文章目录

  • 一、引言
  • 二、产品介绍
  • 三、硬件配置对比
    • 3.1 处理器
    • 3.2 显卡
  • 四、云电脑性能实测对比
    • 4.1 网络优化
      • 4.1.1 海马云
      • 4.1.2 ToDesk云电脑
      • 4.1.3 顺网云
    • 4.2 鲁大师硬件测评
    • 4.3 3DMark
    • 4.4 系统稳定性测试
      • 4.4.1 海马云
      • 4.4.2 顺网云
      • 4.4.3 ToDesk云电脑
    • 4.5 为什么这么看重平台优化?
  • 五、云电脑游戏体验对比
    • 5.1 ToDesk云电脑
    • 5.2 海马云
    • 5.3 顺网云
    • 六、50系列云电脑测试
    • 6.1 游戏测试
      • 6.1.1 顺网云
      • 6.1.2 ToDesk云电脑
    • 6.2 AIGC与大模型应用能力
      • 6.2.1 ToDesk云电脑云
      • 6.2.2 顺网云
  • 七、价格对比
    • 7.1 顺网云
    • 7.2 ToDesk云电脑云
    • 7.3 海马云
  • 八、结论

一、引言

最近英伟达 5090 显卡一发布,朋友圈全是它跑 4K 光追的截图,我那用了六、七年的笔记本连《永劫无间》最低画质都掉帧,跟朋友开黑总被笑 “拖拉机队友”。想去网吧凑活,家附近的要么配置跟不上,要么得穿半条街,晚上想打两局还得担心末班车 —— 正愁呢,发现用 ToDesk云电脑 连云端的 5090 云电脑,笔记本瞬间变 “神机”,画质拉满也稳得一批,打完直接切回文档赶方案,连关机都省了。现在 ToDesk云电脑 在拼 5090 性能,顺网云和海马云也各有其适配的显卡型号参与竞争,但对我这种又想爽玩又怕麻烦的人来说,能随时开黑、无缝切换的才是真刚需。

二、产品介绍

在测评之前我先隆重介绍我的本地电脑,2019年购入的神舟战神,显卡为GTX1050Ti,当年我靠着它学习编程,去了大厂实习,又靠着它赚到了第一桶金,虽然现在它卡顿异常,但是它好歹是个电脑,能正常开机,这就够了,直接用这款当年不贵,现在更便宜的老古董来测评以下几款产品。

本次选用ToDesk云电脑、顺网云、海马云 三款云电脑进行测评

顺网云:顺网科技旗下的云电脑服务产品。它基于边缘计算,面向网吧、电竞酒店等市场,也适用于游戏玩家等个人用户。其配置较高,可流畅运行 3A 大作,能提供媲美本地主机的游戏体验,还支持多平台访问,具有网络加速、游戏预置等特色功能。

ToDesk云电脑:ToDesk云电脑是一款高性能云电脑产品,适用于电竞、设计、AIGC 创作和企业办公等场景。它全系标配 RTX40系列/50系列 高性能显卡,内置游戏菜单,自带游戏加速器,海量游戏可即点即玩。同时,还支持 3DS Max 等主流设计软件,云上渲染高效,且具备全域加密技术,能保障数据安全。

海马云:海马云电脑是专业的电竞级云电脑平台,为玩家带来顶级云游戏体验。它全系标配 RTX4070、RTX4090 等高端显卡,独家支持 8K 分辨率。其通过先进网络技术实现最低 8ms 延迟,游戏体验流畅 (测速就用了几分钟,我都怀疑这游戏能流畅嘛… …)

这厂商是个人精啊,开始前我以为90尊享,部署了5090显卡进去才发现是4090

在这里插入图片描述

三、硬件配置对比

由于海马云尚未配置50系显卡,为公平起见,本次测评三款云电脑均采用4070显卡进行测评

3.1 处理器

ToDesk云电脑和海马云的 i7-12700KF 属于同一梯队,12 核 20 线程的规格,在多任务处理、主流 3A 游戏运行中表现相当 —— 无论是同时开着游戏、办公软件,还是轻度创作,都能稳住阵脚,单核睿频优势对竞技类游戏的流畅度很有加持。不过两者的实际表现可能因云平台的硬件调度、优化策略不同而略有差异,但核心性能底子是一致的。顺网云的 i5-12490F 则明显低一个量级,6 核 12 线程(全大核)的设计应对日常办公、轻度网游没问题,但面对高负载的大型游戏或专业软件,核心规模的差距会直接导致卡顿,性能上限相对有限。

