1. 引言
1.1 研究背景
在大数据时代，互联网蕴含着海量有价值的信息，如何高效获取并分析这些信息成为各行各业的重要需求。网络爬虫作为一种自动化数据采集工具，能够按照预定规则从网页中提取所需信息，为数据分析提供基础数据支撑。而数据可视化则是将抽象数据转化为直观图形的过程，有助于发现数据规律、揭示数据特征，是数据分析不可或缺的环节。
Python 作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的爬虫库（如 Requests、BeautifulSoup、Selenium 等）和数据可视化库。其中，Matplotlib 的 Pyplot 模块作为 Python 最基础也最常用的可视化工具，提供了类似 MATLAB 的绘图接口，具有高度的定制性和灵活性，能够满足各种复杂的可视化需求。
1.2 研究意义
本文通过理论与实践相结合的方式，系统介绍 Python 爬虫技术与 Pyplot 可视化的集成应用，具有以下意义：
- 技术整合价值：展示从数据采集到可视化呈现的完整技术流程，为相关领域研究者和从业者提供参考。
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