:标签

在目标机器加载镜像

docker load -i ./project_images.tar

镜像的运行

运行镜像（创建容器）： docker run

docker run 选项 镜像名称:标签 命令 参数

常用选项：

-d / --detach : 后台运行

docker run -d nginx

-p 主机端口:容器端口 / --publish 端口映射：将宿主机端口映射到容器内部端口，从外部访问容器中的服务

--name 容器名称：指定容器名称，如果不指定，docker随机生成

docker run -d -p 8080:80 --name my-nginx nginx
# 将主机8080映射到容器80
# 访问主机：http://localhost:8080

-it : 交互式运行
-i / --interactive : 保持标准输入打开
-t / --tty : 分配伪终端（TTY)

docker run -it ubuntu:22.04 bash
# 启动一个ubuntu容器并进入bash shell

--rm : 容器退出时，自动删除容器

docker run -it --rm ubuntu:22.04 bash

-v: 宿主机路径:容器内路径:权限 / --volume
权限：ro(只读）或rw(读写）

# 将本地项目代码映射到容器
docker run -it --rm -p 80:80 \
-v /home/a/java-app:/app \
java-dev-image:latest bash

--network 网络名称：将容器连接到指定的Docker网络

docker run -d --network my-custom-network my-app-image

容器的管理操作

查看正在运行的容器：docker ps

docker ps```
查看所有容器(包括已经停止的）：`docker ps -a````bash
docker ps -a

docker compose up：基于 docker-compose.yml 创建并启动容器。
docker compose down：删除容器，再次启动时重新创建。

docker compose up
docker compose down

停止容器：docker stop
保留容器及其数据。

启动容器:docker start
用来启动已经创建好的容器，不会读取 docker-compose.yml。

docker stop 容器id或名称
docker start 容器id或名称

进入正在运行的容器：docker exec

docker exec -it 容器id或名称 bash
# 退出容器shell: exit

从容器复制文件到宿主机：docker cp 容器id或名称:/path /path
从宿主机复制文件到容器：docker cp /path 容器id或名称:/path

Docker Compose 与多服务编排

在多服务应用场景下，手动编写和管理复杂的 docker run 命令会变得非常繁琐。docker-compose 应运而生，它允许你通过一个 YAML 文件（docker-compose.yml）来定义和运行多个 Docker 容器应用。它极大地简化了多容器应用的部署和管理。

Docker Compose 的核心作用

docker-compose.yml 的作用是在 Dockerfile 构建好的镜像基础上，进一步定义这些服务在运行时如何协同工作。它关注的是整个应用栈的运行时配置和生命周期管理，例如：

• 服务定义：你的 app、frontend、db 等，每个都是一个服务。
• 镜像来源：可以直接引用预构建的镜像 (image: nginx)，也可以指定通过 Dockerfile 构建 (build: .)。
• 端口映射：将容器的端口映射到宿主机的端口，这是实际的对外暴露。
• 数据卷挂载：将宿主机的文件或目录挂载到容器内部，用于数据持久化或动态配置。
• 环境变量：向容器注入运行时所需的环境变量。
• 命令覆盖：覆盖 Dockerfile 中定义的默认启动命令，常用于传递运行时参数。
• 服务依赖：定义服务启动顺序，确保依赖的服务先启动。
• 网络配置：定义服务之间的通信方式，docker-compose 会自动处理服务发现。
• 健康检查：定义如何判断服务是否正常运行。

Dockerfile 专注于构建一个独立的、可运行的镜像，它描述的是镜像在构建时的状态和内容。而 docker-compose.yml 则专注于如何将这些独立的镜像组装起来，形成一个完整的、可部署的应用系统，并处理它们之间的协作和运行环境。这种职责分离使得 Dockerfile 可以更简洁地专注于其核心任务，而将复杂的部署细节委托给 docker-compose.yml。

