这是一个非常关键且设计精巧的 定时任务与超时管理组件 —— GridTimeoutProcessor,它是 Apache Ignite 内核中负责 统一调度和处理所有异步超时事件的核心模块


🎯 一、核心职责

统一管理所有需要“在某个时间点触发”的任务或超时逻辑。

它相当于 Ignite 内部的 “闹钟中心”,用于:

  • 执行延迟任务(schedule(...)
  • 监听 Future 超时(waitAsync(...)
  • 处理各种协议级别的超时(如通信超时、锁等待超时等)

所有实现了 GridTimeoutObject 接口的对象都可以被它管理。


🧱 二、关键字段解析

字段类型作用
timeoutWorkerTimeoutWorker后台线程,负责轮询并触发到期任务
timeoutObjsGridConcurrentSkipListSet<...>按结束时间排序的超时对象集合(核心数据结构)
muxObject锁对象,用于 timeoutWorker 线程的等待/唤醒机制

🔗 三、核心数据结构:GridConcurrentSkipListSet

private final GridConcurrentSkipListSet<GridTimeoutObject> timeoutObjs = ...
  • 是一个 线程安全的跳表(Skip List)实现
  • endTime() 升序排序
  • 支持高效的:
    • 插入(O(log n))
    • 删除(O(log n))
    • 查找最早到期任务(firstx(),接近 O(1))

💡 类似 Java 标准库中的 ConcurrentSkipListSet,但可能是 Ignite 自定义优化版本。

排序规则:

Comparator<GridTimeoutObject> {int res = Long.compare(o1.endTime(), o2.endTime());if (res != 0) return res;return o1.timeoutId().compareTo(o2.timeoutId());
}
  • 先按 到期时间 排序
  • 时间相同时,用 timeoutId() 保证顺序唯一(避免 equals/hashCode 问题)

🧩 四、核心线程:TimeoutWorker

private final TimeoutWorker timeoutWorker = new TimeoutWorker();

这是一个 无限循环的工作线程,它的逻辑大致如下:

class TimeoutWorker implements Runnable {public void run() {while (!isCancelled) {GridTimeoutObject first = timeoutObjs.firstx();if (first == null) {// 没有任务,等待synchronized (mux) {mux.wait();}}else {long now = U.currentTimeMillis();long waitTime = first.endTime() - now;if (waitTime <= 0) {// 已到期,移除并执行if (timeoutObjs.remove(first))first.onTimeout();}else {// 未到期,等待一段时间synchronized (mux) {mux.wait(waitTime);}}}}}
}

✅ 它是一个典型的 “时间轮”简化版“最小堆调度器”


📥 五、核心方法详解

✅ 1. addTimeoutObject(...):注册一个超时对象

public boolean addTimeoutObject(GridTimeoutObject timeoutObj)

流程:

  1. 检查 endTime 是否合法(不能是 0Long.MAX_VALUE
  2. 添加到 timeoutObjs
  3. 如果它是 第一个(最早到期),则 notify() 唤醒 timeoutWorker 线程

⚠️ 为什么只 notify() 而不是 notifyAll()

  • 因为只有一个消费者线程(timeoutWorker),所以 notify() 足够且更高效

✅ 2. schedule(...):调度一个延迟/周期任务

public CancelableTask schedule(Runnable task, long delay, long period)
  • delay:首次执行延迟(毫秒)
  • period:周期(毫秒),-1 表示只执行一次
  • 返回 CancelableTask:可取消任务

内部逻辑:

  1. 创建 CancelableTask(实现了 GridTimeoutObject
  2. 计算 endTime = now + delay
  3. 调用 addTimeoutObject(...)

当任务到期时,onTimeout() 会被调用,执行 task.run(),如果是周期任务,还会重新调度下一次。


✅ 3. waitAsync(...):带超时的 Future 等待

public void waitAsync(final IgniteInternalFuture<?> fut, long timeout, IgniteBiInClosure<...> clo)

这是 异步编程中非常常见的模式:等待一个 Future 完成,但最多等 timeout 毫秒。

分情况处理:
timeout行为
-1立即超时 → 直接调用 clo.apply(null, true)
0无限等待 → 直接监听 fut
>0创建 WaitFutureTimeoutObject 并注册
关键设计:
  • 双重监听机制
    1. 如果 Future 先完成 → 移除超时对象,回调 clo
    2. 如果超时先发生 → 回调 clo 并标记 timedOut=true
  • 使用 AtomicBoolean finishGuard 防止重复执行回调

🔁 这是典型的 “竞态条件保护” 设计。


✅ 4. removeTimeoutObject(...):取消一个超时任务

public boolean removeTimeoutObject(GridTimeoutObject timeoutObj)
  • 用于取消尚未触发的任务
  • 例如:Future 已提前完成,无需再等待超时

🚀 六、启动与停止流程

start()

new IgniteThread(timeoutWorker).start();
  • 启动后台线程,开始监听超时事件

stop(boolean cancel)

timeoutWorker.cancel();
U.join(timeoutWorker); // 等待线程结束
  • 安全关闭,避免资源泄漏

🎨 七、设计亮点总结

特性说明
统一调度中心所有超时逻辑集中管理,避免重复创建 Timer
高并发安全使用 ConcurrentSkipListSet,无锁读写
低延迟唤醒最早任务变化时立即唤醒 worker
精准定时基于系统时间,支持毫秒级精度
可取消性所有任务都支持动态取消
异步友好支持 Future + Timeout 模式,避免阻塞线程

🧩 八、GridTimeoutObject 是什么?

这是一个接口,表示“一个会在未来某个时间点触发的对象”:

interface GridTimeoutObject {long endTime();           // 到期时间(绝对时间戳)UUID timeoutId();         // 唯一ID,用于排序去重void onTimeout();         // 到期时执行的逻辑
}

常见实现:

  • CancelableTask:周期/延迟任务
  • WaitFutureTimeoutObject:Future 超时监听
  • MessageTimeoutObject:通信消息超时
  • LockTimeoutObject:分布式锁等待超时

📊 九、典型使用场景

场景 1:延迟执行任务

timeoutProcessor.schedule(() -> {System.out.println("3秒后执行");
}, 3000, -1);

场景 2:周期任务(心跳)

timeoutProcessor.schedule(heartbeatTask, 0, 1000); // 每秒执行

场景 3:Future 超时控制

timeoutProcessor.waitAsync(someFuture, 5000, (err, timedOut) -> {if (timedOut) {System.out.println("请求超时");} else if (err != null) {System.out.println("请求失败: " + err);} else {System.out.println("请求成功");}
});

🏁 十、总结

GridTimeoutProcessor 是 Ignite 的 “定时中枢”,它通过一个后台线程 + 有序集合的方式,高效、安全地管理了所有异步超时事件

它的设计体现了:

  • 资源复用:一个线程处理所有定时任务
  • 线程安全:无锁数据结构 + 最小同步块
  • 响应及时:到期立即触发,支持唤醒机制
  • 扩展性强:任何对象只要实现 GridTimeoutObject 就可接入

🔔 一句话理解
它是一个 轻量级、高性能、集中式的超时调度器,是构建可靠分布式系统不可或缺的基础设施组件。

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