3.2 显卡

ToDesk云电脑、海马云、顺网云的 RTX 4070 显卡属同一梯队,5nm 制程处理器等规格,在 3A 游戏高画质运行、创意设计渲染中表现相当、规格参数相同,应对日常网游、轻创作没问题,可面对大型 3A 满画质或专业软件高负载,受限于云平台整体资源分配,性能上限相对有限,更适合基础图形需求场景。

四、云电脑性能实测对比

标注:本次测试均基于4070显卡

4.1 网络优化

4.1.1 海马云

海马云的网络优化较有特色,网络体验别具一格,我翻看了某站大V的测评,发现是必须在网络较好的情况下,才能做到无卡顿畅链,应该是博主本地网络优化较差,这就有点看天吃饭了,必须依赖优质网络才能勉强流畅,稍微换个环境就容易掉链子
在这里插入图片描述

4.1.2 ToDesk云电脑

看来我的本地主机和ToDesk云电脑适配度比较高,测试出来延迟控制得相当到位,完全没那种断断续续的糟心感,网络适配能力是真下了功夫,不管是家里普通宽带还是外出用流量,连接云电脑基本都是秒连,还是信号不太稳定的移动网络,稳稳拿捏住连接质量

在这里插入图片描述

4.1.3 顺网云

顺网云的网络优化也没让人失望,和 ToDesk云电脑 比起来丝毫不逊色。不管是网吧里一堆设备抢带宽,还是家里普通宽带偶尔抽个风,连接云电脑都快得很,基本点一下就通,完全不用等。测了几次发现,哪怕是信号一般的地方,延迟也稳,没有断断续续的情况

在这里插入图片描述

4.2 鲁大师硬件测评

ToDesk云电脑:i7 - 12700KF 12 核 20 线程打底,多任务稳如 “性能底座”,搭配 RTX 4070 显卡,硬件协同被平台拉满。跑分第一靠 CPU 多核火力全开,游戏、创作多场景通吃,优化让硬件潜力榨到极致。

海马云:同样配置的i7 - 12700KF ,跑分稍低但 CPU 底子硬。能稳扛多任务、主流 3A ,不过平台优化偏处理器优先,三家同显卡但优化最差,差距较大,游戏时 GPU 帧率能稳住,多硬件协同也没 ToDesk云电脑丝滑。

顺网云:这个分数也在情理之中,毕竟12代的i5 比12代的i7 差距不小,日常办公、轻网游(如《LOL》)能跑,但多任务或者大型 3A 露怯。平台优化在线,CPU 多核性能难释放拖后腿明显。高负载场景有点瘸腿。

4.3 3DMark

ToDesk云电脑跑分领先明显,对应综合性能、预估游戏帧率190+FPS也最高。这说明其硬件调度、优化策略到位,RTX 4070 性能释放充分,不管是 3A 游戏高画质运行,还是创意设计渲染,都能稳稳 “拉满” 体验,核心图形实力在三者中最突出。

顺网云跑分、综合分数、预估帧率170FPS均低于ToDesk云电脑 ,但同为 RTX4070,核心硬件底子一致。差异大概率来自云平台资源分配,导致性能上限有压缩,日常网游、轻创作够用,高负载场景会稍显吃力。

海马云跑分明显低一档,结合配置看,可能受平台优化、硬件调度拖累,RTX 4070 性能没充分发挥。虽显卡规格相同,但实际游戏、创作表现会因跑分差距,在高画质、复杂任务中露出短板,更适合基础图形需求,和前两者核心性能梯队拉开差距。

4.4 系统稳定性测试

我浏览了不少博主的测评文章和视频,发现大家的测评角度各有侧重,却鲜少有人关注系统稳定性这一关键维度。今天,我们就聚焦系统稳定性展开专项测评,看看这三款云电脑谁能在稳定性上更胜一筹。