单独构建与运行服务

虽然 docker-compose 极大地简化了多服务管理，但理解如何单独构建和运行每个服务仍然很重要。下面我们将以你的项目为例，展示如何为每个服务单独编写 Dockerfile（如果需要）并使用 docker run 命令来启动它们。

1. 数据库服务 (db)

在 docker-compose.yml 中，db 服务直接使用了 postgis/postgis:17-3.4-alpine 官方镜像。通常不需要为它单独编写 Dockerfile，直接拉取并使用即可。

• Dockerfile

如果需要为 db 服务定制镜像（例如，在镜像中预装特定的数据库扩展或初始化脚本），创建一个 Dockerfile_db：

# Dockerfile_db
FROM postgis/postgis:17-3.4-alpine# 示例：如果要在构建时加入初始化脚本
# COPY ./db_init_scripts/ /docker-entrypoint-initdb.d/

构建镜像 (如果创建了 Dockerfile_db):

docker build -t my-custom-postgis -f Dockerfile_db .

单独运行 db 服务的 docker run 命令

将 docker-compose.yml 中 db 服务的所有配置转换为 docker run 命令的参数。首先手动创建一个 Docker 网络，因为 docker-compose 会自动创建。

# 1. 创建网络 (如果 app-network 不存在)
docker network create app-network# 2. 运行 db 服务
# 注意：以下命令中的环境变量值替换为默认值，实际使用时根据需要修改。
docker run -d \--name postgres \-p 54321:5432 \--restart always \-e POSTGRES_USER="postgres" \-e POSTGRES_PASSWORD="postgres" \-e POSTGRES_DB="postgis_test" \-e PGDATA="/var/lib/postgresql/data/pgdata" \-v ./volumes/db/data:/var/lib/postgresql/data \-v /home/a/Downloads/数据库:/docker-entrypoint-initdb.d \--network app-network \postgis/postgis:17-3.4-alpine \postgres -c 'max_connections=100' \-c 'shared_buffers=128MB' \-c 'work_mem=4MB' \-c 'maintenance_work_mem=64MB' \-c 'effective_cache_size=4096MB'

2. 前端服务 (frontend)

前端服务使用 Nginx 提供静态文件和反向代理。

Dockerfile

这是项目中用于构建 frontend 镜像的 Dockerfile：

# Dockerfile (for frontend)
FROM nginx
COPY ./ /home/mapsys
COPY default.conf /etc/nginx/nginx.conf

构建镜像:

docker build -t front .

单独运行 frontend 服务的 docker run 命令

# 运行 frontend 服务
# 确保 app-network 已经创建 (见 db 服务部分)
docker run -d \--name frontend \-p 18000:80 \--network app-network \front

注意： 如果 default.conf 或 /home/mapsys 中的内容在容器启动后需要动态更新，需要在 docker run 命令中添加 -v 参数进行卷挂载，例如：
-v ./default.conf:/etc/nginx/nginx.conf
-v /path/to/your/front/files:/home/mapsys

3. 后端应用服务 (app)

后端应用是基于 Java 的 Spring Boot 应用。

Dockerfile

项目中用于构建 app 镜像的 Dockerfile_app：

# Dockerfile_app (for app)
FROM openjdk:8-jreCOPY ./server/geospatial-0.0.1-SNAPSHOT.jar /usr/app/geospatial-0.0.1-SNAPSHOT.jar

构建镜像:

docker build -t app -f Dockerfile_app .

单独运行 app 服务的 docker run 命令

# 运行 app 服务
# 确保 db 服务和 app-network 已经创建并运行
docker run -d \--name java-app \-p 18080:8080 \--network app-network \app \java -jar /usr/app/geospatial-0.0.1-SNAPSHOT.jar \--spring.datasource.url=jdbc:postgresql://db:54321/postgis_test?stringtype=unspecified \--spring.datasource.username=postgres \--spring.datasource.password=postgres

注意： 在这个 docker run 命令中，--network app-network 是关键，它使得 java-app 容器能够通过服务名 db 访问到 postgres 容器（数据库）。