文章目录

• 一、本文面试题目录
• • • 116. 如何查找Python程序的性能瓶颈？（如`cProfile`模块）
    • • 核心原理
      • 使用方法
      • 关键指标解读
    • 117. 列表和集合在查找元素时的性能差异（时间复杂度）。
    • • 时间复杂度对比
      • 性能测试示例
      • 差异原因分析
      • 适用场景
    • 118. 如何优化Python代码的执行效率？（如使用生成器、避免全局变量、选择合适的数据结构）
    • • 1. 选择合适的数据结构
      • 2. 使用生成器减少内存占用
      • 3. 减少全局变量使用
      • 4. 用内置函数和库替代纯Python代码
      • 5. 避免不必要的对象创建
      • 6. 利用缓存减少重复计算
    • 119. 什么是内存泄漏？如何检测和避免内存泄漏？
    • • 常见内存泄漏原因
      • 检测内存泄漏的工具和方法
      • 避免内存泄漏的方法
    • 120. `lambda`表达式与普通函数的性能对比。
    • • 性能测试
      • 性能一致的原因
      • 主要区别（非性能）
      • 适用场景
    • 121. 如何使用`logging`模块记录日志？与`print`的区别？
    • 122. 调试Python程序的工具和方法有哪些？（如`pdb`调试器、IDE断点调试）
    • 123. 什么是缓存？如何使用`functools.lru_cache`进行缓存优化？
    • 124. 循环与列表推导式的性能差异
    • 125. 如何处理大型数据集（如分块处理、使用生成器）
• 二、150道Python面试题目录列表