在这里插入图片描述

直接用甜甜圈(FunMark)和烤机(AIDA64)将CPU和GPU拉满,只要坚持15分钟,就说明系统稳定性合格。

ToDesk云电脑海马云均通过稳定性测试,ToDesk云电脑和海马云的温度均在73℃左右,但是ToDesk云帧率稳定在240FPS,而海马云帧率大约在200FPS,ToDesk在稳定运行的基础上,更能释放硬件性能潜力,调度非常激进;海马云虽稳定过关,却在性能释放上稍显保守,可能是资源调度策略更倾向求稳,最终在高负载下的流畅度表现略逊一筹。这波对比里,ToDesk云电脑能抗能打,海马云有点稳有余而力不足的意思;顺网云并没有通过测试,cpu和gpu同时拉满的情况下,一分钟不到直接卡死,系统稳定性存在明显短板,平台在硬件负载调控、散热管理或底层系统优化上的严重不足,面对持续高压运算时,硬件资源调度失衡,甚至可能触发保护性宕机,连基础的稳定性门槛都没达到

4.4.1 海马云

在这里插入图片描述

4.4.2 顺网云

在这里插入图片描述

4.4.3 ToDesk云电脑

在这里插入图片描述

4.5 为什么这么看重平台优化?

云电脑硬件资源是共享的,不同用户对资源需求有差异。通过平台优化,能根据任务负载智能分配硬件资源,让 CPU、GPU 等硬件性能充分发挥,能更好地处理各种异常情况,保障系统稳定运行。比如遇到硬件故障或软件冲突时,能及时切换资源或进行故障修复,减少对用户的影响,确保云电脑服务不间断。正因如此,平台优化越优异,相同配置下,云电脑表现越强

五、云电脑游戏体验对比

接下来,我将选用奥日与萤火意志(Ori and the Will of the Wisps),这款游戏来进行测评对比,其画面精美,有着细腻场景和绚丽光影。RTX4070 虽性能强劲,但不同云电脑平台优化不同,通过该游戏可检验其图形渲染能力。同时,游戏含大量跑酷要素,对操作精准度要求高,能测试云电脑的响应速度与流畅度。此外,其对 CPU 和 GPU 性能均衡性有一定要求,可考察云电脑硬件调度优化能力,最最最主要的原因,我最近玩这游戏比较上瘾,就用这个游戏测

5.1 ToDesk云电脑

凭借自研 ZeroSync®引擎与 GPU 硬件加速等技术,它能让游戏全程以 180FPS 帧率稳定运行。哪怕游戏中出现复杂场景切换、大量特效同时爆发,帧率也不会出现波动

在这里插入图片描述

5.2 海马云

基本维持 60FPS,可能因多用户共享算力,分到个体的不足。其虽有网络优化,但玩家网络不佳时,为保流畅会限帧率。且平台调度策略可能倾向多任务稳定,而非一味拉高游戏帧率。对比 ToDesk云电脑电脑能达到 180FPS,海马云在画面流畅度、动作连贯性上都逊色不少,复杂场景下更易出现卡顿,游戏体验大打折扣

在这里插入图片描述

5.3 顺网云

稳定维持在 160FPS,其依托先进的云计算与虚拟化技术,可高效处理图形数据,降低画面延迟与卡顿。即便在满是光影特效的场景里高速穿梭,也能轻松应对。

在这里插入图片描述

六、50系列云电脑测试

由于海马云没有50系列显卡,此次测评只针对顺网云和ToDesk云电脑,并且顺网云并不支持5090,顺网云选择套餐时,只能进行随机匹配,无法直接选取5080,只能在80和70套餐中,任选其一,博主很不幸,选了好多次都是5070,还有很头大的一点,顺网云50系显卡,需要排队。

正好ToDesk云电脑没有5080,以下直接用5070进行测评,5090我会单独拎出来进行测评

标注:以下测试仅针对5070显卡

在这里插入图片描述

同为的50系70套餐,ToDesk云电脑3DMark跑分碾压顺网云。差距源于ToDesk云电脑在硬件调度、协同优化上更高效,能让显卡、CPU 性能充分释放,顺网云的CPU拉了跨,差距极大,严重拖了后腿,反映出平台技术实力差异,没摸透同配置硬件的 “发力节奏”,性能释放也被锁死。

ToDesk云电脑 5090显卡3DMark

ToDesk云电脑的3DMark跑分破 4 万,这成绩简直恐怖如斯,应该不是虚拟化方案,要不然跑分绝对大打折扣,3DMark 的高分门槛本就苛刻,对光线追踪、高分辨率渲染这类硬骨头场景,绝对是把桌面级旗舰机的实力塞进了云端!

