1.RESTful风格程序

 	REST(英文全称为:"Representational State Transfer")指的是一组架构约束条件和原则。它是一种软件架构风格（约束条件和原则的集合，但并不是标准）。 
REST通过资源的角度观察网络，以URI对网络资源进行唯一标识，响应端根据请求端的不同需求，通过无状态通信，对其请求的资源进行表述。满足REST约束条件和原则的架构或接口，就被称为是RESTful架构或RESTful接口。Web应用程序最重要的REST原则是:(1)客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的;(2)从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息;(3)如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知;(4)无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境，客户端可以缓存数据以改进性能。在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用URI(Universal Resource Identifier)得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的HTTP方法，比如GET、PUT、POST和DELETE等。我们可以向Elasticsearch发送数据或者其返回数据均是JSON(英文全称为:"JavaScript Object Notation")格式。

2.JSON快速入门

什么是JSON:JSON是一种轻量级的文本数据交换格式而非编程语言，其语法只支持字符串，数值，布尔值及null以及在此基础上的对象和数组。举个例子:基础数据类型(支持的基础数据类型参考下表):name = "oldboy"age = 43数组:teachers = ["oldboy", "苍老师","加藤鹰","小园梨央"]对象:obs = {"name": "oldboy","age":43,"habby":"linux，象棋，跑步"}推荐阅读：https://www.w3cschool.cn/json/json-intro.html

数据类型	举例	说明
字符串	“oldboy”	使用双引号引用字符串
数值	2021	值得注意的是，如果使用双引号"2021"，则其为字符串而非数字哟~
布尔值	true/false	只有真(true)和假(false)两个值。
空值	null	表示一个空值。

1.文档（Document）

文档就是用户存在ElasticSearch的一些数据，它是ElasticSearch中存储数据的最小单元。文档类似于MySQL数据库中表中的一行数据。每个文档都有唯一的"_id"标识，我们可以自定义"_id"（不推荐），如果不指定ES也会自动生成。一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据。在一个"index/_doc"里面，我们可以存储任意多的文档。文档是以JSON（Javascript Object Notaion)格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。JSON比XML更加轻量级，目前JSON已经成为互联网事实的数据交互标准了，几乎是所有主流的编程语言都支持。

2.字段（Filed）

	相当于数据库表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识。在ES中，Document就是一个Json Object，一个json objec其实是由多个字段组成的，每个字段它由不同的数据类型。推荐阅读：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.12/mapping-types.html

3.索引(index)

	一个索引就是一个拥有相似特征的文档（Document）的集合。假设你的公司是做电商的，可以将数据分为客户，产品，订单等多个类别，在ES数据库中就对应多个索引。ES索引、文档、字段关系小结：一个索引里面存储了很多的Document 文档，一个文档就是一个json object，一个json object是由多个不同的filed字段组成；Elasticsearch索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能。换句话说，在ES存储的数据，万物皆索引，如果数据没有索引则无法查询数据。

4.分片（Shards）----> (先讲解上面3个概念)

	我们假设平均1个文档占用2k大小，那么按照utf-8对中文的字符编码，该文档能存储682（2 * 1024 / 3）个汉字。如果我们要存储30亿条数据，则需要使用5722GB(3000000000 * 2k，不足6T)存储空间，一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有30亿文档数据的索引占据6TB的磁盘空间。如果一个集群有3台服务器，单个节点的磁盘存储空间仅有4T磁盘空间，很明显某一个节点是无法存储下6TB数据的。或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份都称之为分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，这个"索引"可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主要有两方面的原因：(1)允许你水平分割/扩展你的内容容量，当然你也可以选择垂直扩容；(2)允许你在各节点上的分片进行分布式，并行的操作，从而显著提升性能（包括但不限于CPU，内存，磁盘，网卡的使用），最显著的是吞吐量的提升;至于一个分片怎么分布，它的文档怎样聚合和搜索请求，是完全由elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的，无需过分关心。温馨提示：一个Lucene索引我们在Elasticsearch称作分片。一个ElasticSearch索引是分片的集合。当ElasticSearch在索引中搜索的时候，她发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene索引)，然后合并每个分片的结果到一个全局的结果集。

5.副本（Replicas）

	无论是在公司内部的物理机房，还是在云环境中，节点故障随时都有可能发生，可能导致这些故障的原因包括但不限于服务器掉电，Raid阵列中的磁盘损坏，网卡损坏，同机柜交换机损坏等。在某个分片/节点不知为何就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片（我们也习惯称之为“副本”）。副本之所以重要，主要有以下两个原因：（1）在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与主分片(primary shard)置于同一个节点上是非常重要的;(2)扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行；总之，每个索引可以被分配成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有副本分片，仅有主分片)或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。默认情况下，elasticsearch中的每个索引被分片1个主分片和1个复制分片，这样的话一个索引总共就有2个分片，我们需要根据索引需求确定分片个数。

6.分配（Allocation）

	所谓的分配就是将分片分配给某个节点的过程，包括主分片或者副本。如果是副本，还包含从主分片复制数据的过程，这个过程由master节点完成的。

7.类型（type）

	在elasticsearch 5.x及更早的版本，在一个索引中，我们可以定义一种或多种类型。但在ES 7.x版本中，仅支持"_doc"类型。一个索引是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定，通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。

8.映射（Mapping）

	mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如：某个字段的数据类型，默认值，分析器，是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理ES里面数据的一些使用规则设置也叫做映射。按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。值得注意的是，课程后面有相应的案例哟~

9.DSL概述

	Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL)，它允许你构建更加复杂，强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。值得注意的是，下面由相关的案例。