LeetCode 317 题的详细题目信息如下：

题目名称

Shortest Distance from All Buildings（中文译名：离建筑物最近的距离）

题目描述

给你一个由 0、1 和 2 组成的二维网格，其中：

0 代表空地
1 代表建筑物
2 代表障碍物

你需要找到一个空地，使其到所有建筑物的总曼哈顿距离之和最小。如果不存在这样的空地（即没有任何空地能到达所有建筑物），则返回 -1。

曼哈顿距离的计算方式为：对于两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2)，其距离为 |x1 - x2| + |y1 - y2|。

示例

输入：

[[1,0,2,0,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0]
]

输出：7
解释：
网格中共有 3 个建筑物。位于 (1,2) 的空地到所有建筑物的总距离为 7（到 (0,0) 的距离为 3，到 (0,4) 的距离为 3，到 (2,2) 的距离为 1，总和 3+3+1=7），是所有符合条件的空地中最小的。

约束条件

网格的行数和列数均不超过 100。
网格中至少有一个建筑物。

LeetCode 317. 离建筑物最近的距离详细解题代码

/*** @param {number[][]} grid* @return {number}*/
var shortestDistance = function(grid) {// 边界条件判断：网格为空或行数/列数为0if (!grid || grid.length === 0 || grid[0].length === 0) {return -1;}const rows = grid.length;const cols = grid[0].length;let buildingCount = 0; // 记录建筑物的总数量// 存储每个空地到所有建筑物的距离之和const distanceSum = Array.from({ length: rows }, () => Array(cols).fill(0));// 存储每个空地能到达的建筑物数量const reachCount = Array.from({ length: rows }, () => Array(cols).fill(0));// 遍历网格中的每个单元格for (let i = 0; i < rows; i++) {for (let j = 0; j < cols; j++) {// 当遇到建筑物时，执行BFS计算距离if (grid[i][j] === 1) {buildingCount++;const queue = [[i, j, 0]]; // BFS队列，元素为[行, 列, 距离]const visited = Array.from({ length: rows }, () => Array(cols).fill(false));visited[i][j] = true; // 标记建筑物自身为已访问// BFS循环while (queue.length > 0) {const [curRow, curCol, dist] = queue.shift(); // 取出队首元素// 遍历四个方向（上、下、左、右）const directions = [[-1, 0], [1, 0], [0, -1], [0, 1]];for (const [dr, dc] of directions) {const newRow = curRow + dr;const newCol = curCol + dc;// 检查新坐标是否有效：在网格范围内、未访问过、且是空地if (newRow >= 0 && newRow < rows && newCol >= 0 && newCol < cols && !visited[newRow][newCol] && grid[newRow][newCol] === 0) {visited[newRow][newCol] = true; // 标记为已访问distanceSum[newRow][newCol] += dist + 1; // 累加距离reachCount[newRow][newCol]++; // 增加可到达的建筑物数量queue.push([newRow, newCol, dist + 1]); // 加入队列继续BFS}}}}}}// 寻找最小的距离和let minDistance = Infinity;for (let i = 0; i < rows; i++) {for (let j = 0; j < cols; j++) {// 只有空地且能到达所有建筑物时，才参与最小距离计算if (grid[i][j] === 0 && reachCount[i][j] === buildingCount) {minDistance = Math.min(minDistance, distanceSum[i][j]);}}}// 如果没有符合条件的空地，返回-1，否则返回最小距离return minDistance === Infinity ? -1 : minDistance;
};// 测试用例
const grid = [[1, 0, 2, 0, 1],[0, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 1, 0, 0]
];
console.log(shortestDistance(grid)); // 输出：7