在这里插入图片描述

6.1 游戏测试

这里均使用赛博朋克2077这款游戏,相同场景下,顺网云平均60FPS,ToDesk云电脑云平均80FPS,ToDesk云电脑 在硬件调度、图形渲染优化上的领先优势。在游戏中,ToDesk云电脑 能让 5070 显卡性能充分释放,高效处理复杂光影、材质等画面元素,维持高帧率。

顺网云调度策略明显偏保守,图形渲染时放不开性能,只能算勉强及格,高负载场景下更显拖沓,白白浪费了 5070 显卡的底子。

6.1.1 顺网云

在这里插入图片描述

6.1.2 ToDesk云电脑

在这里插入图片描述

ToDesk云电脑 5090显卡跑《赛博朋克2077》

4K分辨率的赛博朋克对显卡算力是极端考验,ToDesk云电脑的5090扛住了,还能把帧率钉死在 60FPS, 画面全息广告的光影折射、高速移动时的细节渲染,每帧都清晰流畅,没有一丝掉帧卡顿,主要源于平台调度的精准把控:既让 5090 火力全开,又通过优化避免了高负载下的性能波动,太魔幻了。

在这里插入图片描述

6.2 AIGC与大模型应用能力

6.2.1 ToDesk云电脑云

我借助部署工具包在 LM Studio 里部署了 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 这两个模型。前者占用空间将近 5G,后者则达到了惊人的 18G。不过,好在有 5090 显卡那 32G 的超大显存撑腰,这些都完全不会影响我体验 LLM 模型。

在这里插入图片描述

我先试用了 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 模型,向它提出生成一段俄罗斯方块代码的简单问题,模型生成文本的速度很快,达到了 70 token/sec,整体响应效率不错。切换到 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型后,尽管其体积较大,运行速度比前者略慢一些,但依旧算得上迅速,再加上本身更强的处理能力,实际使用中仍能保持不错的响应效率。
在这里插入图片描述

6.2.2 顺网云

因为 5070ti只有16g 显存,所以最多只能支持部署 DeepSeek-R1-14B 模型。接下来我分别测试了轻量化的 7B 模型和 14B 模型的运行状况。能明显看出,对于 7B 这种小模型,5070ti 应对起来还是游刃有余的,生成速度达到了 36 token/sec,基本能满足日常使用需求。

在这里插入图片描述

七、价格对比

7.1 顺网云

不得不说顺网云不愧有网吧的背景,成本压缩的很低,价格是真便宜,不过热门配置还常要排队,像 5070等的时间特别长,有时候不同地区的 4070 也得排队才能用上,挺影响体验的。

在这里插入图片描述

7.2 ToDesk云电脑云

ToDesk云电脑电脑的计费方式挺灵活的,既可以包时也能计时,而且在一些特定时间段,还会有力度不小的优惠。不同配置对应的价钱不一样,大家完全可以根据自己的需求来选择。
在这里插入图片描述

7.3 海马云

海马云有个挺人性化的设计,就是每天签到能领些体验时长,这点还挺方便的。不过美中不足的是,它没有包月套餐,也没有特殊时段的优惠,在计费灵活性上稍显欠缺。

在这里插入图片描述

八、结论

在我看来,ToDesk云电脑堪称目前云电脑市场的配置天花板,无论 CPU 还是 GPU 性能都遥遥领先,同时提供多种服务配置可选。对于轻度用户来说,50 系配置的价格会稍高一些,但值得尝试。顺网云主打网吧式体验,配置选择不少,闲时价格也比较优惠,但配置不算顶尖,而且受网络影响比较大。海马云的显卡配置中规中矩,却局限于计时收费,网络优化也差强人意,长时间使用的话成本偏高,内容库丰富度也比较有限。

在这里插入图片描述

从个人体验看,单机游戏用户选 ToDesk云电脑 准没错,5090 的体验无可替代,本机上传功能还能省不少下载时间;网游用户可在 ToDesk云电脑和顺网云中选性价比高的,不过顺网云保存数据要额外付费,ToDesk云电脑 则能直接下载到本地,且还有 3060 低配和 4090 创作专用等套餐可选。海马云虽显卡不错,但单一计时收费让长时使用成本高,数据保存也不便。

