在Python的requests库中，当我们发送一个请求后，会得到一个Response对象，这个对象有一个elapsed属性，它返回一个timedelta对象，表示从发送请求到收到响应所经过的时间。

response.elapsed.total_seconds() 是 Python requests 库中的一个方法，用于获取 HTTP 请求从发送到接收响应所花费的总时间（以秒为单位，浮点数形式）。以下是具体用法和示例：

基本用法

import requestsresponse = requests.get("https://www.example.com")
elapsed_time = response.elapsed.total_seconds()  # 获取请求耗时（秒）
print(f"请求耗时: {elapsed_time} 秒")

完整示例

1. 测量请求耗时并处理超时

import requestsurl = "https://www.example.com"
try:response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒elapsed = response.elapsed.total_seconds()print(f"请求成功！状态码: {response.status_code}, 耗时: {elapsed:.3f} 秒")
except requests.exceptions.Timeout:print("请求超时！")
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求失败: {e}")

2. 比较多个请求的耗时

import requestsurls = ["https://www.google.com","https://www.github.com","https://www.python.org"
]for url in urls:try:response = requests.get(url)elapsed = response.elapsed.total_seconds()print(f"{url} 耗时: {elapsed:.2f} 秒")except Exception as e:print(f"{url} 请求出错: {e}")

3. 结合性能测试（计算平均耗时）

import requests
import statisticsurl = "https://www.example.com"
times = []for _ in range(5):  # 发送5次请求，计算平均耗时response = requests.get(url)times.append(response.elapsed.total_seconds())avg_time = statistics.mean(times)
print(f"平均耗时: {avg_time:.3f} 秒")

elapsed时间包括请求发送、服务器处理以及响应返回的时间，但不包括DNS解析、连接池等待等时间（实际上，elapsed是从发送请求开始到响应返回为止的时间，包括连接建立的时间，如果连接是新建的，则包括DNS解析和TCP连接建立的时间。但是，如果使用了会话（Session）并且连接是复用的，那么elapsed就不包括连接建立的时间）。

关键说明

response.elapsed 是一个 datetime.timedelta 对象，total_seconds() 将其转换为秒。
适用场景：性能监控、API响应时间分析、超时处理等。
注意事项：
- 如果请求失败（如超时或网络错误），response 对象可能不存在，需配合异常处理使用。
- 时间不包括DNS解析、TCP连接等底层网络开销，仅测量从发送请求到接收第一个字节的时间。

输出示例

请求成功！状态码: 200, 耗时: 0.452 秒
https://www.google.com 耗时: 0.32 秒
https://www.github.com 耗时: 0.87 秒
平均耗时: 0.512 秒

通过这种方法，你可以方便地监控和优化请求性能。

什么是elapsed属性？

在Python的requests库中，elapsed是一个属性，它返回一个timedelta对象，表示从发送HTTP请求到接收到响应所经过的时间。

import requests# 发送HTTP请求
response = requests.get('https://www.baidu.com')# 获取响应时间
response_time = response.elapsed
print(f"响应时间: {response_time}")
print(f"总秒数: {response_time.total_seconds()}秒")# 响应时间: 0:00:00.062012
# 总秒数: 0.062012秒

elapsed属性非常有用，特别是在需要监控API性能或确保服务响应时间符合SLA（服务级别协议）时。

理解timedelta对象

timedelta是Python datetime模块中的一个类，用于表示时间间隔或持续时间

timedelta的主要属性：

days - 天数
seconds - 秒数（不包括天数部分）
microseconds - 微秒数（不包括天数和秒数部分）

常用的方法：

total_seconds() - 返回总秒数（包括天、秒和微秒转换后的秒数）

from datetime import timedelta# 创建timedelta对象
delta = timedelta(days=1, hours=3, minutes=30, seconds=15)print(f"天数: {delta.days}")
print(f"秒数: {delta.seconds}") # 输出: 12615 (3 * 3600 + 30 * 60 + 15)
print(f"总秒数: {delta.total_seconds()}") # 输出: 99015.0 (86400 + 12615)# 天数: 1
# 秒数: 12615
# 总秒数: 99015.0

elapsed与timedelta的实际应用

在HTTP请求中，response.elapsed返回一个timedelta对象，我们可以使用它来：

检查响应时间是否在可接受范围内
记录API性能指标
设置超时阈值
比较不同端点或服务的性能

import requestsresponse = requests.get('https://www.baidu.com')# 断言响应时间小于1秒
assert response.elapsed.total_seconds() < 1.0, f"响应时间过长: {response.elapsed.total_seconds()}秒"# 记录响应时间
print(f"请求完成，耗时: {response.elapsed.total_seconds():.3f}秒")# 获取详细的各部分时间
print(f"天数: {response.elapsed.days}")
print(f"秒数: {response.elapsed.seconds}")
print(f"微秒数: {response.elapsed.microseconds}")
print(f"总秒数: {response.elapsed.total_seconds()}")
# 请求完成，耗时: 0.046秒
# 天数: 0
# 秒数: 0
# 微秒数: 45978
# 总秒数: 0.045978