如今云电脑市场愈发成熟,相比之前,各家在配置细分、工具优化和延迟控制上都有明显进步,期待未来能真正替代实体电脑,带来更纯粹的用机体验。最后博主即兴吟诗一首:赛博网吧溜得滑,老电脑也绽新花。当年卡得直掉渣,如今顺畅笑哈哈。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/93351.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/bicheng/93351.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/bicheng/93351.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

.NET 在鸿蒙系统(HarmonyOS Next)上的适配探索与实践

目录 1. 前言 2. 项目状态 3. 运行时环境选择 4. NativeAOT 适配原理 4.1 底层兼容性 4.2 技术实现方案 5. 已知问题及解决方案 5.1 syscall 限制(已解决) 5.2 mmap 申请虚拟内存过大(已解决) 5.3 第三方库缺失问题&…

图像处理--图像模板匹配NCC算法-->Fast NCC算法的解读

目录 前言 一、基础知识 二、NCC基本公式以及解决问题 1. NCC基本公式 2. 基本公式解读 三、简化分母 fuv 1. 要简化的分母 2. 积分图 3. 分母拆开化简 四、简化分子 1. 要简化的分子 2. 模板函数的近似 3. 基函数简单解释 五、Fast NCC归一化互相关值 1. 最终公…

短剧小程序系统开发:赋能创作者,推动短剧艺术创新发展

短剧作为一种新兴的艺术形式,具有独特的魅力和发展潜力。然而,在传统的发展模式下,短剧创作者面临着诸多限制和挑战。短剧小程序系统的开发,为创作者提供了强大的赋能,推动了短剧艺术的创新发展。创作工具丰富&#xf…

Redis知识点+项目+面试八股

基础篇:讲解Redis常用数据结构实战篇:黑马点评实战高级篇:Redis高级知识点原理篇:Redis原理面试篇:Redis八股⭕️第一章:基础篇⭕️1. Redis介绍Redis是一个key-value的数据库,key一般是String类…

WPS文字和Word文档如何选择多个不连续的行、段

要选择Word或WPS文字中不连续的多行、多段,使用鼠标加键盘即可快速搞定。Word和WPS文字中选择多行的操作一样,选择多段的方法略有不同。选中以后,可以对这些内容进行删除、复制、剪切、查找、替换、设置格式等操作。一、在Word和WPS文字中选择…

嵌入式C/C++面试大全

基础语法 1.在main执⾏之前和之后执⾏的代码可能是什么? main函数执⾏之前,主要就是初始化系统相关资源: 设置栈指针,其中栈存放的局部变量、函数参数、函数调用的返回地址初始化静态 static 变量和 global 全局变量,即…

Java应用架构实战指南:主流模式解析与Spring落地实践

在Java开发的世界里,选对应用架构不是纸上谈兵,而是项目成败的关键。 今天,我想和大家聊聊四种主流架构模式——分层、微服务、事件驱动和六边形架构。这些模式在实战中各有千秋,我会结合代码示例和架构图,带大家看清它们的内核。无论你是新手还是老手,这篇文章都能帮你…

重学JS-002 --- JavaScript算法与数据结构(二)JavaScript 基础知识

文章目录加入jsjs 的位置控制台变量关键字DOMbutton注释CSS转义函数参数对象属性属性访问数组Math加入js 首先创建一个 script 元素。 此元素用于将 JavaScript 加载到 HTML 文件中。 <script src"./script.js"></script>js 的位置 script 标签位于 HTML…

计算机视觉--opencv(代码详细教程)(二)

一、图片的边界填充在 OpenCV 中&#xff0c;cv2.copyMakeBorder()是用于给图像添加边框&#xff08;边缘&#xff09;的核心 API&#xff0c;其完整语法和参数说明如下&#xff1a;函数完整定义cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, valueNone)参数…

FPGA实现Aurora 64B66B视频点对点传输,基于GTX高速收发器,提供4套工程源码和技术支持

目录 1、前言Aurora 64B66B是啥&#xff1f;官方有Example&#xff0c;为何要用你这个&#xff1f;工程概述免责声明 2、相关方案推荐我已有的所有工程源码总目录----方便你快速找到自己喜欢的项目我这里已有的 GT 高速接口解决方案本方案在Aurora 8B10B上的应用 3、工程详细设…

【软件安装|1】CentOS7最新可用国内 yum 镜像源配置和Linux版MySQL8.0安装及其相关知识

文章目录一.更换yum镜像源二.安装并配置MySQL8.0安装配置相关知识什么是yum&#xff1f;什么是镜像源&#xff1f;相关知识请看最后&#xff0c;首先来更换yum镜像源 更换前需要准备好VmwareWorkstation和Finalshell&#xff0c;开启虚拟机&#xff0c;切换到root用户 Vmware和…

【深度学习】深度学习的四个核心步骤:从房价预测看机器学习本质

文章目录基础概念与原理第一步&#xff1a;准备数据 - 构建学习的基础数据生成与特征工程&#xff08;选择对预测有用的特征&#xff09;数据集划分的重要性第二步&#xff1a;设计模型 - 建立数学表达线性回归模型的数学表达损失函数的设计哲学第三步&#xff1a;训练优化 - 自…

Java使用Apache POI读取Excel文件

一、下载jar包 Apache POI有提供下载地址&#xff1a;Apache Archive Distribution Directory&#xff0c;直接打开链接并选择所需的版本下载即可(双击last modified可按最新更新时间排序)&#xff0c;本文章以poi-bin-4.1.1-20191023.zip为例&#xff0c;进入官网下载链接后&…

VLMs开发——基于Qwen2.5-VL 实现视觉语言模型在目标检测中的层级结构与实现方法

概述 目标检测作为计算机视觉领域的核心任务&#xff0c;传统方法依赖于 YOLO 等视觉模型对预定义类别进行位置预测。然而&#xff0c;此类方法受限于预训练类别体系&#xff0c;难以实现灵活的视觉交互。视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;的…

Spring Boot + Redis + 布隆过滤器防止缓存穿透

✅ 项目概述 在高并发系统中&#xff0c;缓存穿透 是一个经典问题&#xff1a;当恶意请求或业务逻辑查询一个数据库中不存在的 Key&#xff0c;由于缓存中也没有&#xff0c;请求会直接打到数据库&#xff0c;导致数据库压力激增&#xff0c;甚至宕机。 本项目使用 Spring Bo…

电子电路学习日记

这里的 K 表示 千欧&#xff08;kilo-ohm&#xff09;&#xff0c;而 F 在很多国产 EDA 软件&#xff08;比如立创EDA、Altium 的一些中文封装库&#xff09;里用来标注精度&#xff08;公差&#xff09;&#xff0c; F 代表 1% 精度&#xff08;英文 Fine tolerance&#xff0…

oracle 怎么实现读一致性

​ Oracle 数据块读一致性判断流程&#xff08;正确版&#xff09; 假设&#xff1a;Query SCN 查询开始的 SCN&#xff08;Query SCN&#xff09; lastSubbmit SCN 行中最新的提交scn Row SCN 行最后修改的 SCN&#xff08;存储在行头&#xff0c;通过 ITL 推导&#xff09…

ISTA为什么要加上软阈值激活函数?r若没有L1 正则化也要加其他激活函数吗?

一、加上软阈值函数&#xff08;Soft-thresholding&#xff09;是因为 LISTA&#xff08;以及它的前身 ISTA&#xff09;本质上是在求解一个 带 L1 正则化的稀疏优化问题&#xff1a; min⁡x12∥y−Ax∥22λ∥x∥1 \min_x \frac{1}{2} \|y - Ax\|_2^2 \lambda \|x\|_1 xmin​2…

线程P4 | 线程安全问题及解决方法

何为线程安全&#xff1f;要谈及何为线程安全&#xff0c;总得说来&#xff0c;我们可以用一句话来概况&#xff1a;如果在多线程环境下代码运行结果和我们预期是相符的&#xff0c;即和单线程环境下的运行结果相同&#xff0c;那么我们就称这个程序是线程安全的&#xff0c;反…

水印消失术!JavaAI深度学习去水印技术深度剖析

一、飞算JavaAI平台概述1.1 飞算JavaAI定位与技术特色 飞算JavaAI是国内领先的智能化Java开发平台&#xff0c;通过AI技术赋能软件开发全流程&#xff0c;特别针对小程序、Web应用等轻量级开发场景提供*零基础编程→高质量交**的一站式解决方案。其核心优势体现在&#xff1a; …